Studying at the University of Verona

A.A. 2014/2015

Academic calendar

Il calendario accademico riporta le scadenze, gli adempimenti e i periodi rilevanti per la componente studentesca, personale docente e personale dell'Università. Sono inoltre indicate le festività e le chiusure ufficiali dell'Ateneo.
L’anno accademico inizia il 1° ottobre e termina il 30 settembre dell'anno successivo.

Academic calendar

Course calendar

The Academic Calendar sets out the degree programme lecture and exam timetables, as well as the relevant university closure dates. .

Definition of lesson periods
Period From To
I sem. Oct 1, 2014 Jan 30, 2015
II sem. Mar 2, 2015 Jun 12, 2015
Exam sessions
Session From To
Sessione straordinaria appelli d'esame Feb 2, 2015 Feb 27, 2015
Sessione estiva appelli d'esame Jun 15, 2015 Jul 31, 2015
Sessione autunnale appelli d'esame Sep 1, 2015 Sep 30, 2015
Degree sessions
Session From To
Sessione autunnale appello di laurea 2014 Nov 26, 2014 Nov 26, 2014
Sessione invernale appello di laurea 2015 Mar 18, 2015 Mar 18, 2015
Sessione estiva appello di laurea 2015 Jul 14, 2015 Jul 14, 2015
Sessione autunnale appello di laurea 2015 Nov 25, 2015 Nov 25, 2015
Sessione invernale appello di laurea 2016 Mar 16, 2016 Mar 16, 2016
Holidays
Period From To
Vacanze di Natale Dec 22, 2014 Jan 6, 2015
Vacanze di Pasqua Apr 2, 2015 Apr 7, 2015
Ricorrenza del Santo Patrono May 21, 2015 May 21, 2015
Vacanze estive Aug 10, 2015 Aug 16, 2015

Exam calendar

The exam roll calls are centrally administered by the operational unit   Science and Engineering Teaching and Student Services Unit
Exam Session Calendar and Roll call enrolment   sistema ESSE3 . If you forget your password to the online services, please contact the technical office in your Faculty or to the service credential recovery .

Exam calendar

Per dubbi o domande Read the answers to the more serious and frequent questions - F.A.Q. Examination enrolment

Academic staff

B C F G M P Q S T U

Belussi Alberto

alberto.belussi@univr.it +39 045 802 7980

Bombieri Nicola

nicola.bombieri@univr.it +39 045 802 7094

Bonnici Vincenzo

vincenzo.bonnici@univr.it +39 045 802 7045

Boscaini Maurizio

maurizio.boscaini@univr.it

Capiluppi Marta

marta.capiluppi@univr.it +39 045 802 7049

Carra Damiano

damiano.carra@univr.it +39 045 802 7059

Combi Carlo

carlo.combi@univr.it 045 802 7985

Fiorini Paolo

paolo.fiorini@univr.it 045 802 7963

Fummi Franco

franco.fummi@univr.it 045 802 7994

Giachetti Andrea

andrea.giachetti@univr.it +39 045 8027998

Gobbi Bruno

bruno.gobbi@univr.it

Gregorio Enrico

Enrico.Gregorio@univr.it 045 802 7937
Valerio Guarnieri,  December 22, 2010

Guarnieri Valerio

valerio.guarnieri@univr.it +39 045 802 7085

Marzola Pasquina

pasquina.marzola@univr.it 045 802 7816 (ufficio); 045 802 7614 (laboratorio)

Masini Andrea

andrea.masini@univr.it 045 802 7922

Mastroeni Isabella

isabella.mastroeni@univr.it +39 045 802 7089

Menegaz Gloria

gloria.menegaz@univr.it +39 045 802 7024

Migliorini Sara

sara.migliorini@univr.it +39 045 802 7908

Pravadelli Graziano

graziano.pravadelli@univr.it +39 045 802 7081

Quaglia Davide

davide.quaglia@univr.it +39 045 802 7811

Segala Roberto

roberto.segala@univr.it 045 802 7997

Spoto Nicola Fausto

fausto.spoto@univr.it +39 045 8027940

Tomazzoli Claudio

claudio.tomazzoli@univr.it

Study Plan

The Study Plan includes all modules, teaching and learning activities that each student will need to undertake during their time at the University. Please select your Study Plan based on your enrolment year.

