Studiare

In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.

A.A. 2007/2008

Calendario accademico

Il calendario accademico riporta le scadenze, gli adempimenti e i periodi rilevanti per la componente studentesca, personale docente e personale dell'Università. Sono inoltre indicate le festività e le chiusure ufficiali dell'Ateneo.
L’anno accademico inizia il 1° ottobre e termina il 30 settembre dell'anno successivo.

Calendario accademico

Calendario didattico

Il calendario didattico indica i periodi di svolgimento delle attività formative, di sessioni d'esami, di laurea e di chiusura per le festività.

Anno accademico:
Definizione dei periodi di lezione
Periodo Dal Al
1° Q 3-ott-2007 4-dic-2007
2° Q 10-gen-2008 12-mar-2008
3° Q 7-apr-2008 13-giu-2008
Sessioni degli esami
Sessione Dal Al
I Sessione esami 10-dic-2007 9-gen-2008
II Sessione esami 17-mar-2008 4-apr-2008
Sessione estiva 23-giu-2008 31-lug-2008
Sessione autunnale 1-set-2008 26-set-2008
Sessioni di lauree
Sessione Dal Al
Sessione straordinaria 12-dic-2007 12-dic-2007
Sessione invernale 13-mar-2008 13-mar-2008
Sessione estiva 15-lug-2008 15-lug-2008
Sessione autunnale 3-ott-2008 3-ott-2008
Vacanze
Periodo Dal Al
Festa di Ognissanti 1-nov-2007 1-nov-2007
Festa dell'Immacolata Concezione 8-dic-2007 8-dic-2007
Vacanze di Natale 21-dic-2007 6-gen-2008
Vacanze di Pasqua 21-mar-2008 25-mar-2008
Festa della Liberazione 25-apr-2008 25-apr-2008
Festa del Lavoro 1-mag-2008 1-mag-2008
Festa del Santo Patrono 21-mag-2008 21-mag-2008
Festa della Repubblica 2-giu-2008 2-giu-2008
Vacaze estive 31-lug-2008 31-ago-2008

Calendario esami

Gli appelli d'esame sono gestiti dalla Unità Operativa Didattica e Studenti Scienze e Ingegneria.
Per consultazione e iscrizione agli appelli d'esame visita il sistema ESSE3.
Per problemi inerenti allo smarrimento della password di accesso ai servizi on-line si prega di rivolgersi al supporto informatico della Scuola o al servizio recupero credenziali

Calendario esami

Per dubbi o domande leggi le risposte alle domande più frequenti F.A.Q. Iscrizione Esami

Docenti

B C D F G M O P Q S

Belussi Alberto

alberto.belussi@univr.it +39 045 802 7980

Bonacina Maria Paola

mariapaola.bonacina@univr.it +39 045 802 7046

Cristani Matteo

matteo.cristani@univr.it 045 802 7983

Cristani Marco

marco.cristani@univr.it +39 045 802 7841

De Marchi Stefano

stefano.demarchi@univr.it 045 8027978

Fiorini Paolo

paolo.fiorini@univr.it 045 802 7963

Fusiello Andrea

nome.cognome[at]uniud.it

Giachetti Andrea

andrea.giachetti@univr.it +39 045 8027998

Manca Vincenzo

vincenzo.manca@univr.it 045 802 7981

Mariotto Gino

gino.mariotto@univr.it +39 045 8027031

Masini Andrea

andrea.masini@univr.it 045 802 7922

Mastroeni Isabella

isabella.mastroeni@univr.it +39 045 802 7089

Monti Francesca

francesca.monti@univr.it 045 802 7910

Morato Laura Maria

laura.morato@univr.it 045 802 7904

Murino Vittorio

vittorio.murino@univr.it 045 802 7996

Oliboni Barbara

barbara.oliboni@univr.it +39 045 802 7077

Orlandi Giandomenico

giandomenico.orlandi at univr.it 045 802 7986

Pica Angelo

angelo.pica@univr.it

Posenato Roberto

roberto.posenato@univr.it +39 045 802 7967

Quaglia Davide

davide.quaglia@univr.it +39 045 802 7811

Segala Roberto

roberto.segala@univr.it 045 802 7997

Piano Didattico

Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.

InsegnamentiCreditiTAFSSD
InsegnamentiCreditiTAFSSD
5
A
(INF/01)
InsegnamentiCreditiTAFSSD
Un insegnamento a scelta tra le seguenti discipline fisiche affini
InsegnamentiCreditiTAFSSD

1° Anno

InsegnamentiCreditiTAFSSD

2° Anno

InsegnamentiCreditiTAFSSD
5
A
(INF/01)

3° Anno

InsegnamentiCreditiTAFSSD
Un insegnamento a scelta tra le seguenti discipline fisiche affini

4° Anno

InsegnamentiCreditiTAFSSD
Insegnamenti Crediti TAF SSD
Tra gli anni: 4°- 5°Sette insegnamenti a scelta tra le seguenti discipline informatiche caratterizzanti
5
B
(INF/01)
Tra gli anni: 4°- 5°Un insegnamento nell'ambito affine Interdisciplinarità e applicazioni
5
C
(ING-INF/04)
5
C
(ING-INF/04)

Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)

TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.




