Studiare

In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.

Calendario accademico

Il calendario accademico riporta le scadenze, gli adempimenti e i periodi rilevanti per la componente studentesca, personale docente e personale dell'Università. Sono inoltre indicate le festività e le chiusure ufficiali dell'Ateneo.
L’anno accademico inizia il 1° ottobre e termina il 30 settembre dell'anno successivo.

Calendario accademico

Calendario didattico

Il calendario didattico indica i periodi di svolgimento delle attività formative, di sessioni d'esami, di laurea e di chiusura per le festività.

Definizione dei periodi di lezione
Periodo Dal Al
I semestre 1-ott-2024 31-gen-2025
II semestre 3-mar-2025 13-giu-2025

Calendario esami

Gli appelli d'esame sono gestiti dalla Unità Operativa Segreteria Corsi di Studio Scienze e Ingegneria.
Per consultazione e iscrizione agli appelli d'esame visita il sistema ESSE3.
Per problemi inerenti allo smarrimento della password di accesso ai servizi on-line si prega di rivolgersi al supporto informatico della Scuola o al servizio recupero credenziali

Calendario esami

Per dubbi o domande leggi le risposte alle domande più frequenti F.A.Q. Iscrizione Esami

Docenti

B C D F G L M P Q S V Z

Belussi Alberto

symbol email alberto.belussi@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7980

Bicego Manuele

symbol email manuele.bicego@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7072

Calanca Andrea

symbol email andrea.calanca@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7847

Canevari Giacomo

symbol email giacomo.canevari@univr.it symbol phone-number +390458027979

Carra Damiano

symbol email damiano.carra@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7059

Castellani Umberto

symbol email umberto.castellani@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7988

Castellini Alberto

symbol email alberto.castellini@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7908

Cipriani Alessio

symbol email alessio.cipriani@univr.it symbol phone-number 049-8027932

Combi Carlo

symbol email carlo.combi@univr.it symbol phone-number +390458027985

Cozza Vittoria

symbol email vittoria.cozza@univr.it

Cristani Marco

symbol email marco.cristani@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7841

Daffara Claudia

symbol email claudia.daffara@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7942

Dalla Preda Mila

symbol email mila.dallapreda@univr.it

Di Pierro Alessandra

symbol email alessandra.dipierro@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7971

Farinelli Alessandro

symbol email alessandro.farinelli@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7842

Gregorio Enrico

symbol email Enrico.Gregorio@univr.it symbol phone-number 045 802 7937

Laking Rosanna Davison

symbol email rosanna.laking@univr.it

Masini Andrea

symbol email andrea.masini@univr.it symbol phone-number 045 802 7922

Mastroeni Isabella

symbol email isabella.mastroeni@univr.it symbol phone-number +390458027089

Migliorini Sara

symbol email sara.migliorini@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7908

Petrakis Iosif

symbol email iosif.petrakis@univr.it symbol phone-number +390458027973

Quaglia Davide

symbol email davide.quaglia@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7811

Quintarelli Elisa

symbol email elisa.quintarelli@univr.it symbol phone-number +390458027852

Sala Pietro

symbol email pietro.sala@univr.it symbol phone-number 0458027850

Segala Roberto

symbol email roberto.segala@univr.it symbol phone-number 045 802 7997

Spoto Nicola Fausto

symbol email fausto.spoto@univr.it symbol phone-number +39 045 8027940

Storti Silvia Francesca

symbol email silviafrancesca.storti@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7850

Visentin Francesco

symbol email francesco.visentin@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7964

Zorzi Margherita

symbol email margherita.zorzi@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7045

Piano Didattico

Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.

2° Anno  Sarà attivato nell'A.A. 2025/2026

InsegnamentiCreditiTAFSSD
12
B
INF/01
12
B
INF/01
6
A
FIS/01
6
C
MAT/01

3° Anno  Sarà attivato nell'A.A. 2026/2027

InsegnamentiCreditiTAFSSD
6
B
INF/01
Prova finale
6
E
-
Sarà attivato nell'A.A. 2025/2026
InsegnamentiCreditiTAFSSD
12
B
INF/01
12
B
INF/01
6
A
FIS/01
6
C
MAT/01
Sarà attivato nell'A.A. 2026/2027
InsegnamentiCreditiTAFSSD
6
B
INF/01
Prova finale
6
E
-
Insegnamenti Crediti TAF SSD
Tra gli anni: 2°- 3°
Tirocinio
6
F
-
Tra gli anni: 2°- 3°

Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)

TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.




