Studying at the University of Verona

Here you can find information on the organisational aspects of the Programme, lecture timetables, learning activities and useful contact details for your time at the University, from enrolment to graduation.

A.A. 2020/2021

Academic calendar

The academic calendar shows the deadlines and scheduled events that are relevant to students, teaching and technical-administrative staff of the University. Public holidays and University closures are also indicated. The academic year normally begins on 1 October each year and ends on 30 September of the following year.

Academic calendar

Course calendar

The Academic Calendar sets out the degree programme lecture and exam timetables, as well as the relevant university closure dates..

Academic year:
Definition of lesson periods
Period From To
Lezioni 3 Anno 1 semestre CLID VR Oct 5, 2020 Nov 20, 2020
Lezioni 1 Anno1 semestre CLID VR Oct 5, 2020 Dec 4, 2020
Lezioni 2 Anno1 semestre CLID VR Oct 5, 2020 Nov 27, 2020
Lezioni 2 Anno 2 semestre CLID VR Mar 1, 2021 May 7, 2021
Lezioni 1 Anno 2 semestre CLID VR Mar 8, 2021 May 14, 2021
Lezioni 3 Anno 2 semestre CLID VR Apr 12, 2021 May 28, 2021
Exam sessions
Session From To
Sessione Invernale 3 anno Jan 11, 2021 Feb 26, 2021
Sessione Invernale 1 anno Jan 11, 2021 Feb 2, 2021
Sessione Invernale 2 anno Jan 11, 2021 Jan 29, 2021
Sessione estiva 3° anno Jun 7, 2021 Jul 9, 2021
Sessione estiva 1° anno Jun 21, 2021 Jul 30, 2021
Sessione estiva 2° anno Jul 5, 2021 Jul 30, 2021
Sessione Autunnale 1 - 2 - 3 anno Sep 1, 2021 Sep 30, 2021
Degree sessions
Session From To
Sessione di Laurea Autunnale 2020/2021 CLID VR Oct 1, 2021 Nov 30, 2021
Sessione di Laurea Primaverile 2020/2021 CLID VR Mar 1, 2022 Apr 30, 2022
Other Periods
Description Period From To
Tirocinio 2 anno - 3 1 Periodo CLID VR Tirocinio 2 anno - 3 1 Periodo CLID VR Nov 23, 2020 Dec 18, 2020
Tirocinio 2 anno - 2 Periodo CLID VR Tirocinio 2 anno - 2 Periodo CLID VR Feb 1, 2021 Feb 26, 2021
Tirocinio 1 anno -1 Periodo CLID VR Tirocinio 1 anno -1 Periodo CLID VR Feb 8, 2021 Mar 5, 2021
Tirocinio 2 anno - 3 2 Periodo CLID VR Tirocinio 2 anno - 3 2 Periodo CLID VR Mar 1, 2021 Apr 9, 2021
Tirocinio 1 anno - 2 Periodo CLID VR Tirocinio 1 anno - 2 Periodo CLID VR May 17, 2021 Jun 18, 2021
Tirocinio 2 anno - 3 3 Periodo CLID VR Tirocinio 2 anno - 3 3 Periodo CLID VR Jun 14, 2021 Jul 23, 2021
Tirocinio 2 anno - 3 4 Periodo CLID VR Tirocinio 2 anno - 3 4 Periodo CLID VR Sep 6, 2021 Sep 24, 2021
Tirocinio 2 anno - 3 Periodo CLID VR Tirocinio 2 anno - 3 Periodo CLID VR Sep 6, 2021 Sep 24, 2021
Tirocinio 1 anno - 3 Periodo CLID VR Tirocinio 1 anno - 3 Periodo CLID VR Sep 13, 2021 Sep 24, 2021
Tirocinio 2 anno -1 Periodo CLID VR Tirocinio 2 anno -1 Periodo CLID VR Nov 30, 2021 Dec 12, 2020

Exam calendar

Exam dates and rounds are managed by the relevant Medicine Teaching and Student Services Unit.
To view all the exam sessions available, please use the Exam dashboard on ESSE3.
If you forgot your login details or have problems logging in, please contact the relevant IT HelpDesk, or check the login details recovery web page.

