Studying at the University of Verona
Here you can find information on the organisational aspects of the Programme, lecture timetables, learning activities and useful contact details for your time at the University, from enrolment to graduation.
Academic calendar
The academic calendar shows the deadlines and scheduled events that are relevant to students, teaching and technical-administrative staff of the University. Public holidays and University closures are also indicated. The academic year normally begins on 1 October each year and ends on 30 September of the following year.
Course calendar
The Academic Calendar sets out the degree programme lecture and exam timetables, as well as the relevant university closure dates..
For the year 2001/2002 No calendar yet available
Exam calendar
Exam dates and rounds are managed by the relevant Science and Engineering Teaching and Student Services Unit.
To view all the exam sessions available, please use the Exam dashboard on ESSE3.
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Should you have any doubts or questions, please check the Enrolment FAQs
Academic staff
Azzoni Paolo
azzoni@sci.univr.it
+39 045 802 7062
Burattini Emilio
emilio.burattini@univr.it
nome.cognome[at]uniud.it
francesca.mantese@univr.it
Martignano Maurizio
maurizio.martignano@esa.int
+31715656749
angelo.pica@univr.it
Piccinini Nicola
piccinini@sci.univr.it
+39 349 7461319
davide.rocchesso@univr.it
Scollo Giuseppe
giuseppe . scollo at univr . it
045 802 7940
Study Plan
The Study Plan includes all modules, teaching and learning activities that each student will need to undertake during their time at the University. Please select your Study Plan based on your enrolment year.
In attesa che venga pubblicato il piano didattico 2001/2002, consulta il piano dell'anno accademico in corso al link
Legend | Type of training activity (TTA)
TAF (Type of Educational Activity) All courses and activities are classified into different types of educational activities, indicated by a letter.
Artificial Intelligence (2004/2005)
Teaching code
4S00075
Teacher
Credits
5
Also offered in courses:
- Artificial Intelligence of the course Bachelor in Computer Science (old system)
Language
Italian
Scientific Disciplinary Sector (SSD)
INF/01 - INFORMATICS
Period
First four-month term for the second year onwards dal Sep 27, 2004 al Nov 26, 2004.
Location
VERONA
Web page
Learning outcomes
Il corso si propone di introdurre lo studente al campo dell'intelligenza artificiale, insegnando i suoi concetti e tecniche di base, e illustrando la loro applicazione ad alcune aree specifiche, in modo che lo studente sia preparato a seguire corsi specifici in tali aree e/o a lavorare ad una tesi di laurea specialistica in intelligenza artificiale.
Program
1. Metodi dell’I.A.
1. Algoritmi e complessità – definizioni generali
2. Ripasso di Logica Formale
2. Ricerca in spazi di soluzioni
1. Agenti Razionali
2. Toy-problem classici
3. Vacuum cleaner world
4. Le 8 regine
3. Ricerca informata
1. Euristiche per il search
2. L’algoritmo A*
3. L’algoritmo SMA*
4. Problem-solving generale
4. Pianificazione
1. Mondo a blocchi
2. Pianificazione mediante ricerca
5. Fondamenti di dimostrazione automatica dei teoremi
1. Teorema di Herbrand
2. Principio di risoluzione
3. Risoluzione semantica e per blocco
6. Risoluzione lineare
1. Risoluzione per input e per unità
2. Risoluzione positiva ed unitaria di Bowling e Gallier
7. Uguaglianza
1. Paramodulazione
2. Paramodulazione lineare
8. Procedure di dimostrazione basate sul teorema di Herbrand
1. Procedura di Prawitz
2. Procedura di V-risoluzione
3. Alberi pseudosemantici
4. Generalizzazione del metodo di Davis e Putnam
Il corso si sviluppa su 40 ore di lezione frontale
| Author | Title | Publishing house | Year | ISBN | Notes |
|---|---|---|---|---|---|
| Stuart Russell, Peter Norvig | Intelligenza Artificiale: un approccio moderno (Edizione 1) | UTET libreria | 1998 | ||
| Chin-Liang Chang, Richard Char-Tung Lee | Symbolic Logic and Mechanical Theorem Proving (Edizione 1) | Academic Press | 1973 | 0121703509 |
Examination Methods
Esame mediante prove parziali:
durante il corso si svolgono due prove:
C: compito in classe di due ore;
P: progetto di programmazione individuale da fare a casa o in laboratorio.
Il voto al primo appello d'esame, che segue la fine del corso, sulla base delle due prove, è dato da:
50% C + 50% P.
Queste prove valgono solo per il primo appello dopo la fine delle lezioni. Dopo tale appello le due prove durante il corso non valgono più nulla. Similmente chi sostiene l'esame regolare al primo appello perde il voto maturato con le due prove.
Esame regolare:
Si basa su una prova scritta che determina il voto d'esame.
Teaching materials e documents
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Modalità d'esame
(html, it, 4 KB, 24/02/05)
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Programma del corso
(html, it, 4 KB, 24/02/05)
Type D and Type F activities
Training offer to be defined
Career prospects
Module/Programme news
News for students
There you will find information, resources and services useful during your time at the University (Student’s exam record, your study plan on ESSE3, Distance Learning courses, university email account, office forms, administrative procedures, etc.). You can log into MyUnivr with your GIA login details: only in this way will you be able to receive notification of all the notices from your teachers and your secretariat via email and soon also via the Univr app.
