Formazione e ricerca

Attività Formative della Scuola di Dottorato - 2025/2026

Cose che devi assolutamente sapere

1. I dottorandi devono ottenere un determinato numero di CFU ogni anno frequentando le attività didattiche offerte dal proprio corso di dottorato e dalla Scuola di Dottorato. Per ulteriori informazioni, consulta il Vademecum del Dottorando: https://www.univr.it/phd-vademecum

2. Non è richiesta l'iscrizione ai corsi, a meno che non sia esplicitamente indicato; si prega di consultare le informazioni sul corso per verificare se l'iscrizione è richiesta o meno. Quando l'iscrizione è effettivamente richiesta, non verrà inviata alcuna e-mail di conferma dopo la registrazione. Si prega di non inviare richieste di conferma: se sono state inserite le informazioni richieste, l'iscrizione è andata a buon fine.

3. Quando i link Zoom delle lezioni non sono esplicitamente indicati, si intende che i corsi sono organizzati per essere erogati solo in presenza. Non è quindi possibile in questi casi richiedere un link Zoom.

4. Tutte le informazioni sui corsi in nostro possesso vengono pubblicate qui. Si prega di non richiedere informazioni mancanti o link Zoom: non appena riceveremo nuove informazioni, le pubblicheremo e comunicheremo tempestivamente.

 

Teaching Activities ex DM 226/2021: Linguistic Activities

Teaching Activities ex DM 226/2021: Research management and Enhancement

Teaching Activities ex DM 226/2021: Statistics and Computer Sciences

INTRODUCTION TO STATISTICAL INFERENCE  (2025/2026)

Docente

Marco Minozzo

Referente

Marco Minozzo

Crediti

1

Lingua di erogazione

English

Frequenza alle lezioni

Scelta Libera

Sede

VERONA

MoodleMoodle Seminari 0

Prerequisiti e nozioni di base

There are no particular learning requirements. Students should have already been introduced (though at an elementary level) to probability and statistics. Students should also have some confidence in elementary set theory and mathematical calculus.

Programma

- Revision of limit theorems: weak law of large numbers; central limit theorem.
- Random samples, sample statistics and sampling distributions; normal and Bernoulli populations; sample mean, sample variance and sample proportion.
- Point estimation: estimators, unbiasedness, efficiency, mean square error, consistency.
- Interval estimation: pivotal quantity; paradigmatic examples.
- Hypothesis testing: type I and type II errors; critical value; confidence level; power; test statistic; observed significance level, paradigmatic examples.

Bibliografia

Vai alla bibliografia
Visualizza la bibliografia con Leganto, strumento che il Sistema Bibliotecario mette a disposizione per recuperare i testi in programma d'esame in modo semplice e innovativo.

Modalità didattiche

Lessons will be delivered via Zoom; recordings will be made available by the lecturer. Attendance is not required, but passing a written test is required to obtain credits.

Modalità di verifica dell'apprendimento

The final assessment will be through a written paper. Alternatively, there will be a Moodle QUIZ.

Le/gli studentesse/studenti con disabilità o disturbi specifici di apprendimento (DSA), che intendano richiedere l'adattamento della prova d'esame, devono seguire le indicazioni riportate QUI

Lezioni Programmate

Quando Aula Docente Argomenti
lunedì 23 febbraio 2026
14:00 - 17:00
Durata: 03:00 		Da definire Marco Minozzo Expectation of transformations of multidimensional random variables. Linear combinations of random variables, arithmetic mean of i.i.d. random variables. Weak law of large numbers. Introduction to classical statistical inference, random samples, point estimation, sampling distributions. STATISTICAL INFERENCE (Minozzo) - 23 February 2026 https://univr.zoom.us/j/89460085364
martedì 24 febbraio 2026
14:00 - 17:00
Durata: 03:00 		Da definire Marco Minozzo Estimation of the mean of a normal population, properties of estimators, unbiasedness, mean square error, efficiency, consistency. Confidence interval for the mean of a normal population with known variance, pivotal quantity. Introduction to hypothesis testing, type I and type II errors. STATISTICAL INFERENCE (Minozzo) - 24 February 2026 https://univr.zoom.us/j/81848602155
mercoledì 25 febbraio 2026
14:00 - 16:00
Durata: 02:00 		Da definire Marco Minozzo Hypothesis testing for the mean of a normal population with variance known, probability of type I and type II errors, critical value, power, test statistics, observed significance level. STATISTICAL INFERENCE (Minozzo) - 25 February 2026 https://univr.zoom.us/j/88097081470