S Stage e tirocini presso imprese, enti pubblici o privati, ordini professionali

Tipologia di Attività formativa D e F

Insegnamenti non ancora inseriti

Codice insegnamento

4S02723

Crediti

12

Coordinatore

Sara Migliorini

Lingua di erogazione

Italiano

Settore Scientifico Disciplinare (SSD)

INF/01 - INFORMATICA

Corsi Singoli

Autorizzato

L'insegnamento è organizzato come segue:

Laboratorio 1

Crediti

2

Periodo

I semestre

Esercitazioni 1

Crediti

1

Periodo

I semestre

Teoria

Crediti

6

Periodo

I semestre, II semestre

Laboratorio 2

Crediti

2

Periodo

II semestre

Esercitazioni 2

Crediti

1

Periodo

II semestre

Obiettivi di apprendimento

Il corso si propone di fornire le conoscenze base perla scrittura di programmi in un linguaggio imperativo di natura procedurale (es. C), con enfasi sulla relazione tra programma e architettura dell’elaboratore che esegue il programma, sulla definizione di sottoprogrammi e sulla realizzazione di semplici strutture dati, ricorsive e non ricorsive. Al termine dell'insegnamento, lo studente dovrà: Dimostrare di conoscere e comprendere i principi base della programmazione in un linguaggio imperativo di natura procedurale; Saper applicare le conoscenze acquisite al fine di organizzare, progettare e tradurre delle specifiche in un linguaggio imperativo di natura procedurale e di analizzare programmi scritti in un linguaggio imperativo; Essere in grado di scegliere strutture dati e soluzioni algoritmiche adatte a risolvere un problema assegnato mediante l’uso di un linguaggio di programmazione imperativo di natura procedurale; Saper argomentare in modo tecnico e preciso le scelte algoritmiche ritenute idonee per la soluzione di un problema assegnato; Essere in grado di proseguire gli studi in modo autonomo o di affrontare il mondo del lavoro anche nell’ambito della programmazione e delle sviluppo SW.

Prerequisiti e nozioni di base

Nessun prerequisito

Programma

Teoria:
-----------
• Introduzione al corso.
• Concetti fondamentali: programmazione, linguaggio di alto livello, sistemi operativi, compilazione dei programmi.
• Compilazione ed esecuzione del primo programma: compilazione del primo programma, esecuzione del primo programma, descrizione del primo programma, visualizzazione delle variabili, commenti.
• Variabili, tipi di dati ed espressioni aritmetiche: operare con le variabili, tipi di dati e costanti, operare con le espressioni aritmetiche, combinare le operazioni con l’assegnamento – gli operatori di assegnamento.
• Iterazione: l’istruzione for, l’istruzione while, l’istruzione do.
• Prendere decisioni: l’istruzione if, l’istruzione switch, variabili booleane, l’operatore condizionale.
• Operazioni con gli array: definire un array, inizializzare un array, array di caratteri, array multidimensionali.
• Le funzioni: definire una funzione, argomenti e variabili locali, restituire i risultati di una funzione, funzioni che chiamano funzioni, programmazione top-down, funzioni e array, variabili globali, variabili automatiche e statiche, funzioni ricorsive.
• Le strutture: una struttura per memorizzare data, funzioni e strutture, inizializzare le strutture, array di strutture, strutture contenenti strutture, strutture contenenti array, varianti delle strutture.
• Stringhe di caratteri: array di caratteri, stringhe di caratteri di lunghezza variabile, sequenze di escape, altre informazioni sulle stringhe costanti, stringhe di caratteri, strutture e array, operazioni con i caratteri.
• Puntatori: definire un puntatore, utilizzare i puntatori nelle espressioni, puntatori e strutture, puntatori e funzioni, puntatori e array, operazioni sui puntatori, puntatori e indirizzi di memoria.
• Il preprocessore: la direttiva #define, la direttiva #include, compilazione condizionale.
• Operazioni di input/output: I/O di caratteri – getchar e putchar, I/O formattato – printf e scanf.
• Caratteristiche varie e avanzate: Istruzioni varie del linguaggio, allocazione dinamica della memoria.
Laboratorio:
-------------------
• Introduzione al corso, file system, bash, editor
• Prova pratica in laboratorio di tutti gli argomenti presentati nella parte teorica: esempi, esercizi.
• Debugging di codice C: gdb, ddd e CodeBlocks.

