Training and Research

PhD school courses/classes - 2025/2026

Cose che devi assolutamente sapere

1. I dottorandi devono ottenere un determinato numero di CFU ogni anno frequentando le attività didattiche offerte dal proprio corso di dottorato e dalla Scuola di Dottorato. Per ulteriori informazioni, consulta il Vademecum del Dottorando: https://www.univr.it/phd-vademecum

2. Non è richiesta l'iscrizione ai corsi, a meno che non sia esplicitamente indicato; si prega di consultare le informazioni sul corso per verificare se l'iscrizione è richiesta o meno. Quando l'iscrizione è effettivamente richiesta, non verrà inviata alcuna e-mail di conferma dopo la registrazione. Si prega di non inviare richieste di conferma: se sono state inserite le informazioni richieste, l'iscrizione è andata a buon fine.

3. Quando i link Zoom delle lezioni non sono esplicitamente indicati, si intende che i corsi sono organizzati per essere erogati solo in presenza. Non è quindi possibile in questi casi richiedere un link Zoom.

4. Tutte le informazioni sui corsi in nostro possesso vengono pubblicate qui. Si prega di non richiedere informazioni mancanti o link Zoom: non appena riceveremo nuove informazioni, le pubblicheremo e comunicheremo tempestivamente.

 

Teaching Activities ex DM 226/2021: Linguistic Activities

Teaching Activities ex DM 226/2021: Research management and Enhancement

Teaching Activities ex DM 226/2021: Statistics and Computer Sciences

Utilizzo della meta-analisi in ambito epidemiologico  (2025/2026)

Teacher

Giuseppe Verlato

Referent

Giuseppe Verlato

Credits

1

Language

Inglese

Class attendance

Free Choice

Location

VERONA

MoodleMoodle Seminars 0

Prerequisites and basic notions

Students should have basic knowledge of mathematics and statistics.

Program

Correctly formulating review questions.
Selecting appropriate keywords and searching electronic databases.
Assessing study quality through the Jadad score for experimental studies and the NOS score for observational studies.
Summarizing the article selection process through a flow-chart.
Making the basic elements of a meta-analysis: Forest Plot, funnel plot.

Didactic methods

Lessons will take place in the computer room. Participants will replicate the results of published meta-analyses by using a statistical software during the class (Stata or R-Commander).

Learning assessment procedures

Students will orally answer some questions on the program carried out.

Students with disabilities or specific learning disorders (SLD), who intend to request the adaptation of the exam, must follow the instructions given HERE

Assessment

The exam will evaluate not only the acquisition of statistical knowledge, but also the ability to critically use it.

Criteria for the composition of the final grade

The final mark will be expressed on a scale ranging from 0 to 30. A minimum mark of 18 will be required in order to pass the exam.

Scheduled Lessons

When Classroom Teacher topics
Monday 08 June 2026
14:00 - 18:00
Duration: 4:00 AM 		Istituti Biologici Blocco A - Biblioteca Meneghetti - Informatica Biologici [ - ] Giuseppe Verlato Examples of meta-analysis applied to the epidemiological field: Part I. Practice with Stata and R-Studio. Link zoom: https://univr.zoom.us/j/94331181144?pwd=b1hxSVVvKzBsWUlDWkE0bTllV0tzQT09 ID riunione: 943 3118 1144 Passcode: 900524
Tuesday 09 June 2026
14:00 - 18:00
Duration: 4:00 AM 		Istituti Biologici Blocco A - Biblioteca Meneghetti - Informatica Biologici [ - ] Giuseppe Verlato Application of Meta-Analysis to the epidemiological field: part 2. Practice with Stata and R-Studio.

Sustainable Development Goals - SDGs

This initiative contributes to the achievement of the Sustainable Development Goals of the UN Agenda 2030. More information on sustainability