Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Piano Didattico
Queste informazioni sono destinate esclusivamente agli studenti e alle studentesse già iscritti a questo corso.Se sei un nuovo studente interessato all'immatricolazione, trovi le informazioni sul percorso di studi alla pagina del corso:
Laurea in Informatica - Immatricolazione dal 2025/2026Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.
1° Anno
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
Analisi matematica I
Architettura degli elaboratori
2° Anno Attivato nell'A.A. 2024/2025
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
Analisi matematica II
3° Anno Attivato nell'A.A. 2025/2026
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Un insegnamento a scelta| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Analisi matematica I
Architettura degli elaboratori
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Analisi matematica II
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
Un insegnamento a scelta| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)
TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.
Intelligenza artificiale (2025/2026)
Codice insegnamento
4S00075
Docente
Coordinatore
Crediti
6
Lingua di erogazione
Italiano
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
INF/01 - INFORMATICA
Periodo
I semestre dal 1 ott 2025 al 30 gen 2026.
Corsi Singoli
Autorizzato
Prerequisiti e nozioni di base
Programmazione, algoritmi, logica, probabilità, al livello offerto da insegnamenti del corso di laurea triennale in Informatica.
Programma
i) Risoluzione di problemi: risolvere i problemi mediante la ricerca; ricerca in ambienti complessi; problemi di soddisfacimento di vincoli;
ii) Conoscenza, ragionamento e pianificazione: agenti basati sulla logica; rappresentazione della conoscenza; pianificazione automatica;
iii) Conoscenza incerta e ragionamento in condizioni di incertezza: quantificare l'incertezza; ragionamento probabilistico; problemi di decisione sequenziali;
iv) Apprendimento automatico: apprendimento da esempi, apprendimento per rinforzo.
Bibliografia
Modalità didattiche
Lezioni in aula e lezioni in laboratorio per la produzione assistita di codice.
Modalità di verifica dell'apprendimento
L'esame è composto da un progetto che prevede una parte di programmazione oppure da uno scritto, entrambe le modalità sono incentrate sulle tecniche di soluzione studiate durante il corso.
Criteri di valutazione
Per superare l'esame gli studenti dovranno dimostrare di:
- aver compreso i principi alla base delle tecniche studiate;
- saper applicare le conoscenze acquisite per risolvere problemi presentati sotto forma di progetti.
Criteri di composizione del voto finale
Il voto finale sarà basato sulla valutazione dello scritto oppure sulla valutazione del progetto, la valutazione del progetto prevede un orale in cui il progetto viene presentato al docente.
Lingua dell'esame
Italiano
Sustainable Development Goals - SDGs
Questa iniziativa contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.Maggiori informazioni su www.univr.it/sostenibilita
