Studying at the University of Verona

Here you can find information on the organisational aspects of the Programme, lecture timetables, learning activities and useful contact details for your time at the University, from enrolment to graduation.

Type D and Type F activities

This information is intended exclusively for students already enrolled in this course.
If you are a new student interested in enrolling, you can find information about the course of study on the course page:

Laurea magistrale in Management e strategia d’impresa - Enrollment from 2025/2026
Nei piani didattici di ciascun Corso di studio è previsto l’obbligo di conseguire un certo numero di crediti formativi mediante attività a scelta (chiamate anche "di tipologia D e F").

Oltre che in insegnamenti previsti nei piani didattici di altri corsi di studio e in certificazioni linguistiche o informatiche secondo quanto specificato nei regolamenti di ciascun corso, tali attività possono consistere anche in iniziative extracurriculari di contenuto vario, quali ad esempio la partecipazione a un seminario o a un ciclo di seminari, la frequenza di laboratori didattici, lo svolgimento di project work, stage aggiuntivo, eccetera.

Come per ogni altra attività a scelta, è necessario che anche queste non costituiscano un duplicato di conoscenze e competenze già acquisite dallo studente.

Quelle elencate in questa pagina sono le iniziative extracurriculari che sono state approvate dal Consiglio della Scuola di Economia e Management e quindi consentono a chi vi partecipa l'acquisizione dei CFU specificati, alle condizioni riportate nelle pagine di dettaglio di ciascuna iniziativa.

Si ricorda in proposito che:
- tutte queste iniziative richiedono, per l'acquisizione dei relativi CFU, il superamento di una prova di verifica delle competenze acquisite, secondo le indicazioni contenute nella sezione "Modalità d'esame" della singola attività;
- lo studente è tenuto a inserire nel proprio piano degli studi l'attività prescelta e a iscriversi all'appello appositamente creato per la verbalizzazione, la cui data viene stabilita dal docente di riferimento e pubblicata nella sezione "Modalità d'esame" della singola attività.

COMPETENZE TRASVERSALI
Scopri i percorsi formativi promossi dal  Teaching and learning centre dell'Ateneo, destinati agli studenti iscritti ai corsi di laurea, volti alla promozione delle competenze trasversali: https://talc.univr.it/it/competenze-trasversali


ATTENZIONE: Per essere ammessi a sostenere una qualsiasi attività didattica, inlcuse quelle a scelta, è necessario essere iscritti all'anno di corso in cui essa viene offerta. Si raccomanda, pertanto, ai laureandi delle sessioni di dicembre e aprile di NON svolgere attività extracurriculari del nuovo anno accademico, cui loro non risultano iscritti, essendo tali sessioni di laurea con validità riferita all'anno accademico precedente. Quindi, per attività svolte in un anno accademico cui non si è iscritti, non si potrà dar luogo a riconoscimento di CFU.
Academic year:
1° periodo lezioni (1A) From 9/16/21 To 10/30/21
years Modules TAF Teacher
1° 2° The fashion lab (1 ECTS) D Caterina Fratea (Coordinator)
1° 2° The fashion lab (2 ECTS) D Caterina Fratea (Coordinator)
1° 2° The fashion lab (3 ECTS) D Caterina Fratea (Coordinator)
primo semestre (lauree) From 9/20/21 To 1/14/22
years Modules TAF Teacher
1° 2° Job Club D Paola Signori (Coordinator)
1° 2° Sustainable tourism Lab D Paola Signori (Coordinator)
1° 2° Marketing plan D Virginia Vannucci (Coordinator)
1° 2° Soft skills Coaching Days (Esu 4 job) - 2021/2022 D Paola Signori (Coordinator)
Periodo generico From 10/1/21 To 5/31/22
years Modules TAF Teacher
1° 2° Data Analysis Laboratory with R (Vicenza) D Marco Minozzo (Coordinator)
1° 2° Data Visualization Laboratory D Marco Minozzo (Coordinator)
1° 2° Python Laboratory D Marco Minozzo (Coordinator)
1° 2° Data Science Laboratory with SAP D Marco Minozzo (Coordinator)
1° 2° Advanced Excel Laboratory (Vicenza) D Marco Minozzo (Coordinator)
1° 2° Excel Laboratory (Vicenza) D Marco Minozzo (Coordinator)
1° 2° Programming in Matlab D Marco Minozzo (Coordinator)
1° 2° Programming in SAS D Marco Minozzo (Coordinator)
1° 2° Samsung Innovation Camp D Marco Minozzo (Coordinator)
primo semestre (lauree magistrali) From 10/4/21 To 12/17/21
years Modules TAF Teacher
1° 2° Business & Predictive Analytics for International Firms (with Excel Applications) - 2021/2022 D Angelo Zago (Coordinator)
1° 2° What paradigms beyond the pandemic? Individual vs. Society, Private vs. Public D Federico Brunetti (Coordinator)
1° 2° Integrated Financial Planning D Riccardo Stacchezzini (Coordinator)
1° periodo lezioni (1B) From 11/5/21 To 12/16/21
years Modules TAF Teacher
1° 2° The fashion lab (1 ECTS) D Caterina Fratea (Coordinator)
1° 2° The fashion lab (2 ECTS) D Caterina Fratea (Coordinator)
1° 2° The fashion lab (3 ECTS) D Caterina Fratea (Coordinator)
secondo semestre (lauree magistrali) From 2/21/22 To 5/13/22
years Modules TAF Teacher
1° 2° La metodologia SEM applicata allo studio della relazione tra gestione del rischio e performance nelle PMI D Cristina Florio (Coordinator)
1° 2° Laboratory on research methods for business D Cristina Florio (Coordinator)
List of courses with unassigned period
years Modules TAF Teacher
1° 2° How to Enter in a Foreign Market. Theory and Applications - 2021/2022 D Angelo Zago (Coordinator)
1° 2° Internationalization and Sustainability. Friends or Enemies? D Angelo Zago (Coordinator)
1° 2° Internationalization and Sustainability. Friends or Enemies? D Angelo Zago (Coordinator)
1° 2° Internationalization and Sustainability. Friends or Enemies? D Angelo Zago (Coordinator)
1° 2° Contract drafting technique laboratory - Labor law module - 2021/2022 D Andrea Pilati (Coordinator)