SStage e tirocini presso imprese, enti pubblici o privati, ordini professionali

Codice insegnamento

4S00075

Crediti

5

Settore Scientifico Disciplinare (SSD)

INF/01 - INFORMATICA

Lingua di erogazione

Italiano

Periodo

1° Q dal 3-ott-2007 al 4-dic-2007.

Obiettivi formativi

Il corso introduce lo studente al campo dell'intelligenza artificiale, presentando i suoi problemi, concetti e metodi di base. Dopo aver appreso il quadro generale della soluzione automatica di problemi, si studiano problemi e tecniche dell'intelligenza artificiale in alcune aree specifiche, come soluzione di problemi con vincoli, giochi, pianificazione, ragionamento automatico ed apprendimento automatico. Con questo corso lo studente è preparato a lavorare ad una tesi di Laurea Specialistica o Magistrale in intelligenza artificiale.

Programma

Metodi di base dell'intelligenza artificiale: risoluzione automatica di problemi come ricerca in uno spazio di stati; procedure di ricerca non informate; procedure di ricerca informate e ricerca euristica. Problemi di soddisfazione di vincoli. Problemi con avversario: giochi. Rappresentazione della conoscenza: uso della logica proposizionale e del primo ordine. Ragionamento automatico in logica proposizionale: procedura di Davis-Putnam-Logemann-Loveland. Ragionamento automatico in logica del primo ordine: ragionamento in avanti e all'indietro; risoluzione.
Metodi per la pianificazione. Apprendimento automatico.

Bibliografia

Testi di riferimento
Autore Titolo Casa editrice Anno ISBN Note
Elaine Rich, Kevin Knight Artificial Intelligence (Edizione 2) McGraw Hill 1991 0070522634 Altro libro di riferimento per intelligenza artificiale.
Stuart Russell, Peter Norvig Artificial Intelligence: A Modern Approach (Edizione 2) Prentice Hall 2003 0137903952 In alternativa al testo adottato.
David Poole, Alan Mackworth, Randy Goebel Computational Intelligence -- A logical approach (Edizione 1) Oxford University Press 1998 0195102703 Altro libro di riferimento per intelligenza artificiale.
Klaus Truemper Design of Logic-based Intelligent Systems (Edizione 1) John Wiley and Sons 2004 0471484032 Altro libro di riferimento per intelligenza artificiale.
Judea Pearl Heuristics: Intelligent search strategies for computer problem solving (Edizione 1) Addison Wesley 1985 0-201-0559 Altro libro di riferimento per tecniche di ricerca.
Stuart Russell, Peter Norvig Intelligenza artificiale: Un approccio moderno (Edizione 2) Pearson Education Italia 2005 88-7192-22 Testo adottato.

Modalità d'esame

Esame mediante prove parziali:
questa modalità vale solo per il primo appello dopo la fine delle lezioni, ovvero per la sessione di dicembre, essendo il corso nel I quadrimestre; l'esame consta di un compito scritto (C) e di un progetto individuale di programmazione (P) da realizzare a casa o in laboratorio durante il corso; il voto d'esame è dato da: 50% C + 50% P; passato il primo appello dopo la fine delle lezioni, le prove parziali non valgono più nulla.

Esame senza prove parziali:
in questa modalità, l'esame consta di un unico compito scritto (E), di difficoltà tale da uguagliare C + P, il cui voto determina il voto d'esame. Questa modalità vale per tutti gli appelli, incluso il primo dopo la fine delle lezioni. Tuttavia chi sostiene l'esame E al primo appello perde il voto eventualmente maturato con 50% C + 50% P.

Nota: il compito scritto C (prova parziale) si terrà nella stessa data, ora e luogo dell'esame E della sessione di dicembre (naturalmente contenuto e durata di C ed E saranno diversi).

Registrazione: a ogni sessione d'esame la data dell'esame è la data dello scritto ed è sufficiente iscriversi a quella. Non è permesso "rifiutare" il voto e tutti i voti saranno registrati. Lo studente insoddisfatto di come sta andando l'esame può ritirarsi: per ritirarsi è sufficiente non consegnare E o C.

Regolamento: tutti gli elaborati sono individuali; è severamente vietato copiare e scambiare o passare o condividere codice. Tutti gli elaborati che mostrano di essere stati copiati ricevono voto 0, senza distinzione tra chi copia e chi fa copiare.

Tipologia di Attività formativa D e F

Anno accademico:

Insegnamenti non ancora inseriti

Prospettive


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