Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Ulteriori Attività formativa D e F
Queste informazioni sono destinate esclusivamente agli studenti e alle studentesse già iscritti a questo corso.Se sei un nuovo studente interessato all'immatricolazione, trovi le informazioni sul percorso di studi alla pagina del corso:
Laurea in Economia e commercio - Immatricolazione dal 2025/2026Nei piani didattici di ciascun Corso di studio è previsto l’obbligo di conseguire un certo numero di crediti formativi mediante attività a scelta (chiamate anche "di tipologia D e F").
Oltre che in insegnamenti previsti nei piani didattici di altri corsi di studio e in certificazioni linguistiche o informatiche secondo quanto specificato nei regolamenti di ciascun corso, tali attività possono consistere anche in iniziative extracurriculari di contenuto vario, quali ad esempio la partecipazione a un seminario o a un ciclo di seminari, la frequenza di laboratori didattici, lo svolgimento di project work, stage aggiuntivo, eccetera.
Come per ogni altra attività a scelta, è necessario che anche queste non costituiscano un duplicato di conoscenze e competenze già acquisite dallo studente.
Quelle elencate in questa pagina sono le iniziative extracurriculari che sono state approvate dalla Commissione didattica e quindi consentono a chi vi partecipa l'acquisizione dei CFU specificati, alle condizioni riportate nelle pagine di dettaglio di ciascuna iniziativa.
Si ricorda in proposito che:
- tutte queste iniziative richiedono, per l'acquisizione dei relativi CFU, il superamento di una prova di verifica delle competenze acquisite, secondo le indicazioni contenute nella sezione "Modalità d'esame" della singola attività;
- lo studente è tenuto a inserire nel proprio piano degli studi l'attività prescelta e a iscriversi all'appello appositamente creato per la verbalizzazione, la cui data viene stabilita dal docente di riferimento e pubblicata nella sezione "Modalità d'esame" della singola attività.
Scopri i percorsi formativi promossi dal Teaching and learning centre dell'Ateneo, destinati agli studenti iscritti ai corsi di laurea, volti alla promozione delle competenze trasversali: https://talc.univr.it/it/competenze-trasversali
CONTAMINATION LAB
Il Contamination Lab Verona (CLab Verona) è un percorso esperienziale con moduli dedicati all'innovazione e alla cultura d'impresa che offre la possibilità di lavorare in team con studenti e studentesse di tutti i corsi di studio per risolvere sfide lanciate da aziende ed enti. Il percorso permette di ricevere 6 CFU in ambito D o F. Scopri le sfide: https://www.univr.it/clabverona
ATTENZIONE: Per essere ammessi a sostenere una qualsiasi attività didattica, incluse quelle a scelta, è necessario essere iscritti all'anno di corso in cui essa viene offerta. Si raccomanda, pertanto, ai laureandi delle sessioni di dicembre e aprile di NON svolgere attività extracurriculari del nuovo anno accademico, cui loro non risultano iscritti, essendo tali sessioni di laurea con validità riferita all'anno accademico precedente. Quindi, per attività svolte in un anno accademico cui non si è iscritti, non si potrà dar luogo a riconoscimento di CFU.
| anni | Insegnamenti | TAF | Docente |
|---|---|---|---|
| 1° 2° 3° | Ciclo tematico di conferenze: “Conflitti. Riconoscere, prevenire, gestire” - 2022/2023 | D |
Riccardo Stacchezzini
(Coordinatore)
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| 1° 2° 3° | La cartolarizzazione dei crediti. Focus sulla gestione dei crediti NPL / NPE / UTP - 2022/2023 | D |
Michele De Mari
(Coordinatore)
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| 1° 2° 3° | The Fashion Lab - 2022/23 | D |
Caterina Fratea
(Coordinatore)
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| anni | Insegnamenti | TAF | Docente |
|---|---|---|---|
| 1° 2° 3° | Business & predictive analytics for International Firms (with Excel Applications) - 2022/23 | D |
Angelo Zago
(Coordinatore)
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| anni | Insegnamenti | TAF | Docente |
|---|---|---|---|
| 1° 2° 3° | Il dottore commercialista come consulente d'impresa - 2022/23 | D |
Riccardo Stacchezzini
(Coordinatore)
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| anni | Insegnamenti | TAF | Docente |
|---|---|---|---|
| 1° 2° 3° | Progetto "B-EDUCATION: idee che valgono" (1 cfu) | D |
Roberto Bottiglia
(Coordinatore)
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| 1° 2° 3° | Progetto "B-EDUCATION: idee che valgono" (2 cfu) | D |
Roberto Bottiglia
(Coordinatore)
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Laboratorio di analisi dei dati con R (Verona) - 2022/2023 (2022/2023)
Codice insegnamento
4S011373
Docente
Coordinatore
Crediti
3
Offerto anche nei corsi:
- Laboratorio di analisi dei dati con R (Verona) - 2022/2023 del corso Laurea in Economia Aziendale e Management [L-18]
- Laboratorio di analisi dei dati con R (Verona) - 2022/2023 del corso Laurea magistrale in Marketing e comunicazione d'impresa [LM-77]
- Laboratorio di analisi dei dati con R (Verona) - 2022/2023 del corso Laurea magistrale in Banca e finanza [LM-16]
- Laboratorio di analisi dei dati con R (Verona) - 2022/2023 del corso Laurea magistrale in Economics and data analysis [LM-56]
- Laboratorio di analisi dei dati con R (Verona) - 2022/2023 del corso Laurea magistrale in Governance e amministrazione d'impresa [LM-77]
Lingua di erogazione
Italiano
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
NN - -
Periodo
Periodo generico dal 1 ott 2022 al 31 mag 2023.