Teaching code

4S011040

Coordinator

Cristina Florio

Credits

2

Also offered in courses:

Language

English en

Scientific Disciplinary Sector (SSD)

NN - -

Period

secondo semestre (lauree magistrali) dal Feb 21, 2022 al May 13, 2022.

Learning outcomes

To introduce participants to the role that enterprise risk management plays in an organisation, with particular reference to the long and short-term decision making and planning processes of an enterprise. This course looks at the nature of the risks with which organisations are faced and how these should be managed to the overall benefit of the business and stakeholders. It also considers recent developments within the risk management area such as holistic risk management systems for Small and Medium-sized Enterprises (SMEs). After a presentation and an overview of the ERM basics this seminar goes on with an intuitive introduction to structural equation modeling (SEM) by presenting a few examples. The models are very simple but chosen to illustrate the broad spectrum of research problems that can be analyzed by the collection of tools in the bag called SEM. Then participants will learn how to formulate a research model or framework which is suitable for a SEM analysis. Rather than presenting a deep discussion of the mathematical and statistical calculations, which are the basis for SEM estimation, a brief intuitive explanation of the principles is presented instead.

In detail, participants will learn:
- How to develop a research model or framework for the application in the structural equation modelling process. This will be useful for developing dissertation projects.
- How to prepare the data for statistical analysis. This preparatory work is concerned with reliability and validity checks of the data and will be performed by using the statistical package of SPSS.
- How to carry out the SEM analysis. The SEM analysis consists of a two-step process, namely the measurement model (factor analysis) and the structural model (regression model).
- How to use the SEM approach in practice in using a real life example. Participants are encouraged to develop and use research skills in the preparation of their presentations. In addition, the module content often assists in identifying a topic for the dissertation.

Program

1. Introduction into Enterprise Risk Management and Performance Measurement
2. Guidelines for the formulation of a research model
3. Preparing your data and measuring your variables: Reliability and Validity checks
4. Application of Factor Analysis
5. Introduction into the basics of Structural Equation Modeling (SEM)
6. The measurement model in SEM
7. The structural model (general model) in SEM
8. Application of a SEM model with AMOS

Examination Methods

The course provides students with 2 CFU for activities of type “F” at the students’ choice. CFU will be assigned upon attendance of the classes and a positive evaluation on the assessment, which consists in a short presentation.

Students with disabilities or specific learning disorders (SLD), who intend to request the adaptation of the exam, must follow the instructions given HERE