Exam calendar

Should you have any doubts or questions, please check the Enrolment FAQs

Academic staff

A B C D F G L M N O P R S T V Z

Albanese Massimo

massimo.albanese@univr.it +39 045 812 4251/4024

Artegiani Elisa

elisa.artegiani@univr.it

Burro Roberto

roberto.burro@univr.it +39 045 802 8911

Canova Giacomo Sebastiano

giacomosebastiano.canova@aulss8.veneto.it

Cardobi Nicolo'

nicolo.cardobi@univr.it

Chiarini Anna Maria

anna.chiarini@univr.it +39 045 802 7646

Ciccocioppo Rachele

rachele.ciccocioppo@univr.it 045 8124466

D'Agostino Antonio

antonio.dagostino@univr.it +39 045 812 4023

Darra Francesca

francesca.darra@univr.it +39 045 812 7869

Dell'Orco Daniele

daniele.dellorco@univr.it +39 045 802 7637

Faccioni Fiorenzo

fiorenzo.faccioni@ospedaleuniverona.it +39 045 812 4251 - 4868

Gerosa Roberto

roberto.gerosa@univr.it 0458124863

Lleo'Fernandez Maria Del Mar

maria.lleo@univr.it 045 8027194

Locatelli Francesca

francesca.locatelli@univr.it 045 8027655

Lombardo Giorgio

giorgio.lombardo@univr.it +39 045 812 4867

Lora Riccardo

riccardo.lora@univr.it 045 802 7606

Luciano Umberto

umberto.luciano@univr.it +39 045 807 4251

Maffeis Claudio

claudio.maffeis@univr.it +39 045 812 7664

Malchiodi Luciano

luciano.malchiodi@univr.it +39 045 812 4855

Meyer Anja

anja.meyer@univr.it

Murgia Maria

maria.murgia@aovr.veneto.it

Nadalet Sylvain Giovanni

sylvain.nadalet@univr.it +39 045 8028848

Olivieri Mario

mario.olivieri@univr.it 045 8124921

Pizzini Francesca Benedetta

francescabenedetta.pizzini@univr.it 00390458124301

Polettini Aldo Eliano

aldo.polettini@univr.it 3337475432

Righi Elda

elda.righi@univr.it

Sboarina Andrea

andrea.sboarina@univr.it +39 045 802 7645

Scapini Patrizia

patrizia.scapini@univr.it 0458027556

Schweiger Vittorio

vittorio.schweiger@univr.it +39 045 812 4311

Scupoli Maria

mariateresa.scupoli@univr.it 045-8027405 045-8128425

Zerman Nicoletta

nicoletta.zerman@univr.it + 39 045 812 4251 - 4857

Study Plan

The Study Plan includes all modules, teaching and learning activities that each student will need to undertake during their time at the University. Please select your Study Plan based on your enrolment year.

ModulesCreditsTAFSSD
9
A/B
(MED/28 ,MED/50 ,M-PSI/01)
6
A/B
(MED/04 ,MED/28 ,MED/36)
7
A/B
(MED/07 ,MED/17 ,MED/42 ,MED/44 ,MED/45)
3
E/F
(L-LIN/12)

1° Year

ModulesCreditsTAFSSD
9
A/B
(MED/28 ,MED/50 ,M-PSI/01)
6
A/B
(MED/04 ,MED/28 ,MED/36)
7
A/B
(MED/07 ,MED/17 ,MED/42 ,MED/44 ,MED/45)
3
E/F
(L-LIN/12)

2° Year

ModulesCreditsTAFSSD
4
B
(MED/28 ,MED/50)
7
B/C
(MED/28 ,MED/38 ,MED/50 ,M-PSI/04)

Legend | Type of training activity (TTA)

TAF (Type of Educational Activity) All courses and activities are classified into different types of educational activities, indicated by a letter.




SPlacements in companies, public or private institutions and professional associations

Teaching code

4S000290

Credits

4

Coordinatore

Francesca Locatelli

The teaching is organized as follows:

Statistica sanitaria ed epidemiologica clinica

Credits

2

Period

Lezioni 1 Anno1 semestre CLID VR

Academic staff

Francesca Locatelli

Sistemi di elaborazione delle informazioni

Credits

2

Period

Lezioni 1 Anno1 semestre CLID VR

Academic staff

Andrea Sboarina

Learning outcomes

Il corso copre i concetti fondamentali della statistica medica, in particolare la statistica descrittiva, e un’introduzione alla statistica inferenziale, ai concetti di verifica d’ipotesi e intervalli di confidenza. Una particolare attenzione sarà dedicata all’interpretazione dei dati utilizzando anche come strumento un software di elaborazione dell’informazione con l’intento di evidenziarne le particolarità d’uso nel campo clinico-medico.

MODULO SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI Obiettivi formativi: Storia dell’evoluzione dei sistemi di elaborazione dell’informazione, studio di uno strumento software di elaborazione dell’informazione con l’intento di evidenziarne le particolarità d’uso nel campo clinico-medico.

