Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Piano Didattico
Queste informazioni sono destinate esclusivamente agli studenti e alle studentesse già iscritti a questo corso.Se sei un nuovo studente interessato all'immatricolazione, trovi le informazioni sul percorso di studi alla pagina del corso:
Laurea in Informatica - Immatricolazione dal 2025/2026Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.
1° Anno
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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2° Anno Attivato nell'A.A. 2016/2017
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Un insegnamento a scelta tra i seguenti3° Anno Attivato nell'A.A. 2017/2018
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Un insegnamento a scelta tra i seguenti| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)
TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.
Elaborazione di segnali e immagini (2017/2018)
Codice insegnamento
4S000019
Docente
Coordinatore
Crediti
6
Offerto anche nei corsi:
- Elaborazione di segnali e immagini per bioinformatica del corso Laurea in Bioinformatica [L-31]
Lingua di erogazione
Italiano
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
INF/01 - INFORMATICA
Periodo
I sem. dal 2 ott 2017 al 31 gen 2018.
Obiettivi formativi
Il corso ha l'obbiettivo di formare lo studente all'elaborazione dei segnali e delle immagini fornendo sia le basi teoriche sia strumenti implementativi.
Il contenuto porrà le basi per quanto riguarda i concetti di analisi di Fourier (tempo/frequenza), sistemi lineari tempo-invarianti e filtraggio digitale. Si considererà l'intera catena di elaborazione delle immagini a partire dall'acquisizione fino alla resa su diversi dispositivi, analizzando gli aspetti teorici e pratici relativi ad ogni blocco.
La teoria sarà complementata da attività di laboratorio finalizzata all'acquisizione di competenze pratiche in relazione agli aspetti piu importanti analizzati nel corso in modo da fornire una visione completa sulla pipeline ed una buona capacità critica e progettuale.
Programma
- Introduzione all'elaborazione di immagini
- Trasformata di Fourier (serie di Fourier, TF in tempo continuo, TF a tempo discreto, trasformata discreta (DFT), FFT) in una dimensione
- Trasformata di Fourier (serie di Fourier, TF in tempo continuo, TF a tempo discreto, trasformata discreta (DFT), FFT) in due dimensione
- Introduzione ai sistemi a tempo discreto
- La catena di acquisizione (campionamento, quantizzazione)
- Metodi di miglioramento della qualità dell'immagine (image enhancement) sia nel dominio spaziale che in quello delle frequenze
- Filtraggio digitale (filtri passa basso, passa alto, lineari e non lineari)
- Estrazione dei contorni nel dominio del tempo e delle frequenze
- Analisi basata su regioni nel dominio del tempo e delle frequenze
- Operatori morfologici
- Rappresentazione ed elaborazione del colore
- Segmentazione di immagini (basata sui contorni e sulle regioni)
- Elementi di teoria e pratica del riconoscimento di oggetti
Modalità d'esame
Scritto o orale, con verifica attività di laboratorio.
Materiale e documenti
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L10 - Image enhancement in spatial domain (part1)
(pdf, it, 3969 KB, 11/17/17)
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L11 - Image enhancement in spatial domain (part2)
(pdf, it, 5096 KB, 11/17/17)
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L12 - Edge detection
(pdf, it, 5352 KB, 12/3/17)
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L13 - Region-based processing
(pdf, it, 26002 KB, 12/15/17)
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L14 - Pattern recognition
(pdf, it, 4901 KB, 1/10/18)
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L15 - Color
(pdf, it, 5344 KB, 1/10/18)
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L5
(pdf, it, 18601 KB, 11/9/17)
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L6
(pdf, it, 6018 KB, 11/8/17)
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L7A
(pdf, it, 15385 KB, 11/8/17)
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L7B
(pdf, it, 19532 KB, 11/8/17)
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L8 - Spatial enhancement in Fourier domain
(pdf, it, 6853 KB, 11/14/17)
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L9 - Digital image fundamentals
(pdf, it, 2707 KB, 11/17/17)
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Lab 1 - esercizio
(pdf, it, 12 KB, 10/30/17)
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Lab 1 - Introduction to Matlab
(pdf, it, 16837 KB, 10/30/17)
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Lab 2
(pdf, it, 8418 KB, 11/6/17)
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Lab 3
(zip, it, 6819 KB, 11/13/17)
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Lab 4
(zip, it, 2179 KB, 12/4/17)
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Lab 5
(zip, it, 1495 KB, 12/11/17)
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Lab 5 - otsu
(octet-stream, it, 5 KB, 12/11/17)
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Lab 6
(zip, it, 579 KB, 12/18/17)
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Lab 8
(zip, it, 3422 KB, 1/15/18)
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Lesson 1 - Introduction to signals and systems
(pdf, it, 1980 KB, 10/18/17)
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Lesson 2 - Time domain analysis of continuous-time systems
(pdf, it, 21719 KB, 10/30/17)
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Lesson 3 - Signal representation by Fourier Series
(pdf, it, 21484 KB, 10/30/17)
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Lesson 4 - Continuous time signal analysis: the Fourier transform
(pdf, it, 23786 KB, 11/1/17)
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Soluzioni esercizi 1-3
(zip, it, 2 KB, 11/20/17)