Studying at the University of Verona
Here you can find information on the organisational aspects of the Programme, lecture timetables, learning activities and useful contact details for your time at the University, from enrolment to graduation.
Type D and Type F activities
This information is intended exclusively for students already enrolled in this course.If you are a new student interested in enrolling, you can find information about the course of study on the course page:
Laurea in Economia e innovazione aziendale - Enrollment from 2025/2026Nei piani didattici di ciascun Corso di studio è previsto l’obbligo di conseguire un certo numero di crediti formativi mediante attività a scelta (chiamate anche "di tipologia D e F").
Oltre che in insegnamenti previsti nei piani didattici di altri corsi di studio e in certificazioni linguistiche o informatiche secondo quanto specificato nei regolamenti di ciascun corso, tali attività possono consistere anche in iniziative extracurriculari di contenuto vario, quali ad esempio la partecipazione a un seminario o a un ciclo di seminari, la frequenza di laboratori didattici, lo svolgimento di project work, stage aggiuntivo, eccetera.
Come per ogni altra attività a scelta, è necessario che anche queste non costituiscano un duplicato di conoscenze e competenze già acquisite dallo studente.
Quelle elencate in questa pagina sono le iniziative extracurriculari che sono state approvate dalla Commissione didattica e quindi consentono a chi vi partecipa l'acquisizione dei CFU specificati, alle condizioni riportate nelle pagine di dettaglio di ciascuna iniziativa.
Si ricorda in proposito che:
- tutte queste iniziative richiedono, per l'acquisizione dei relativi CFU, il superamento di una prova di verifica delle competenze acquisite, secondo le indicazioni contenute nella sezione "Modalità d'esame" della singola attività;
- lo studente è tenuto a inserire nel proprio piano degli studi l'attività prescelta e a iscriversi all'appello appositamente creato per la verbalizzazione, la cui data viene stabilita dal docente di riferimento e pubblicata nella sezione "Modalità d'esame" della singola attività.
Scopri i percorsi formativi promossi dal Teaching and learning centre dell'Ateneo, destinati agli studenti iscritti ai corsi di laurea, volti alla promozione delle competenze trasversali: https://talc.univr.it/it/competenze-trasversali
CONTAMINATION LAB
Il Contamination Lab Verona (CLab Verona) è un percorso esperienziale con moduli dedicati all'innovazione e alla cultura d'impresa che offre la possibilità di lavorare in team con studenti e studentesse di tutti i corsi di studio per risolvere sfide lanciate da aziende ed enti. Il percorso permette di ricevere 6 CFU in ambito D o F. Scopri le sfide: https://www.univr.it/it/clabverona
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ATTENZIONE: Per essere ammessi a sostenere una qualsiasi attività didattica, incluse quelle a scelta, è necessario essere iscritti all'anno di corso in cui essa viene offerta. Si raccomanda, pertanto, ai laureandi delle sessioni di dicembre e aprile di NON svolgere attività extracurriculari del nuovo anno accademico, cui loro non risultano iscritti, essendo tali sessioni di laurea con validità riferita all'anno accademico precedente. Quindi, per attività svolte in un anno accademico cui non si è iscritti, non si potrà dar luogo a riconoscimento di CFU.