Bibliografia

Visualizza la bibliografia con Leganto, strumento che il Sistema Bibliotecario mette a disposizione per recuperare i testi in programma d'esame in modo semplice e innovativo.

Modalità didattiche

Lezioni frontali in aule didattiche e in laboratorio

Modalità di verifica dell'apprendimento

L'esame è unificato con la parte di Laboratorio. Esso consiste in due parziali. Il primo parziale si svolgerà indicativamente a Febbraio e il secondo parziale a Giugno. Il voto finale sarà ottenuto dalla media dei voti dei due esami parziali. Oltre ai parziali, gli studenti hanno a disposizione le normali 4 sessioni di esame totale annuali, a partire da quella di Giugno, in cui si svolgeranno esami sulla totalità del programma.
I compiti (parziali o totali) consistono nella scrittura di programmi al calcolatore, in laboratorio.

Le/gli studentesse/studenti con disabilità o disturbi specifici di apprendimento (DSA), che intendano richiedere l'adattamento della prova d'esame, devono seguire le indicazioni riportate QUI

Criteri di valutazione

Per superare l'esame gli studenti dovranno dimostrare di:
- aver compreso i principi alla base della programmazione in C
- essere in grado di sviluppare codice C a di analizzare la sua correttezza nonchè problemi tramite debugging
- saper applicare le conoscenze acquisite per implementare algoritmi risolutivi partendo da specifiche date sottoforma di esercizi
Verrà valutata la capacità di organizzare l'algoritmo e le strutture dati e di tradurli in linguaggio C.
Ogni prova assegnerà un punteggio di massimo 33 punti.

Criteri di composizione del voto finale

Il voto finale sarà ottenuto dalla media dei voti dei due esami parziali oppure la valutazione ottenuta durante un appello.

Lingua dell'esame

Italiano

Prospettive


Avvisi degli insegnamenti e del corso di studio

Per la comunità studentesca

Se sei già iscritta/o a un corso di studio, puoi consultare tutti gli avvisi relativi al tuo corso di studi nella tua area riservata MyUnivr.
In questo portale potrai visualizzare informazioni, risorse e servizi utili che riguardano la tua carriera universitaria (libretto online, gestione della carriera Esse3, corsi e-learning, email istituzionale, modulistica di segreteria, procedure amministrative, ecc.).
Entra in MyUnivr con le tue credenziali GIA: solo così potrai ricevere notifica di tutti gli avvisi dei tuoi docenti e della tua segreteria via mail e a breve anche tramite l'app Univr.

Prova Finale

Per gli scadenziari, gli adempimenti amministrativi e gli avvisi sulle sessioni di laurea, si rimanda al servizio Sessioni di laurea - Scienze e Ingegneria.

Per essere ammessi alla prova finale occorre avere conseguito tutti i crediti nelle attività formative previste dal piano degli studi. Alla prova finale (esame di laurea) sono riservati 6 CFU. La Laurea in Informatica viene conseguita dalla/o studentessa/studente superando con esito positivo l'esame di laurea e completando in questo modo i 180 CFU stabiliti dal piano di studi. L'esame di laurea consiste in un colloquio che può essere basato su al più due delle seguenti opzioni: - breve elaborato scritto, anche in lingua inglese, su argomento assegnato; - esame orale, anche in lingua inglese, su argomento assegnato; - esame scritto, anche in lingua inglese, su argomento assegnato. La forma dell'esame viene concordata tra lo studente e il docente referente (relatore) il quale è membro della commissione d'esame. La valutazione dell'esame è basata sul livello di approfondimento dimostrato dallo studente, sulla chiarezza espositiva, e sulla capacità dello studente di inquadrare l'argomento assegnato in un contesto più ampio.

