Formazione e ricerca

Attività Formative della Scuola di Dottorato - 2025/2026

Cose che devi assolutamente sapere

1. I dottorandi devono ottenere un determinato numero di CFU ogni anno frequentando le attività didattiche offerte dal proprio corso di dottorato e dalla Scuola di Dottorato. Per ulteriori informazioni, consulta il Vademecum del Dottorando: https://www.univr.it/phd-vademecum

2. Non è richiesta l'iscrizione ai corsi, a meno che non sia esplicitamente indicato; si prega di consultare le informazioni sul corso per verificare se l'iscrizione è richiesta o meno. Quando l'iscrizione è effettivamente richiesta, non verrà inviata alcuna e-mail di conferma dopo la registrazione. Si prega di non inviare richieste di conferma: se sono state inserite le informazioni richieste, l'iscrizione è andata a buon fine.

3. Quando i link Zoom delle lezioni non sono esplicitamente indicati, si intende che i corsi sono organizzati per essere erogati solo in presenza. Non è quindi possibile in questi casi richiedere un link Zoom.

4. Tutte le informazioni sui corsi in nostro possesso vengono pubblicate qui. Si prega di non richiedere informazioni mancanti o link Zoom: non appena riceveremo nuove informazioni, le pubblicheremo e comunicheremo tempestivamente.

 

Teaching Activities ex DM 226/2021: Linguistic Activities

Teaching Activities ex DM 226/2021: Research management and Enhancement

Teaching Activities ex DM 226/2021: Statistics and Computer Sciences

INTERMEDIATE LEVEL STATISTICS  (2025/2026)

Docenti

Margherita Brondino, Elisa Menardo

Referente

Margherita Brondino

Crediti

2,5

Lingua di erogazione

Inglese

Frequenza alle lezioni

Scelta Libera

Sede

VERONA

MoodleMoodle Seminari 0

Obiettivi di apprendimento

Il corso si propone di fornire ai partecipanti conoscenze teoriche e competenze pratiche nell’ambito delle metodologie statistiche avanzate applicate alla ricerca nelle scienze umane e sociali. Al termine del percorso, i partecipanti saranno in grado di:
1. Comprendere e applicare l'ANOVA in diverse configurazioni sperimentali, incluse: One-way ANOVA, Disegni fattoriali, Disegni a misure ripetute, Disegni misti
2. Conoscere i fondamenti teorici della meta-analisi e acquisire competenze operative relative a: la revisione sistematica della letteratura, la raccolta e l'organizzazione dei dati, la costruzione di un database per l'analisi
3. Applicare la meta-analisi in modo critico e consapevole a studi e ricerche nell’ambito delle scienze sociali e umanistiche.
4. Condurre analisi fattoriali: Esplorativa (EFA), per identificare le strutture latenti nei dati; Confermativa (CFA), per testare modelli teorici predefiniti
5. Analizzare relazioni causali tra variabili attraverso tecniche di: Path analysis, analisi di mediazione, analisi di moderazione
6. Interpretare i risultati statistici e integrarli nella riflessione teorica e metodologica della ricerca.

Prerequisiti e nozioni di base

Per poter partecipare al corso è necessario aver superato l'esame finale del corso base di statistica.

Programma

1. ANOVA: One-way ANOVA, ANOVA fattoriale, a misure ripetute e mista
2. Introduzione alla meta-analisi, con focus sulla ricerca nelle scienze umane: Revisione della letteratura, Raccolta dati, Costruzione del database
3. Applicazione della meta-analisi nei campi delle scienze sociali e umanistiche
4. Analisi fattoriale: Analisi fattoriale esplorativa, Analisi fattoriale confermativa
5. Path Analysis: analisi di moderazione e mediazione

Bibliografia

Vai alla bibliografia
Visualizza la bibliografia con Leganto, strumento che il Sistema Bibliotecario mette a disposizione per recuperare i testi in programma d'esame in modo semplice e innovativo.

Modalità didattiche

Il corso sarà effettuato online. è prevista una modalità interattiva con svolgimento di esercizi utilizzando software statistici come Jamovi.

Modalità di verifica dell'apprendimento

Esame scritto che richiederà l'esecuzione e interpretazione di 5 esercizi

Le/gli studentesse/studenti con disabilità o disturbi specifici di apprendimento (DSA), che intendano richiedere l'adattamento della prova d'esame, devono seguire le indicazioni riportate QUI

Valutazione

Per superare la prova è necessario ottenere la sufficienza in almeno 3 dei 5 esercizi proposti

Criteri di composizione del voto finale

Non è previsto un voto ma una idoneità