Obiettivi di apprendimento
Il corso si propone di fornire le basi della programmazione e della logica di funzionamento del software R introducendo al contempo i partecipanti ad alcune delle innovazioni più recenti che lo stanno interessando.
Programma
R è un software open-source per l’analisi statistica. Nato alla fine degli anni Novanta dal software S, R è un linguaggio multi-paradigma che nell’arco di due decenni ha acquisito un ruolo centrale tra i software che si occupano di analisi statistica, grazie anche al forte sviluppo che ha ricevuto lo sviluppo di pacchetti (attualmente più di 19000) che implementano tecniche e metodi provenienti dai campi più diversi della statistica metodologica e applicata. Negli anni più recenti, grazie allo sviluppo di un’intera famiglia di pacchetti volti a semplificare ed organizzare su nuove basi le modalità di interazione e programmazione con R, il software ha trovato nuovi sbocchi per esprimere al meglio le proprie potenzialità. Il linguaggio R, assieme a Python, è oggi considerato il linguaggio di riferimento nell’ambito della moderna data science e, in particolare, nel machine learning, e si interfacciano agevolmente con molti altri software quali Excel, Tableau, Microsoft Power BI ecc.
Oltre ad un’introduzione al linguaggio R e a R Studio, il corso verterà sui seguenti argomenti: tecniche di trattamento e manipolazione dati (data management), strumenti di grafica avanzata per l’analisi statistica, cenni sulla rappresentazione grafica di informazioni geo-referenziate, analisi di regressione, simulazioni Monte Carlo, cenni sulla reportistica automatica e sulla produzione di documenti interattivi.
Bibliografia
Modalità didattiche
Il corso denominato "Laboratorio di Analisi dei Dati con R" è un'attività (facoltativa) di tipologia f che permette l'assegnazione, tramite prova di accertamento finale, di 3 CFU. Le caratteristiche di questa attività sono le seguenti:
- L'attività didattica è disponibile solo agli studenti regolarmente iscritti all'anno accademico 2022/2023.
- Tutti gli studenti dei CdL e CdLM della sede di Verona della Scuola di Economia e Management possono iscriversi. In caso di limitazione del numero dei posti disponibili, le richieste di partecipazione a tale attività verranno soddisfatte in base all’ordine cronologico di iscrizione, e verrà data precedenza agli studenti delle lauree magistrali, in particolare agli studenti del CdLM in Economics and Data Analysis e del CdLM in Banca e Finanza.
- Si può partecipare a questa attività anche se non si ha una conoscenza del software R.
- L’attività sarà erogata telematicamente attraverso meeting Zoom. Le registrazioni delle lezioni saranno disponibili per essere riascoltate più volte.
- Sono previsti due corsi, uno nel primo semestre e uno nel secondo semestre.
- Sono previste complessivamente 18 ore di lezione/esercitazione (più 2 ore di accertamento finale).
Il calendario di massima delle lezioni del primo semestre sarà reso noto a breve.
Il calendario di massima delle lezioni del secondo semestre è il seguente:
mercoledì 15 marzo, 17.30-19.30
mercoledì 22 marzo, 17.30-19.30
mercoledì 29 marzo, 17.30-19.30
mercoledì 5 aprile, 17.30-19.30
mercoledì 12 aprile, 17.30-19.30
mercoledì 19 aprile, 17.30-19.30
mercoledì 26 aprile, 17.30-19.30
mercoledì 3 maggio, 17.30-19.30
mercoledì 10 maggio, 17.30-19.30
Tutor (primo semestre): dott. Andrea Cuoghi
Tutor (secondo semestre): dott.ssa Yanushka Beharry
Corso primo semestre
Apertura prenotazioni: 1 ottobre 2022
Chiusura prenotazioni: 30 novembre 2022
Corso secondo semestre
Apertura prenotazioni: 1 ottobre 2022
Chiusura prenotazioni: 31 marzo 2023
La procedura di iscrizione si trova sulla piattaforma elearning (Moodle) del corso. Gli studenti senza credenziali informatiche di Ateneo (GIA) possono richiedere di essere iscritti mandando una email al docente. Tutti gli altri studenti devono obbligatoriamente utilizzare la procedura su Moodle. Si ricorda che per sostenere la prova finale è necessario inserire l'attività nel piano di studio (libretto).
Modalità di verifica dell'apprendimento
Si ricorda che i laureandi di dicembre 2022/aprile 2023 non possono partecipare e richiedere l'accreditamento di cfu per la presente attività, in quanto si tratta di un'erogazione 2022/2023, mentre le sessioni di laurea si riferiscono all'a.a. 2021/2022.
Gli studenti regolarmente iscritti all'a.a. 2022/2023 sono tenuti a inserire l'attività a libretto.
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La prova di accertamento del profitto, che si svolgerà, molto probabilmente in modalità telematica, alla fine del corso, consiste in una prova pratica e in un eventuale colloquio orale sull’utilizzo del software R. La prova di accertamento del profitto è unica e non sarà possibile risostenerla in una seconda data.
Lingua dell'esame
Italiano
