Studying at the University of Verona
Academic calendar
Il calendario accademico riporta le scadenze, gli adempimenti e i periodi rilevanti per la componente studentesca, personale docente e personale dell'Università. Sono inoltre indicate le festività e le chiusure ufficiali dell'Ateneo.
L’anno accademico inizia il 1° ottobre e termina il 30 settembre dell'anno successivo.
Course calendar
The Academic Calendar sets out the degree programme lecture and exam timetables, as well as the relevant university closure dates. .
| Period | From | To |
|---|---|---|
| Primo semestre | Oct 4, 2021 | Jan 28, 2022 |
| Secondo semestre | Mar 7, 2022 | Jun 10, 2022 |
Exam calendar
The exam roll calls are centrally administered by the operational unit
Science and Engineering Teaching and Student Services Unit
Exam Session Calendar and Roll call enrolment
sistema ESSE3
.
If you forget your password to the online services, please contact the technical office in your Faculty or to the service credential recovery
.
Per dubbi o domande Read the answers to the more serious and frequent questions - F.A.Q. Examination enrolment
Academic staff
Study Plan
The Study Plan includes all modules, teaching and learning activities that each student will need to undertake during their time at the University. Please select your Study Plan based on your enrolment year.
| Teachings | Credits | TAF | SSD |
|---|
Mathematical analysis 1
Computer Architecture
| Teachings | Credits | TAF | SSD |
|---|
| Teachings | Credits | TAF | SSD |
|---|
1° Anno
| Teachings | Credits | TAF | SSD |
|---|
Mathematical analysis 1
Computer Architecture
2° Anno
| Teachings | Credits | TAF | SSD |
|---|
3° Anno
| Teachings | Credits | TAF | SSD |
|---|
| Teachings | Credits | TAF | SSD |
|---|
Legend | Type of training activity (TTA)
TAF (Type of Educational Activity) All courses and activities are classified into different types of educational activities, indicated by a letter.
Linear Algebra (2021/2022)
Teaching code
4S00002
Credits
6
Scientific Disciplinary Sector (SSD)
MAT/02 - ALGEBRA
Learning outcomes
The course aims to introduce the basic techniques of linear algebra, which is a fundamental tool in most applications of mathematics: matrices, Gauss elimination, vector spaces, inner products, determinants, eigenvalues and eigenvectors. At the end of the course, the students shall prove of being able to: apply linear algebra techniques to the solution of problems; to apply linear algebra techniques to solution of problems; to recognize applicability of linear algebra to various situations even in not strictly mathematical contexts; to choose among the various techniques the one better suited to the problem at hand; to describe the solution of a problem employing correct terminology; to widen their knowledge starting from what they learned.
Educational offer 2021/2022
The details (teacher, program, exam methods, etc.) will be published in the academic year of delivery of the course. To consult the course sheet of a previous academic year, select the teaching plan of an academic year of enrollment prior to yours.
Linear Algebra (2021/2022)Tipologia di Attività formativa D e F
Le attività formative in ambito D o F comprendono gli insegnamenti impartiti presso l'Università di Verona o periodi di stage/tirocinio professionale.
Nella scelta delle attività di tipo D, gli studenti dovranno tener presente che in sede di approvazione si terrà conto della coerenza delle loro scelte con il progetto formativo del loro piano di studio e dell'adeguatezza delle motivazioni eventualmente fornite. Tramite il presente modulo gli studenti possono richiedere l'inserimento di attività didattiche in TAF D ed F che non possono inserire autonomamente nel proprio piano di studi tramite la procedura on-line.
COMPETENZE LINGUISTICHE
Lingua inglese: vengono riconosciuti automaticamente 3 cfu per ogni livello di competenza superiore a quello richiesto dal corso di studio (se non già riconosciuto nel ciclo di studi precedente).
Altre lingue e italiano per stranieri: dal 1° ottobre 2021 vengono riconosciuti automaticamente 3 cfu per ogni livello di competenza a partire da A2 (se non già riconosciuto nel ciclo di studi precedente).
Tali cfu saranno riconosciuti, fino ad un massimo di 6 cfu complessivi, in ambito F se il piano didattico lo consente, oppure in ambito D.
Ulteriori crediti a scelta per conoscenze linguistiche potranno essere riconosciuti solo se coerenti con il progetto formativo dello studente e se adeguatamente motivati.
Course not yet included
Career prospects
Avvisi degli insegnamenti e del corso di studio
Per la comunità studentesca
Se sei già iscritta/o a un corso di studio,
puoi consultare tutti gli avvisi relativi al tuo corso di studi nella tua area riservata MyUnivr.
