Studying at the University of Verona

Here you can find information on the organisational aspects of the Programme, lecture timetables, learning activities and useful contact details for your time at the University, from enrolment to graduation.

This information is intended exclusively for students already enrolled in this course.
If you are a new student interested in enrolling, you can find information about the course of study on the course page:

Laurea in Informatica - Enrollment from 2025/2026

Le attività formative di tipologia D sono a scelta dello studente, quelle di tipologia F sono ulteriori conoscenze utili all’inserimento nel mondo del lavoro (tirocini, competenze trasversali, project works, ecc.). In base al Regolamento Didattico del Corso, alcune attività possono essere scelte e inserite autonomamente a libretto, altre devono essere approvate da apposita commissione per verificarne la coerenza con il piano di studio. Le attività formative di tipologia D o F possono essere ricoperte dalle seguenti attività.

1. Insegnamenti impartiti presso l'Università di Verona

Comprendono gli insegnamenti sotto riportati e/o nel Catalogo degli insegnamenti (che può essere filtrato anche per lingua di erogazione tramite la Ricerca avanzata).

Modalità di inserimento a libretto: se l'insegnamento è compreso tra quelli sottoelencati, lo studente può inserirlo autonomamente durante il periodo in cui il piano di studi è aperto; in caso contrario, lo studente deve fare richiesta alla Segreteria, inviando a carriere.scienze@ateneo.univr.it il modulo nel periodo indicato.

2. Attestato o equipollenza linguistica CLA

Oltre a quelle richieste dal piano di studi, per gli immatricolati dall'A.A. 2021/2022 vengono riconosciute:

  • Lingua inglese: vengono riconosciuti 3 CFU per ogni livello di competenza superiore a quello richiesto dal corso di studio (se non già riconosciuto nel ciclo di studi precedente).
  • Altre lingue e italiano per stranieri: vengono riconosciuti 3 CFU per ogni livello di competenza a partire da A2 (se non già riconosciuto nel ciclo di studi precedente).

Tali cfu saranno riconosciuti, fino ad un massimo di 6 cfu complessivi, di tipologia F se il piano didattico lo consente, oppure di tipologia D. Ulteriori crediti a scelta per conoscenze linguistiche potranno essere riconosciuti solo se coerenti con il progetto formativo dello studente e se adeguatamente motivati.

Gli immatricolati fino all'A.A. 2020/2021 devono consultare le informazioni che si trovano qui.

Modalità di inserimento a librettorichiedere l’attestato o l'equipollenza al CLA e inviarlo alla Segreteria Studenti - Carriere per l’inserimento dell’esame in carriera, tramite mail: carriere.scienze@ateneo.univr.it

3. Competenze trasversali

Scopri i percorsi formativi promossi dal TALC - Teaching and learning center dell'Ateneo, destinati agli studenti regolarmente iscritti all'anno accademico di erogazione del corso https://talc.univr.it/it/competenze-trasversali

Modalità di inserimento a libretto: non è previsto l'inserimento dell'insegnamento nel piano di studi. Solo in seguito all'ottenimento dell'Open Badge verranno automaticamente convalidati i CFU a libretto. La registrazione dei CFU in carriera non è istantanea, ma ci saranno da attendere dei tempi tecnici. 

4. CONTAMINATION LAB

Il Contamination Lab Verona (CLab Verona) è un percorso esperienziale con moduli dedicati all'innovazione e alla cultura d'impresa che offre la possibilità di lavorare in team con studenti e studentesse di tutti i corsi di studio per risolvere sfide lanciate da aziende ed enti. Il percorso permette di ricevere 6 CFU in ambito D o F. Scopri le sfide: https://www.univr.it/clabverona

ATTENZIONE: Per essere ammessi a sostenere una qualsiasi attività didattica, incluse quelle a scelta, è necessario essere iscritti all'anno di corso in cui essa viene offerta. Si raccomanda, pertanto, ai laureandi delle sessioni di dicembre e aprile di NON svolgere attività extracurriculari del nuovo anno accademico, cui loro non risultano iscritti, essendo tali sessioni di laurea con validità riferita all'anno accademico precedente. Quindi, per attività svolte in un anno accademico cui non si è iscritti, non si potrà dar luogo a riconoscimento di CFU.

5. Periodo di stage/tirocinio

Oltre ai CFU previsti dal piano di studi (verificare attentamente quanto indicato sul Regolamento Didattico): qui informazioni su come attivare lo stage. 

Verificare nel regolamento quali attività possono essere di tipologia D e quali di tipologia F.