Svolgimento della prova finale.

La/lo studentessa/studente potrà avvalersi del supporto dei docenti del Dipartimento di Informatica per la scelta e l'approfondimento richiesto. È obbligo dei docenti fornire assistenza nell'ambito delle proprie attività di tutorato e ricevimento alle/agli studentesse/studenti per quanto riguarda l'approfondimento richiesto. Il punteggio finale di Laurea è stabilito da una apposita commissione di Laurea secondo le modalità indicate nel Regolamento di Ateneo, che esprime un giudizio finale in centodecimi con eventuale lode. Il punteggio minimo per il superamento dell'esame finale è di 66/110. II voto di ammissione è determinato rapportando la media pesata sui CFU degli esami di profitto a 110 e successivamente arrotondando il risultato all'intero più vicino. A parità di distanza, si arrotonda all'intero superiore. Per media degli esami di profitto si intende la media ponderata sui crediti. E' previsto un incremento al massimo di 8/110 rispetto al voto di ammissione, di cui 4 punti riservati alla valutazione dell'esame di laurea e 4 punti riservati alla valutazione del curriculum della/o studentessa/studente. La valutazione del curriculum avviene attraverso un calcolo che tiene conto positivamente delle lodi conseguite e degli eventuali periodi di Erasmus, mentre tiene conto negativamente degli eventuali anni fuori corso: se in corso: 3,5 + 0,2 * numero lodi; se fuori corso: 3,5 – 0,5* numero anni fuori corso + 0,1 * numero lodi; 1 punto ogni 3 mesi di Erasmus effettuato. L'attribuzione della lode, nel caso di un incremento che porti ad una votazione che raggiunga o superi 110/110, è a discrezione della commissione di Laurea nonché attribuita se il parere dei membri della commissione è unanime. Il relatore dell'esame di laurea potrà essere un qualunque docente strutturato dell'Ateneo che soddisfa almeno uno dei seguenti requisiti: componente del Collegio Didattico del corso di laurea, oppure componente del Dipartimento di Informatica, oppure che insegna in un SSD presente nel piano del corso di laurea.

Elenco delle proposte di tesi

Proposte di tesi Area di ricerca
Analisi e percezione dei segnali biometrici per l'interazione con robot AI, Robotics & Automatic Control - AI, Robotics & Automatic Control
Integrazione del simulatore del robot Nao con Oculus Rift AI, Robotics & Automatic Control - AI, Robotics & Automatic Control
Domain Adaptation Computer Science and Informatics: Informatics and information systems, computer science, scientific computing, intelligent systems - Computer graphics, computer vision, multi media, computer games
Domain Adaptation Computer Science and Informatics: Informatics and information systems, computer science, scientific computing, intelligent systems - Machine learning, statistical data processing and applications using signal processing (e.g. speech, image, video)
Tesi in ragionamento automatico Computing Methodologies - ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Domain Adaptation Computing Methodologies - IMAGE PROCESSING AND COMPUTER VISION
Domain Adaptation Computing methodologies - Machine learning
Dati geografici Information Systems - INFORMATION SYSTEMS APPLICATIONS
Analisi e percezione dei segnali biometrici per l'interazione con robot Robotics - Robotics
Integrazione del simulatore del robot Nao con Oculus Rift Robotics - Robotics
Tesi in ragionamento automatico Theory of computation - Logic
Tesi in ragionamento automatico Theory of computation - Semantics and reasoning
Proposte di tesi/collaborazione/stage in Intelligenza Artificiale Applicata Argomenti vari
Proposte di Tesi/Stage/Progetto nell'ambito dell'analisi dei dati Argomenti vari

Docenti tutor


Modalità di frequenza

Come riportato nel Regolamento Didattico, la frequenza al corso di studio non è obbligatoria.
 


Gestione carriere


Area riservata studenti


Erasmus+ e altre esperienze all’estero