Formazione e ricerca

Attività Formative della Scuola di Dottorato - 2025/2026

Cose che devi assolutamente sapere

1. I dottorandi devono ottenere un determinato numero di CFU ogni anno frequentando le attività didattiche offerte dal proprio corso di dottorato e dalla Scuola di Dottorato. Per ulteriori informazioni, consulta il Vademecum del Dottorando: https://www.univr.it/phd-vademecum

2. Non è richiesta l'iscrizione ai corsi, a meno che non sia esplicitamente indicato; si prega di consultare le informazioni sul corso per verificare se l'iscrizione è richiesta o meno. Quando l'iscrizione è effettivamente richiesta, non verrà inviata alcuna e-mail di conferma dopo la registrazione. Si prega di non inviare richieste di conferma: se sono state inserite le informazioni richieste, l'iscrizione è andata a buon fine.

3. Quando i link Zoom delle lezioni non sono esplicitamente indicati, si intende che i corsi sono organizzati per essere erogati solo in presenza. Non è quindi possibile in questi casi richiedere un link Zoom.

4. Tutte le informazioni sui corsi in nostro possesso vengono pubblicate qui. Si prega di non richiedere informazioni mancanti o link Zoom: non appena riceveremo nuove informazioni, le pubblicheremo e comunicheremo tempestivamente.

 

Teaching Activities ex DM 226/2021: Linguistic Activities

Teaching Activities ex DM 226/2021: Research management and Enhancement

Teaching Activities ex DM 226/2021: Statistics and Computer Sciences

STATISTICAL ANALYSIS WITH R - MODULE 1  (2025/2026)

Docente

Michele Scandola

Referente

Michele Scandola

Crediti

1

Lingua di erogazione

Inglese

Frequenza alle lezioni

Scelta Libera

Sede

VERONA

MoodleMoodle Seminari 0

Lezioni Programmate

Quando Aula Docente Argomenti
mercoledì 18 febbraio 2026
14:00 - 18:00
Durata: 04:00 		Aula virtuale - Lezione online Michele Scandola The course aims to introduce the participants to R and to some of its most powerful innovations, which have recently reshaped the way the R code is designed. The approach of the course is mainly applicative, and particular attention is devoted to some topics which are becoming more and more relevant in research, and typically entails highly time-consuming activities, such as data manipulation and code documentation. A unified conceptual framework is provided on model fitting, in order to make participants able to cope with different (and new) regression models autonomously and efficiently. This module introduces the participants to R language and to its basic functions for statistical analysis of data and stochastic simulations. You will need R and RStudio installed on your laptop. Zoom link: https://univr.zoom.us/j/81244060515
lunedì 02 marzo 2026
14:00 - 18:00
Durata: 04:00 		Aula virtuale - Lezione online Michele Scandola The course aims to introduce the participants to R and to some of its most powerful innovations, which have recently reshaped the way the R code is designed. The approach of the course is mainly applicative, and particular attention is devoted to some topics which are becoming more and more relevant in research, and typically entails highly time-consuming activities, such as data manipulation and code documentation. A unified conceptual framework is provided on model fitting, in order to make participants able to cope with different (and new) regression models autonomously and efficiently. This module introduces the participants to R language and to its basic functions for statistical analysis of data and stochastic simulations. You will need R and RStudio installed on your laptop. Zoom link: https://univr.zoom.us/j/81244060515