Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Prova Finale
Queste informazioni sono destinate esclusivamente agli studenti e alle studentesse già iscritti a questo corso.Se sei un nuovo studente interessato all'immatricolazione, trovi le informazioni sul percorso di studi alla pagina del corso:
Laurea in Informatica - Immatricolazione dal 2025/2026Per essere ammessi alla prova finale di Laurea in Informatica, è necessario:
- Aver conseguito tutti i crediti nelle attività formative (CFU) previsti dal piano di studi.
Esame di Laurea
Alla prova finale (esame di Laurea) sono riservati 6 CFU.
L'esame di Laurea consiste in una relazione che può essere sviluppata in una delle seguenti opzioni:
- Breve elaborato scritto su un argomento assegnato (anche in inglese).
- Esame orale su un argomento assegnato (anche in inglese).
La forma e i contenuti dell'esame vengono concordati tra la/lo studentessa/studente e il/la docente referente (come relatrice/relatore), il/la quale sarà anche membro della Commissione d'esame composta da due docenti.
La valutazione dell'esame di Laurea avviene da parte della Commissione d'Esame composta da due docenti. La valutazione viene espressa con un punteggio da 0 a 4.
Relatrice/Relatore dell'esame di Laurea
A supervisionare l'esame di laurea (come relatrice/relatore) potrà esserci un docente dell'Ateneo nel ruolo di Professore Ordinario o Associato oppure un Ricercatore a Tempo Determinato junior, senior o Ricercatore Tenure Track.
Il/La docente deve soddisfare almeno uno dei seguenti tre requisiti:
- componente del Collegio Didattico a cui appartiene il corso di studi,
- componente del Dipartimento di Informatica,
- incardinato in SSD presente nel piano del CdS in Informatica.
Svolgimento della Prova Finale
Il colloquio può riguardare approfondimenti di argomenti non trattati durante la normale attività didattica, oppure può mettere in luce problematiche e metodologie affrontate durante un'attività di tirocinio. Su proposta del relatore la prova finale/elaborato può essere compilata e discussa in lingua straniera.
Commissione di Laurea
La Commissione di Laurea è composta da 3 docenti (Professore Ordinario, Professore Associato, Ricercatore Tenure Track, Ricercatore a Tempo Determinato senior e junior) dell'Ateneo che soddisfano almeno uno dei seguenti requisiti:
- componente del Collegio Didattico a cui appartiene il corso di studi,
- componente del Dipartimento di Informatica.
Valutazione Finale
Il voto finale di Laurea è determinato da una commissione apposita, secondo le modalità indicate nel Regolamento di Ateneo, ed è espresso in centodecimi, con eventuale lode. Il punteggio minimo per superare l'esame finale è 66/110.
Il voto di ammissione si calcola rapportando la media ponderata sui CFU degli esami di profitto a 110 e arrotondando all'intero più vicino. È previsto un incremento massimo di 8 punti, suddivisi in:
- Fino a 4 punti per la valutazione dell'esame di laurea.
- Fino a 4 punti per la valutazione del curriculum della/o studentessa/studente.
La valutazione del curriculum considera positivamente le lodi conseguite e gli eventuali periodi di Erasmus, mentre penalizza gli anni fuori corso:
- Se in corso: 3,5 + 0,2 × numero di lodi.
- Se fuori corso: 3,5 – 0,5 × numero di anni fuori corso + 0,1 × numero di lodi.
- Erasmus: 1 punto ogni 3 mesi di Erasmus effettuato.
L'attribuzione della lode, nel caso di un punteggio finale di 110/110 o superiore, è a discrezione della commissione di laurea e richiede l'unanimità dei membri.
Elenco delle proposte di tesi
| Proposte di tesi | Area di ricerca |
|---|---|
| Analisi e percezione dei segnali biometrici per l'interazione con robot | AI, Robotics & Automatic Control - AI, Robotics & Automatic Control |
| Integrazione del simulatore del robot Nao con Oculus Rift | AI, Robotics & Automatic Control - AI, Robotics & Automatic Control |
| Domain Adaptation | Computer Science and Informatics: Informatics and information systems, computer science, scientific computing, intelligent systems - Computer graphics, computer vision, multi media, computer games |
| Domain Adaptation | Computer Science and Informatics: Informatics and information systems, computer science, scientific computing, intelligent systems - Machine learning, statistical data processing and applications using signal processing (e.g. speech, image, video) |
| Tesi in ragionamento automatico | Computing Methodologies - ARTIFICIAL INTELLIGENCE |
| Domain Adaptation | Computing Methodologies - IMAGE PROCESSING AND COMPUTER VISION |
| Domain Adaptation | Computing methodologies - Machine learning |
| Dati geografici | Information Systems - INFORMATION SYSTEMS APPLICATIONS |
| Analisi e percezione dei segnali biometrici per l'interazione con robot | Robotics - Robotics |
| Integrazione del simulatore del robot Nao con Oculus Rift | Robotics - Robotics |
| Tesi in ragionamento automatico | Theory of computation - Logic |
| Tesi in ragionamento automatico | Theory of computation - Semantics and reasoning |
| Proposte di tesi/collaborazione/stage in Intelligenza Artificiale Applicata | Argomenti vari |
| Proposte di Tesi/Stage/Progetto nell'ambito dell'analisi dei dati | Argomenti vari |