TeachingsCreditsTAFSSD
12
B
(INF/01)
6
C
(FIS/01)
6
B
(INF/01)
6
B
(ING-INF/05)
12
B
(ING-INF/05)
Un insegnamento a scelta tra i seguenti
TeachingsCreditsTAFSSD
12
B
(ING-INF/05)
Un insegnamento a scelta tra i seguenti
Prova finale
6
E
(-)

1° Anno

TeachingsCreditsTAFSSD
6
A
(MAT/02)
12
A
(ING-INF/05)
6
A
(FIS/01)
12
A
(INF/01)

2° Anno

TeachingsCreditsTAFSSD
12
B
(INF/01)
6
C
(FIS/01)
6
B
(INF/01)
6
B
(ING-INF/05)
12
B
(ING-INF/05)
Un insegnamento a scelta tra i seguenti

3° Anno

TeachingsCreditsTAFSSD
12
B
(ING-INF/05)
Un insegnamento a scelta tra i seguenti
Prova finale
6
E
(-)

Legend | Type of training activity (TTA)

TAF (Type of Educational Activity) All courses and activities are classified into different types of educational activities, indicated by a letter.




SPlacements in companies, public or private institutions and professional associations

Teaching code

4S02843

Credits

6

Coordinatore

Immacolata Oliva

Also offered in courses

Scientific Disciplinary Sector (SSD)

MAT/06 - PROBABILITY AND STATISTICS

Language of instruction

Italian

The teaching is organized as follows:

Teoria

Credits

4

Period

II sem.

Academic staff

Immacolata Oliva

Laboratorio

Credits

2

Period

II sem.

Academic staff

Bruno Gobbi

???OrarioLezioni???

Learning outcomes

Module: Theory
-------

The goal of the course is to introduce theoretical basis of probability, in order to solve the problem of modelling actual phenomena by using stochastic methods, especially applied to Statistics.

At the end of the course, the student should be able to deal with actual problems and to provide for the corresponding solution, by using probabilistic techniques.

Program

Module: Theory
-------

Introduction to probability theory: historical roots, three kinds of definition. Revision of set theory. Axiomatic definition of probability: outcomes, random experiments, sample space. Conditional probability: total probability theorem, law of compound probabilities, Bayes theorem. Stochastic independence.
Random variables, discrete density function and cumulative distribution function. Relationship among random variables and funcions with random variables. Mean, variance and n-th moment of random variables. Some famous problems: the gambler ruin problem, the birthday paradox, St. Petersburg paradox. Models of discrete distributions: Bernoulli distribution, uniform distribution, binomial distribution, geometric distribution, hyper-geometric distribution, Poisson distribution. The Bernoulli scheme and the approximation of a Poisson random variable by a binomial one. Examples of continuous distributions: exponential distribution, Gaussian distribution, Gamma distribution, Chi-squared distribution. Characteristic function and (moment) generating function. Law of large numbers and central limit theorem. Random vectors and marginal distributions. Introduction to descriptive statistics. Linear regression. Inferential statistics: parameters estimation and statistical hypothesis testing.

Examination Methods

Module:
-------

Written and computer exam .


Taking into account the structure of the course, the exam is divided into two parts: a theory module (20 points) and a lab module (10 points), to be held together.

The exam is passed if a student gets at least 12 points in the former module and at least 6 points in the latter one. Students who do not reach the pass mark, even just in one of the two modules, must repeat the whole test, during one of the next sessions .

It is forbidden to use textbooks, manuals or notes during the exam.
Students may refer to a formulary, delivered by teachers together with the exam paper.

