Codice insegnamento

4S013364

Docente

Marco Minozzo

Coordinatore

Marco Minozzo

Crediti

3

Offerto anche nei corsi:

• Laboratorio di analisi dei dati con R (Verona) - 2024/2025 del corso Laurea in Economia Aziendale e Management [L-18]
• Laboratorio di analisi dei dati con R (Verona) - 2024/2025 del corso Laurea magistrale in Banca e finanza [LM-16]
• Laboratorio di analisi dei dati con R (Verona) - 2024/2025 del corso Laurea magistrale in Marketing e comunicazione d'impresa [LM-77]
• Laboratorio di analisi dei dati con R (Verona) - 2024/2025 del corso Laurea magistrale in Governance e amministrazione d'impresa [LM-77]
• Laboratorio di analisi dei dati con R (Verona) - 2024/2025 del corso Laurea magistrale in Economics and data analysis [LM-56]
• Laboratorio di analisi dei dati con R (Verona) - 2024/2025 del corso Laurea magistrale in Supply Chain Management

Lingua di erogazione

Italiano

Settore Scientifico Disciplinare (SSD)

NN - -

Periodo

Periodo generico dal 1 ott 2024 al 31 mag 2025.

Studenti Erasmus

Non disponibile

Corsi Singoli

Non Autorizzato

Orario Lezioni Moodle Seminari 0

Obiettivi di apprendimento

Il corso si propone di fornire le basi della programmazione e della logica di funzionamento del software R introducendo al contempo i partecipanti ad alcune delle innovazioni più recenti che lo stanno interessando.

Programma

R è un software open-source per l’analisi statistica. Nato alla fine degli anni Novanta dal software S, R è un linguaggio multi-paradigma che nell’arco di due decenni ha acquisito un ruolo centrale tra i software che si occupano di analisi statistica, grazie anche al forte sviluppo che ha ricevuto lo sviluppo di pacchetti (attualmente più di 20000) che implementano tecniche e metodi provenienti dai campi più diversi della statistica metodologica e applicata. Negli anni più recenti, grazie allo sviluppo di un’intera famiglia di pacchetti volti a semplificare ed organizzare su nuove basi le modalità di interazione e programmazione con R, il software ha trovato nuovi sbocchi per esprimere al meglio le proprie potenzialità. Il linguaggio R, assieme a Python, è oggi considerato il linguaggio di riferimento nell’ambito della moderna data science e, in particolare, nel machine learning, e si interfacciano agevolmente con molti altri software quali Excel, Tableau, Microsoft Power BI ecc.
Oltre ad un’introduzione al linguaggio R e a R Studio, il corso verterà sui seguenti argomenti: tecniche di trattamento e manipolazione dati (data management), strumenti di grafica avanzata per l’analisi statistica, cenni sulla rappresentazione grafica di informazioni geo-referenziate, analisi di regressione, simulazioni Monte Carlo, cenni sulla reportistica automatica e sulla produzione di documenti interattivi.

Bibliografia

Modalità didattiche

Il corso denominato "Laboratorio di Analisi dei Dati con R (Verona)" è un'attività (facoltativa) di tipologia f che permette l'assegnazione, tramite prova di accertamento finale, di 3 CFU. Le caratteristiche di questa attività sono le seguenti:
- L'attività didattica è disponibile solo agli studenti regolarmente iscritti all'anno accademico 2024/2025.
- Tutti gli studenti dei CdL e CdLM organizzati congiuntamente dal Dipartimento di Scienze Economiche e dal Dipartimento di Management, della sede di Verona, possono iscriversi. In caso di limitazione del numero dei posti disponibili, le richieste di partecipazione a tale attività verranno soddisfatte in base all’ordine cronologico di iscrizione, e verrà data precedenza agli studenti delle lauree magistrali, in particolare agli studenti del CdLM in Economics and Data Analysis e del CdLM in Banca e Finanza.
- Si può partecipare a questa attività anche se non si ha una conoscenza del software R.
- L’attività sarà erogata telematicamente attraverso meeting Zoom. Le registrazioni delle lezioni saranno disponibili per essere riascoltate più volte.
- Sono previsti due corsi, uno nel primo semestre e uno nel secondo semestre.
- Sono previste complessivamente 18 ore di lezione/esercitazione (più 2 ore di accertamento finale).
Il calendario di massima delle lezioni del primo semestre sarà reso noto a breve.
Il calendario di massima delle lezioni del secondo semestre sarà reso disponibile a tempo debito.

Docente (primo semestre): dott. Corrado Turella
Docente (secondo semestre): da definire

Corso primo semestre
Apertura prenotazioni: 10 ottobre 2024
Chiusura prenotazioni: 30 novembre 2024
Corso secondo semestre
Apertura prenotazioni: 10 ottobre 2024
Chiusura prenotazioni: 31 marzo 2025
La procedura di iscrizione si trova sulla piattaforma elearning (Moodle) del corso. Gli studenti senza credenziali informatiche di Ateneo (GIA) possono richiedere di essere iscritti mandando una email al docente. Tutti gli altri studenti devono obbligatoriamente utilizzare la procedura su Moodle. Si ricorda che per sostenere la prova finale è necessario inserire l'attività nel piano di studio (libretto).

Modalità di verifica dell'apprendimento

Si ricorda che i laureandi di dicembre 2024 e di aprile 2025 non possono partecipare e richiedere l'accreditamento di cfu per la presente attività, in quanto si tratta di un'erogazione 2024/2025, mentre le sessioni di laurea si riferiscono all'a.a. 2023/2024.
Gli studenti regolarmente iscritti all'a.a. 2024/2025 sono tenuti a inserire l'attività a libretto.
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Si ricorda inoltre che non si può mai sostenere la stessa attività didattica più di una volta, anche se in carriere diverse (CdL e CdLM). Nello specifico, se si sono già acquisiti i cfu relativi ad uno specifico laboratorio informatico durante la triennale, non si possono riacquisire di nuovo alla magistrale. Si possono invece trasferire nella carriera della magistrale i cfu di uno specifico laboratorio acquisiti in sovrannumero (oltre i 180 cfu) alla triennale. In caso di necessità, la segreteria potrà intervenire, anche a posteriori o post-laurea. La responsabilità e le conseguenze rimangono comunque a carico dello studente.
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La prova di accertamento del profitto, che si svolgerà, molto probabilmente in modalità telematica, alla fine del corso, consiste in una prova pratica e in un eventuale colloquio orale sull’utilizzo del software R. La prova di accertamento del profitto è unica e non sarà possibile risostenerla in una seconda data.

Lingua dell'esame

Italiano