In questo portale potrai visualizzare informazioni, risorse e servizi utili che riguardano la tua carriera universitaria (libretto online, gestione della carriera Esse3, corsi e-learning, email istituzionale, modulistica di segreteria, procedure amministrative, ecc.).
Entra in MyUnivr con le tue credenziali GIA.
Graduation
List of theses and work experience proposals
| theses proposals | Research area |
|---|---|
| Analisi e percezione dei segnali biometrici per l'interazione con robot | AI, Robotics & Automatic Control - AI, Robotics & Automatic Control |
| Integrazione del simulatore del robot Nao con Oculus Rift | AI, Robotics & Automatic Control - AI, Robotics & Automatic Control |
| Domain Adaptation | Computer Science and Informatics: Informatics and information systems, computer science, scientific computing, intelligent systems - Computer graphics, computer vision, multi media, computer games |
| Domain Adaptation | Computer Science and Informatics: Informatics and information systems, computer science, scientific computing, intelligent systems - Machine learning, statistical data processing and applications using signal processing (e.g. speech, image, video) |
| BS or MS theses in automated reasoning | Computing Methodologies - ARTIFICIAL INTELLIGENCE |
| Domain Adaptation | Computing Methodologies - IMAGE PROCESSING AND COMPUTER VISION |
| Domain Adaptation | Computing methodologies - Machine learning |
| Dati geografici | Information Systems - INFORMATION SYSTEMS APPLICATIONS |
| Analisi e percezione dei segnali biometrici per l'interazione con robot | Robotics - Robotics |
| Integrazione del simulatore del robot Nao con Oculus Rift | Robotics - Robotics |
| BS or MS theses in automated reasoning | Theory of computation - Logic |
| BS or MS theses in automated reasoning | Theory of computation - Semantics and reasoning |
| Proposte di tesi/collaborazione/stage in Intelligenza Artificiale Applicata | Various topics |
| Proposte di Tesi/Stage/Progetto nell'ambito delle basi di dati/sistemi informativi | Various topics |
Modalità di frequenza
Come riportato al punto 25 del Regolamento Didattico per l'A.A. 2021/2022, la frequenza al corso di studio non è obbligatoria.Area riservata studenti
Gestione carriere
In questa pagina lo studente può trovare tutto il necessario per gestire la propria carriera universitaria al meglio, con il supporto della Segreteria Studenti - Carriere di afferenza.Tutorato per gli studenti
I docenti dei singoli Corsi di Studio erogano un servizio di tutorato volto a orientare e assistere gli studenti del triennio, in particolare le matricole, per renderli partecipi dell’intero processo formativo, con l’obiettivo di prevenire la dispersione e il ritardo negli studi, oltre che promuovere una proficua partecipazione attiva alla vita universitaria in tutte le sue forme.TUTORATO PER GLI STUDENTI DELL’AREA DI SCIENZE E INGEGNERIA
Tutorato finalizzato a offrire loro un’attività di orientamento che possa essere di supporto per gli aspetti organizzativi e amministrativi della vita universitaria.
Le tutor attualemente di riferimento sono:
- Dott.ssa Luana Uda, luana.uda@univr.it
- Dott.ssa Roberta RIgaglia, roberta.rigaglia@univr.it
Tirocini e stage
Le attività di stage sono finalizzate a far acquisire allo studente una conoscenza diretta in settori di particolare attività per l’inserimento nel mondo del lavoro e per l’acquisizione di abilità specifiche di interesse professionale.Le attività di stage sono svolte sotto la diretta responsabilità di un singolo docente presso studi professionali, enti della pubblica amministrazione, aziende accreditate dall’Ateneo veronese.
I crediti maturati in seguito ad attività di stage saranno attribuiti secondo quanto disposto nel dettaglio dal “Regolamento d’Ateneo per il riconoscimento dei crediti maturati negli stage universitari” vigente.
Tutte le informazioni in merito agli stage sono reperibili al link https://www.univr.it/it/i-nostri-servizi/stage-e-tirocini.
University Language Centre - CLA
Allegati
| Title | Info File |
|---|---|
Tabella di riferimento per la registrazione dei crediti di lingua straniera (.pdf)
|
45 KB, 01/07/21 |
Further services
I servizi e le attività di orientamento sono pensati per fornire alle future matricole gli strumenti e le informazioni che consentano loro di compiere una scelta consapevole del corso di studi universitario.