Insegnamenti e altre attività che si possono inserire autonomamente a libretto

Academic year:
Semester 1 From 10/3/22 To 1/27/23
years Modules TAF Teacher
2° 3° Introduction to Docker D Franco Fummi (Coordinator)
2° 3° Introduction to Robotics for students of scientific courses. D Paolo Fiorini (Coordinator)
2° 3° Matlab-Simulink programming D Bogdan Mihai Maris (Coordinator)
2° 3° Mobile app design by using React Native D Graziano Pravadelli (Coordinator)
2° 3° Rapid prototyping on Arduino D Franco Fummi (Coordinator)
2° 3° Programming Challanges D Romeo Rizzi (Coordinator)
Semester 2 From 3/6/23 To 6/16/23
years Modules TAF Teacher
2° 3° Introduction to 3D printing D Franco Fummi (Coordinator)
2° 3° LaTeX Language D Enrico Gregorio (Coordinator)
2° 3° Python programming language D Carlo Combi (Coordinator)
2° 3° HW components design on FPGA D Franco Fummi (Coordinator)
2° 3° Protection of intangible assets (SW and invention)between industrial law and copyright D Roberto Giacobazzi (Coordinator)
List of courses with unassigned period
years Modules TAF Teacher
Subject requirements: mathematics D Franco Zivcovich

Teaching code

4S00005

Credits

6

Language

Italian

Scientific Disciplinary Sector (SSD)

INF/01 - INFORMATICS

Period

Semester 1 dal Oct 3, 2022 al Jan 27, 2023.

Learning objectives

The course covers standard principles and methods in theoretical computer science, notably in automata theory and computability. The course aims at providing skills in theoretical computer science and programming languages. At the end of the course, the student will be able to understand advanced computer science notions; to apply the acquired capabilities and knowledge for problem solving in its field of study; to be able to develop necessary expertise for affording the following studies with a sufficient degree of autonomy.

Prerequisites and basic notions

Mathematical analysis, Logic and Algebra, Programming and Algorithms and data structures.

Program

The course requires the standard courses on Programming, Algorithms, Discrete mathematics and logic. It is introductory for the advanced courses in Complexity, Programming languages and Compilers, as well as for the courses in Security and Cryptography, Static Analysis and Protection, Artificial Intelligence, Automated Deduction, Semantics, Non-standard computational models.
Course Web page: http://profs.scienze.univr.it/~giaco/styled-19/index.html
The course is structured in two parts.
Automata and formal languages (28h):
Formal languages and grammars,
finite state automata and regular languages,
context-free languages, normal forms, Push-down automata,
Chomsky classification of formal languages.
Computability (34h):
intuitive notion of algorithm,
Turing analysis of computable functions, Turing machines and WHILE-programs,
Church thesis,
Goedelization, universality,
Theorem s-m-n, unsolvable problems and halting problem,
metaprogramming,
recursive and recursive enumerable sets,
Recursion theorems, Rice Theorem,
reducibility, complete, creative and productive sets.
Web Page: http://profs.scienze.univr.it/~giaco/styled-19/index.html

Bibliography

Visualizza la bibliografia con Leganto, strumento che il Sistema Bibliotecario mette a disposizione per recuperare i testi in programma d'esame in modo semplice e innovativo.

Didactic methods

Frontal lessons and exercises.

Learning assessment procedures

Written exam in 4 sessions, with intermediate evaluation. The exams are scheduled as follows: 1 intermediate (written) evaluation during the course, 1 exam in the Extraordinary Session at the end of the course, 1 exam in the Summer Session and 1 exams in the Fall Session. Each exam is split into two parts which can be passed separately and the whole evaluation is obtained as the mathematical average of the two evaluations. The exam is passed if the average evaluation is greater or equal to 18/30. Each evaluation remains valid for the whole current academic year.
Mandatory oral exam for evaluation greater than 26 (included).
The task of the written exam consists in verifying the comprehension of course contents and the capability to apply these contents in the resolution of exercises in which students have to mainly classify languages (regular or context free) and sets (recursive theory and completeness) by using the formal proof tools provided in the course.
The task of the oral exam is that of verify an advanced comprehension of the course contents allowing a critic analysis and a reprocessing of the studied notions and results. This comprehension may be verified also by asking theorems and proofs.

Students with disabilities or specific learning disorders (SLD), who intend to request the adaptation of the exam, must follow the instructions given HERE

Evaluation criteria

Mathematical and IT correctness of the exercises performed

Criteria for the composition of the final grade

50% First part and 50% Second part

Exam language

Italiano