MODULO STATISTICA SANITARIA ED EPIDEMIOLOGICA CLINICA Obiettivi formativi: Il corso copre i concetti fondamentali della statistica medica, in particolare la statistica descrittiva, e un’introduzione alla statistica inferenziale, ai concetti di verifica d’ipotesi e intervalli di confidenza. Inoltre il corso presenta anche i concetti base dell’epidemiologia, illustrando prevalenza, incidenza e le misure di associazione. Alla fine del corso gli studenti dovrebbero essere in grado di: descrivere i dati, per mezzo di misure di tendenza centrale e di variabilità; interpretare e comunicare in modo appropriato le informazioni riguardanti un collettivo di unità sperimentali o pazienti, raccolte nell’ambito di una ricerca clinica o epidemiologica in relazione a fenomeni biomedici; saper costruire ed interpretare una rappresentazione grafica di sintesi dei dati raccolti; conoscere e utilizzare le principali misure di frequenza e di associazione in campo epidemiologico. Sebbene siano presentate anche formule e metodi computazionali, una particolare attenzione sarà dedicata all’interpretazione dei dati.

Program

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MM: STATISTICA SANITARIA ED EPIDEMIOLOGICA CLINICA
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Collection and organization of biomedical data: stages of a statistical research; population, sample and statistical units; measurement process and measurement scales; absolute, relative and cumulative frequencies; one and two-way frequency tables.
Graphical representation of biomedical data.
Measures of position and dispersion.
Introduction to probability theory: definition of probability; axiomatic theory of probabilities; Bernoulli and Gauss distributions. The objects of epidemiology: outcome; measures of disease occurrence; determinant. The association measures. The epidemiological studies: ecological study; cross-sectional study; case-control study; cohort study; clinical trial.
Introduction to statistical inference: point estimate; confidence interval; statistical test.

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MM: SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
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Introduction to the course. The concepts of: data, information and information processing systems. Information coding and structuring. From data to information (Exercises with Excel). Information processing. The hardware infrastructures. The software infrastructures. The software applications. Web applications for the research of biomedical evidences (Exercises with PubMed and Cochrane).

Examination Methods

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MM: STATISTICA SANITARIA ED EPIDEMIOLOGICA CLINICA
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The final test is a written exam with short answer questions and multiple choice questions. The aim of the test is to verify the knowledge of all the topics discussed. The final evaluation is expressed in thirtieths.
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MM: SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
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The exam consists of two written tests. One test (mainly aimed to verify the student skills) will consist of exercises which have to be taken with the aid of a computer connected to the university network. The other test (mainly aimed to verify the student knowledges) will consist of questions with free-text answers and/or multiple-choice questions. Each exercise /question of both tests will be associated with a score (reported in the text of the exam). The maximum score achievable for each test is 16 points. In order to pass the course, the student must obtain a minimum score of 9 points in each test. The final grade corresponds to the sum of the scores obtained in the two tests up to a maximum of 30. In order to obtain the grade of excellence (30 cum laude) the student should provide correct and comprehensive answers for all the questions of the two tests (the sum of the scores obtained for the two tests should be 32 points). The two tests will be delivered in presence mode. The remote mode is however guaranteed for all students who request it in the academic year 2020/21

Bibliografia

Reference texts
Author Title Publishing house Year ISBN Notes
Giuliani D, Dickson MM Analisi statistica con Excel 2015
Lantieri PB, Risso D, Ravera G Elementi di Statistica Medica McGraw-Hill 2007
Glantz SA Statistica per Discipline Biomediche (Edizione 6) McGraw-Hill 2007 9788838639258
Jekel JF, Katz DL, Elmore JG, Wild DMG Epidemiologia, Biostatistica e Medicina Preventiva Elsevier-Masson 2009
Armitage P, Berry G Statistica medica. Metodi statistici per la ricerca in medicina (Edizione 3) McGraw-Hill Libri Italia, Milano 1996
Sciuto, Buonanno, Mari Introduzione ai sistemi informatici 5/ed McGraw-Hill 2014 9788838668326

Type D and Type F activities

Academic year:

Modules not yet included

Career prospects


Module/Programme news

News for students

There you will find information, resources and services useful during your time at the University (Student’s exam record, your study plan on ESSE3, Distance Learning courses, university email account, office forms, administrative procedures, etc.). You can log into MyUnivr with your GIA login details.

Gestione carriere


Graduation


Further services

I servizi e le attività di orientamento sono pensati per fornire alle future matricole gli strumenti e le informazioni che consentano loro di compiere una scelta consapevole del corso di studi universitario.