Formazione e ricerca

Attività Formative della Scuola di Dottorato - 2023/2024

Please note: Additional information will be added during the year. Currently missing information is labelled as “TBD” (i.e. To Be Determined).

1. PhD students must obtain a specified number of CFUs each year by attending teaching activities offered by the PhD School.
First and second year students must obtain 8 CFUs. Teaching activities ex DM 226/2021 provide 5 CFUs; free choice activities provide 3 CFUs.
Third year students must obtain 4 CFUs. Teaching activities ex DM 226/2021 provide 2 CFUs; free choice activities provide 2 CFUs.
More information regarding CFUs is found in the Handbook for PhD Students: https://www.univr.it/phd-vademecum

2. Registering for the courses is not required unless explicitly indicated; please consult the course information to verify whether registration is required or not. When registration is actually required, no confirmation e-mail will be sent after signing up. Please do not enquiry: if you entered the requested information, then registration was silently successful.

3. When Zoom links are not explicitly indicated, courses are delivered in presence only.

4. All information we have is published here. Please do not enquiry for missing information or Zoom links: as soon as we get new information, we will promptly publish it on this page.

Teaching Activities ex DM 226/2021: Linguistic Activities

Teaching Activities ex DM 226/2021: Research management and Enhancement

Teaching Activities ex DM 226/2021: Statistics and Computer Sciences

Teaching Activities: Free choice

APPLICATION OF META-ANALYSIS TO THE EPIDEMIOLOGICAL OR MEDICAL FIELD  (2023/2024)

Docente

Giuseppe Verlato

Referente

Giuseppe Verlato

Crediti

1

Lingua di erogazione

Inglese

Frequenza alle lezioni

Scelta Libera

MoodleMoodle Seminari 0

Obiettivi di apprendimento

The course will provide an overview on the main designs applied in observational (cross-sectional, cohort, case-control, ecologic) and experimental (parallel groups, cross-over, factorial) research. Strengths and limitations of these designs will be discussed.

Prerequisiti e nozioni di base

Gli studenti devono avere conoscenze di base di Matematica e Statistica.

Programma

Nel corso verranno presentati degli esempi di meta-analisi nel campo biomedico. In particolare, verranno illustrati: il publication/small series bias, la stima di prevalenza, la valutazione di uno strumento diagnostico.

Modalità didattiche

Le lezioni avranno luogo nell’Aula d’Informatica. Durante la lezione i partecipanti accederanno ad una banca dati bibliografica tramite computer.

Modalità di verifica dell'apprendimento

Gli studenti risponderanno oralmente ad alcune domande sul programma svolto.

Le/gli studentesse/studenti con disabilità o disturbi specifici di apprendimento (DSA), che intendano richiedere l'adattamento della prova d'esame, devono seguire le indicazioni riportate QUI

Valutazione

Si valuterà non solo l’acquisizione di conoscenze statistiche ma anche la capacità di utilizzarle in modo critico.

Criteri di composizione del voto finale

La valutazione finale è espressa in 30esimi e l'esame risulta superato con un punteggio uguale o superiore a 18/30.

Lezioni Programmate

Quando Aula Docente Argomenti
mercoledì 29 maggio 2024
14:00 - 18:00
Durata: 04:00 		Aula d'Informatica della Piastra Odontoiatrica. https://univr.zoom.us/j/92638650019 Giuseppe Verlato Examples of meta-analyses performed in the medical field, with special reference to: publication/small series bias; prevalence estimates; evaluation of diagnostic tools.