years | Modules | TAF | Teacher |
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1° 2° 3° | B-education: Sound ideas | D |
Cristina Florio
(Coordinator)
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1° 2° 3° | B-education: Sound ideas | D |
Cristina Florio
(Coordinator)
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1° 2° 3° | Ciclo tematico di conferenze “Italia nel mondo” - 2024/2025 | D |
Riccardo Stacchezzini
(Coordinator)
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1° 2° 3° | Ethical finance | D |
Giorgio Mion
(Coordinator)
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1° 2° 3° | Generative AI (Artificial Intelligence) for Business Communication | D |
Massimo Melchiori
(Coordinator)
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years | Modules | TAF | Teacher |
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1° 2° 3° | Methods and tools for literature reviews | D |
Cristina Florio
(Coordinator)
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years | Modules | TAF | Teacher |
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1° 2° 3° | Data Analysis Laboratory with R (Vicenza) | D |
Marco Minozzo
(Coordinator)
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1° 2° 3° | Data Visualization Laboratory | D |
Marco Minozzo
(Coordinator)
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1° 2° 3° | Python Laboratory | D |
Marco Minozzo
(Coordinator)
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1° 2° 3° | Data Science Laboratory with SAP | D |
Marco Minozzo
(Coordinator)
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1° 2° 3° | Advanced Excel Laboratory (Vicenza) | D |
Marco Minozzo
(Coordinator)
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1° 2° 3° | Excel Laboratory (Vicenza) | D |
Marco Minozzo
(Coordinator)
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1° 2° 3° | Methods and tools for empirical research in management | D |
Nicola Cobelli
(Coordinator)
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1° 2° 3° | Methods and tools for empirical research in management | D |
Nicola Cobelli
(Coordinator)
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1° 2° 3° | Plan your professional future | D |
Paolo Roffia
(Coordinator)
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1° 2° 3° | Plan your professional future | D |
Paolo Roffia
(Coordinator)
|
1° 2° 3° | Marketing plan | D |
Fabio Cassia
(Coordinator)
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1° 2° 3° | Programming in Matlab | D |
Marco Minozzo
(Coordinator)
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1° 2° 3° | Programming in SAS | D |
Marco Minozzo
(Coordinator)
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years | Modules | TAF | Teacher |
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1° 2° 3° | The business consultant accountant | D |
Riccardo Stacchezzini
(Coordinator)
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years | Modules | TAF | Teacher |
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1° 2° 3° | Soft skills coaching days | D |
Paola Signori
(Coordinator)
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years | Modules | TAF | Teacher |
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1° 2° 3° | French B1 | D | Not yet assigned |
1° 2° 3° | French B2 | D | Not yet assigned |
1° 2° 3° | English B2 | D | Not yet assigned |
1° 2° 3° | English C1 | D | Not yet assigned |
1° 2° 3° | Russian B1 | D | Not yet assigned |
1° 2° 3° | Russian B2 | D | Not yet assigned |
1° 2° 3° | Spanish B1 | D | Not yet assigned |
1° 2° 3° | Spanish B2 | D | Not yet assigned |
1° 2° 3° | German B1 | D | Not yet assigned |
1° 2° 3° | German B2 | D | Not yet assigned |
Business Intelligence (2024/2025)
Learning objectives
Business Intelligence (BI) is the set of methods, processes, architectures, applications and technologies designed in order to collect, elaborate and transform row data in useful information and knowledge able to support operational, tactic and strategic decisions. The course aims at developing the awareness and the competences needed to design and implement data-driven decision-making processes.
In doing so we will analyse the most popular technologies and applications such as Data warehouses and dashboard. During the course we will discuss the development and evolution of the technological landscape from the new architecture of columnar Databases (such as SAP HANA), to the internet of things (IoT), Big Data (BD) and Artificial Intelligence (AI).
In doing so we will discuss and analyse the impact of these technologies on the organizational practices and strategies.
The course is organized as follow: Lectures, Tutorials (on DW and R) and case analysis with the help of managers and practitioners working in the BI environment.
Prerequisites and basic notions
The course refers to the main concepts of
- Business Economics
- Business Organization
- Management Control
- Statistics
Subject of previous years' courses
Program
Value creation and Value measurement
Business Process Management
- Maping
- Measurement
- Change
IT Infrastructure
Enterprise Systems
Database
Data Warehouse
Data visualization - Dashboard
Data Mining
Business Analytics
Big Data
IoT
Artificial Intelligence
Bibliography
Didactic methods
The course will be on campus.
The teaching methods include:
- Lectures
- Group work -
- Company testimonials
The lessons may be subject to recording but only for emergency situations
Learning assessment procedures
Written test. The final exam consists of a mix of MCQs and open-ended questions.
Evaluation criteria
The evaluation grid is as follows:
- Knowledge of the subject 40%;
- Problem solving ability 30%
- Ability to analyze complex phenomena related to Business intelligence 30%
Criteria for the composition of the final grade
The grade is linked to passing the final exam.
Students can acquire "bonus points" (max 3) through supplementary activities offered during the course.
Bonus points will be added to the final exam grade only if it is higher than 18/30.
Exam language
Italiano