Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Calendario accademico
Il calendario accademico riporta le scadenze, gli adempimenti e i periodi rilevanti per la componente studentesca, personale docente e personale dell'Università. Sono inoltre indicate le festività e le chiusure ufficiali dell'Ateneo.
L’anno accademico inizia il 1° ottobre e termina il 30 settembre dell'anno successivo.
Calendario didattico
Il calendario didattico indica i periodi di svolgimento delle attività formative, di sessioni d'esami, di laurea e di chiusura per le festività.
Per l'anno 2001/2002 Nessun calendario ancora disponibile
Calendario esami
Gli appelli d'esame sono gestiti dalla Unità Operativa Segreteria Corsi di Studio Scienze e Ingegneria.
Per consultazione e iscrizione agli appelli d'esame visita il sistema ESSE3.
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Docenti
Azzoni Paolo
azzoni@sci.univr.it +39 045 802 7062Burattini Emilio
emilio.burattini@univr.itMartignano Maurizio
maurizio.martignano@esa.int +31715656749Piccinini Nicola
piccinini@sci.univr.it +39 349 7461319Scollo Giuseppe
giuseppe . scollo at univr . it 045 802 7940Piano Didattico
Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.
Il piano didattico 2001/2002 sarà disponibile entro il 2 aprile. In attesa che venga pubblicato consulta il piano dell'anno accademico in corso al seguente link.
Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)
TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.
Intelligenza artificiale (2004/2005)
Codice insegnamento
4S00075
Docente
Crediti
5
Offerto anche nei corsi:
- Intelligenza artificiale del corso Laurea in Informatica (vecchio ordinamento)
Lingua di erogazione
Italiano
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
INF/01 - INFORMATICA
Periodo
1° Q - 2° anno e successivi dal 27-set-2004 al 26-nov-2004.
Sede
VERONA
Pagina Web
Obiettivi formativi
Il corso si propone di introdurre lo studente al campo dell'intelligenza artificiale, insegnando i suoi concetti e tecniche di base, e illustrando la loro applicazione ad alcune aree specifiche, in modo che lo studente sia preparato a seguire corsi specifici in tali aree e/o a lavorare ad una tesi di laurea specialistica in intelligenza artificiale.
Programma
1. Metodi dell’I.A.
1. Algoritmi e complessità definizioni generali
2. Ripasso di Logica Formale
2. Ricerca in spazi di soluzioni
1. Agenti Razionali
2. Toy-problem classici
3. Vacuum cleaner world
4. Le 8 regine
3. Ricerca informata
1. Euristiche per il search
2. L’algoritmo A*
3. L’algoritmo SMA*
4. Problem-solving generale
4. Pianificazione
1. Mondo a blocchi
2. Pianificazione mediante ricerca
5. Fondamenti di dimostrazione automatica dei teoremi
1. Teorema di Herbrand
2. Principio di risoluzione
3. Risoluzione semantica e per blocco
6. Risoluzione lineare
1. Risoluzione per input e per unità
2. Risoluzione positiva ed unitaria di Bowling e Gallier
7. Uguaglianza
1. Paramodulazione
2. Paramodulazione lineare
8. Procedure di dimostrazione basate sul teorema di Herbrand
1. Procedura di Prawitz
2. Procedura di V-risoluzione
3. Alberi pseudosemantici
4. Generalizzazione del metodo di Davis e Putnam
Il corso si sviluppa su 40 ore di lezione frontale
Autore | Titolo | Casa editrice | Anno | ISBN | Note |
---|---|---|---|---|---|
Stuart Russell, Peter Norvig | Intelligenza Artificiale: un approccio moderno (Edizione 1) | UTET libreria | 1998 | ||
Chin-Liang Chang, Richard Char-Tung Lee | Symbolic Logic and Mechanical Theorem Proving (Edizione 1) | Academic Press | 1973 | 0121703509 |
Modalità d'esame
Esame mediante prove parziali:
durante il corso si svolgono due prove:
C: compito in classe di due ore;
P: progetto di programmazione individuale da fare a casa o in laboratorio.
Il voto al primo appello d'esame, che segue la fine del corso, sulla base delle due prove, è dato da:
50% C + 50% P.
Queste prove valgono solo per il primo appello dopo la fine delle lezioni. Dopo tale appello le due prove durante il corso non valgono più nulla. Similmente chi sostiene l'esame regolare al primo appello perde il voto maturato con le due prove.
Esame regolare:
Si basa su una prova scritta che determina il voto d'esame.
Materiale e documenti
- Modalità d'esame (html, it, 4 KB, 24/02/05)
- Programma del corso (html, it, 4 KB, 24/02/05)
Tipologia di Attività formativa D e F
Offerta formativa da definire
Prospettive
Avvisi degli insegnamenti e del corso di studio
Per la comunità studentesca
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