Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Piano Didattico
Queste informazioni sono destinate esclusivamente agli studenti e alle studentesse già iscritti a questo corso.Se sei un nuovo studente interessato all'immatricolazione, trovi le informazioni sul percorso di studi alla pagina del corso:
Laurea in Economia e commercio - Immatricolazione dal 2025/2026Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.
1° Anno
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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2° Anno Attivato nell'A.A. 2022/2023
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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3° Anno Attivato nell'A.A. 2023/2024
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Due insegnamenti a scelta| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Due insegnamenti a scelta| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)
TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.
Laboratorio per l'analisi dei mercati (2023/2024)
Codice insegnamento
4S008961
Docente
Crediti
6
Lingua di erogazione
Italiano
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
SECS-P/05 - ECONOMETRIA
Periodo
Secondo semestre (lauree) dal 26 feb 2024 al 31 mag 2024.
Corsi Singoli
Autorizzato
Obiettivi di apprendimento
L'insegnamento ha l'obiettivo di guidare gli studenti nella pratica econometrica, offrendo la formazione necessaria per analizzare in modo adeguato e consapevole i dati economici, interpretarli e misurare le relazioni suggerite dalle teorie economiche, nei diversi ambiti, macroeconomico, microeconomico, e finanziario. Durante il corso saranno rivisti gli elementi base dell'analisi econometrica ma l'enfasi sarà posta sulle applicazioni e sulla costruzione dei modelli. Attraverso lo studio individuale e il lavoro di gruppo, gli studenti acquisiranno le conoscenze e capacità necessarie per l'elaborazione dei dati economici, nonchè l'interpretazione e la discussione dei risultati.
Al termine delle lezioni ci si attende che lo studente possa condurre in modo autonomo un'analisi empirica, dalla raccolta dei dati, alle analisi descrittive fino all'identificazione delle principali relazioni esistenti tra le variabili oggetto di studio.
Prerequisiti e nozioni di base
Econometria e Statistica
Programma
Argomenti del corso:
1. Introduzione a R
2. Dati primari e secondari per la ricerca.
3. Valutazione della qualità e trattamento preliminare dei dati.
4. Tipologie di dati e problemi relativi ad essi.
5. Visualizzazione e descrizione dei dati.
6. Analisi di regressione con cross sectional data
7. Analisi di regressione con serie storiche
8. Analisi di regressione con variabili dipendenti binarie
Bibliografia
Modalità didattiche
Il corso è strutturato in lezioni frontali ed attività di esercitazioni in laboratorio informatico. Ogni argomento verrà trattato prima da un punto di vista teorico e poi empirico. Le applicazioni saranno basate su dati reali. Verrà proposto l’utilizzo del software R.
Modalità di verifica dell'apprendimento
L’esame e' suddiviso in due prove: un progetto e una prova scritta volti ad accertare la conoscenza delle tecniche econometriche illustrate durante le lezioni frontali e la capacità di applicare tali strumenti a casi concreti tramite l’utilizzo del software R.
Criteri di valutazione
I criteri di valutazione si baseranno sulla prova scritta ed il progetto.
Criteri di composizione del voto finale
Il voto finale si basera' sul progetto finale e prova scritta per queli che frequentano
Lingua dell'esame
Italiano