Bibliografia

Reference texts
Activity Author Title Publishing house Year ISBN Notes
Teoria P. Baldi Calcolo delle Probabilità e Statistica (Edizione 2) Mc Graw-Hill 1998 8838607370
Teoria G. Cicchitelli Statistica: principi e metodi (Edizione 2) Pearson Italia, Milano 2012

Teaching materials

Tipologia di Attività formativa D e F

Academic year

Course not yet included

Career prospects


Avvisi degli insegnamenti e del corso di studio

Per la comunità studentesca

Se sei già iscritta/o a un corso di studio, puoi consultare tutti gli avvisi relativi al tuo corso di studi nella tua area riservata MyUnivr.
In questo portale potrai visualizzare informazioni, risorse e servizi utili che riguardano la tua carriera universitaria (libretto online, gestione della carriera Esse3, corsi e-learning, email istituzionale, modulistica di segreteria, procedure amministrative, ecc.).
Entra in MyUnivr con le tue credenziali GIA.

University Language Centre - CLA

Allegati


Area riservata studenti


Tutorato per gli studenti

I docenti dei singoli Corsi di Studio erogano un servizio di tutorato volto a orientare e assistere gli studenti del triennio, in particolare le matricole, per renderli partecipi dell’intero processo formativo, con l’obiettivo di prevenire la dispersione e il ritardo negli studi, oltre che promuovere una proficua partecipazione attiva alla vita universitaria in tutte le sue forme.

TUTORATO PER GLI STUDENTI DELL’AREA DI SCIENZE E INGEGNERIA
Tutorato finalizzato a offrire loro un’attività di orientamento che possa essere di supporto per gli aspetti organizzativi e amministrativi della vita universitaria.
Le tutor attualemente di riferimento sono:
  • Dott.ssa Luana Uda, luana.uda@univr.it
  • Dott.ssa Roberta RIgaglia, roberta.rigaglia@univr.it

Tirocini e stage

Le attività di stage sono finalizzate a far acquisire allo studente una conoscenza diretta in settori di particolare attività per l’inserimento nel mondo del lavoro e per l’acquisizione di abilità specifiche di interesse professionale.
Le attività di stage sono svolte sotto la diretta responsabilità di un singolo docente presso studi professionali, enti della pubblica amministrazione, aziende accreditate dall’Ateneo veronese.
I crediti maturati in seguito ad attività di stage saranno attribuiti secondo quanto disposto nel dettaglio dal “Regolamento d’Ateneo per il riconoscimento dei crediti maturati negli stage universitari” vigente.

Tutte le informazioni in merito agli stage sono reperibili al link https://www.univr.it/it/i-nostri-servizi/stage-e-tirocini.
 

Graduation

List of theses and work experience proposals

theses proposals Research area
Analisi e percezione dei segnali biometrici per l'interazione con robot AI, Robotics & Automatic Control - AI, Robotics & Automatic Control
Integrazione del simulatore del robot Nao con Oculus Rift AI, Robotics & Automatic Control - AI, Robotics & Automatic Control
Domain Adaptation Computer Science and Informatics: Informatics and information systems, computer science, scientific computing, intelligent systems - Computer graphics, computer vision, multi media, computer games
Domain Adaptation Computer Science and Informatics: Informatics and information systems, computer science, scientific computing, intelligent systems - Machine learning, statistical data processing and applications using signal processing (e.g. speech, image, video)
BS or MS theses in automated reasoning Computing Methodologies - ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Domain Adaptation Computing Methodologies - IMAGE PROCESSING AND COMPUTER VISION
Domain Adaptation Computing methodologies - Machine learning
Dati geografici Information Systems - INFORMATION SYSTEMS APPLICATIONS
Analisi e percezione dei segnali biometrici per l'interazione con robot Robotics - Robotics
Integrazione del simulatore del robot Nao con Oculus Rift Robotics - Robotics
BS or MS theses in automated reasoning Theory of computation - Logic
BS or MS theses in automated reasoning Theory of computation - Semantics and reasoning
Proposte di tesi/collaborazione/stage in Intelligenza Artificiale Applicata Various topics
Proposte di Tesi/Stage/Progetto nell'ambito delle basi di dati/sistemi informativi Various topics

Further services

I servizi e le attività di orientamento sono pensati per fornire alle future matricole gli strumenti e le informazioni che consentano loro di compiere una scelta consapevole del corso di studi universitario.