Codice insegnamento

4S009612

Docente

Marco Minozzo

Coordinatore

Marco Minozzo

Crediti

3

Offerto anche nei corsi:

• Laboratorio di Python – 2020/21 del corso Laurea in Economia Aziendale e Management [L-18]
• Laboratorio di Python – 2020/21 del corso Laurea magistrale in Banca e finanza [LM-16]
• Laboratorio di Python – 2020/21 del corso Laurea magistrale in Economics and data analysis [LM-56]
• Laboratorio di Python – 2020/21 del corso Laurea magistrale in Economia e legislazione d'impresa
• Laboratorio di Python – 2020/21 del corso Laurea magistrale in Marketing e comunicazione d'impresa [LM-77]
• Laboratorio di Python – 2020/21 del corso Laurea magistrale in Economics
• Laboratorio di Python – 2020/21 del corso Laurea in Economia Aziendale (Verona)
• Laboratorio di Python – 2020/21 del corso Laurea in Economia e Commercio (Verona)
• Laboratorio di Python – 2020/21 del corso Laurea in Economia e Commercio (Vicenza)
• Laboratorio di Python – 2020/21 del corso Laurea in Economia Aziendale (Vicenza)
• Laboratorio di Python – 2020/21 del corso Laurea magistrale in International Economics and Business Management
• Laboratorio di Python – 2020/21 del corso Laurea magistrale in International Economics and Business [LM-56]
• Laboratorio di Python – 2020/21 del corso Laurea magistrale in Management e strategia d’impresa [LM-77]
• Laboratorio di Python – 2020/21 del corso Laurea in Economia, imprese e mercati internazionali [L-33]
• Laboratorio di Python – 2020/21 del corso Laurea in Economia e innovazione aziendale [L-18]

Lingua di erogazione

Italiano

Settore Scientifico Disciplinare (SSD)

NN - -

Periodo

Non ancora assegnato

Moodle Seminari 0

Obiettivi formativi

Il corso denominato "Laboratorio di Python" è un'attività (facoltativa) di tipologia f che permette l'assegnazione, tramite prova di accertamento finale, di 3 CFU. Le caratteristiche di questa attività sono le seguenti:

- L'attività è disponibile a tutti gli studenti dei CdL e CdLM della Scuola di Economia e Management.

- Per quest’anno accademico, a seguito dell’emergenza COVID-19, l’attività sarà erogata telematicamente attraverso meeting Zoom. Il corso ha, indicativamente, 50 posti disponibili.

- L’attività sarà erogata nel primo semestre; è previsto un unico corso.

- Le richieste di partecipazione a tale attività verranno soddisfatte in base all’ordine cronologico di iscrizione considerando che verrà data precedenza agli studenti delle lauree magistrali, in particolare agli studenti del CdLM in Economics, del CdLM in Economics and Data Analysis, e del CdLM in Banca e Finanza. Per non perdere il proprio posto in graduatoria è necessario partecipare alla prima lezione del corso, oppure, in caso di impedimenti, comunicare la propria assenza al tutor tramite email. I posti degli assenti non giustificati verranno riallocati tra gli studenti presenti il primo giorno di lezione.

- Si può partecipare a questa attività anche se non si ha una conoscenza pregressa del software Python.

- La frequenza alle lezioni/esercitazioni è obbligatoria. Per poter accedere alla prova di accertamento del profitto che si terrà alla fine del corso è necessario aver frequentato almeno i 2/3 delle lezioni/esercitazioni.

Sono previste complessivamente 18 ore di lezioni/esercitazioni (più 2 ore di accertamento finale).

Il calendario del corso sarà reso disponibile appena possibile.

Tutor: dott. Enrico De Vecchi


Apertura prenotazioni: 13 ottobre 2020
Chiusura prenotazioni: 18 ottobre 2020

La procedura di iscrizione si trova sulla piattaforma elearning (Moodle) del corso. Gli studenti senza credenziali informatiche di Ateneo (GIA) possono richiedere di essere iscritti mandando una email al docente. Tutti gli altri studenti devono obbligatoriamente utilizzare la procedura su Moodle. Si sottolinea che l’inserimento o meno, da parte dello studente, di questa attività nel piano di studio (libretto) non ha nessun effetto. Saranno le segreterie ad inserire l’attività nel curriculum dello studente in caso di esito positivo della prova finale.

Programma

Python è un linguaggio di programmazione dinamico orientato agli oggetti utilizzabile per molti tipi di sviluppo software. Offre un forte supporto all'integrazione con altri linguaggi e programmi, compreso R, è fornito di una estesa libreria standard e può essere imparato in pochi giorni. Python è ampiamente utilizzato in molti ambiti, in particolare per la gestione e l’analisi dei dati (data science). Oggigiorno, R e Python sono i due software più diffusi tra chi si occupa di gestione e analisi dei dati (data scientist). Entrambi hanno incrementato la loro diffusione in modo quasi esponenziale negli ultimi anni. Per questi software, esistono numerose librerie per la gestione di data base di dimensioni elevate, per la visualizzazione dei dati, e per l’implementazione di modelli avanzati di machine learning. Python è usato in numerose organizzazioni, comprese la NASA, Yahoo e Google, ed è completamente gratuito. Altre informazioni si possono trovare su https://www.python.it/ oppure su https://www.python.org/

Il programma dell’attività prevede alcune lezioni di introduzione al software Python ed alle sue principali funzioni. Verranno quindi presi in considerazione alcuni degli argomenti trattati negli insegnamenti a contenuto matematico, statistico, econometrico e finanziario. Gli argomenti verranno presentati principalmente per mezzo di esempi. Nel suo complesso, l’attività si pone l’obiettivo di innalzare il livello delle abilità quantitative ed informatiche dei partecipanti e di perfezionare la conoscenza di un software ampiamente utilizzato, fornendo delle competenze che possono rivelarsi utili sia nella preparazione della tesi sia nel mondo del lavoro.

Modalità d'esame

Per poter accedere alla prova di accertamento del profitto che si terrà (in modalità telematica) alla fine del corso è necessario aver frequentato almeno i 2/3 delle lezioni/esercitazioni. La prova di accertamento del profitto consiste in una prova pratica e in un eventuale colloquio orale sull’utilizzo del software Python. La prova di accertamento del profitto è unica e non sarà possibile risostenerla in una seconda data.