Studying at the University of Verona

Here you can find information on the organisational aspects of the Programme, lecture timetables, learning activities and useful contact details for your time at the University, from enrolment to graduation.

Type D and Type F activities

A.A. 2025/2026 A.A. 2024/2025 A.A. 2023/2024 A.A. 2022/2023 A.A. 2021/2022 A.A. 2020/2021

This information is intended exclusively for students already enrolled in this course.
If you are a new student interested in enrolling, you can find information about the course of study on the course page:

Laurea magistrale in Economics and data analysis - Enrollment from 2025/2026
Primo semestre LM From 9/29/25 To 12/18/25
years Modules TAF Teacher
1° 2° Elements of Financial Risk Management - 2025/2026 D Claudio Zoli (Coordinator)
1° 2° Professional Communication for Economics - 2025/2026 D Claudio Zoli (Coordinator)
1° 2° Python Laboratory - 2025/2026 D Maria Vittoria Levati (Coordinator)
1° 2° Stata Laboratory - 2025/2026 D Maria Vittoria Levati (Coordinator)
1° 2° The Basics of Quantitative Methods in Economics - 2025/2026 D Claudio Zoli (Coordinator)
1° 2° Topics in Applied Economics and Finance - 2025/2026 D Claudio Zoli (Coordinator)
Periodo generico From 10/1/25 To 5/31/26
years Modules TAF Teacher
2° Data Analysis Laboratory with R (Verona) D Marco Minozzo (Coordinator)
2° Data Visualization Laboratory D Marco Minozzo (Coordinator)
2° Python Laboratory D Marco Minozzo (Coordinator)
2° Data Science Laboratory with SAP D Marco Minozzo (Coordinator)
2° Advanced Excel Laboratory (Verona) D Marco Minozzo (Coordinator)
2° Excel Laboratory (Verona) D Marco Minozzo (Coordinator)
Secondo semestre L From 2/16/26 To 5/29/26
years Modules TAF Teacher
2° Programming in Matlab D Marco Minozzo (Coordinator)
1° 2° Programming in SAS D Marco Minozzo (Coordinator)
List of courses with unassigned period
years Modules TAF Teacher
2° French B1 level D Not yet assigned
2° French B2 level D Not yet assigned
2° French C1 level D Not yet assigned
2° French C2 level D Not yet assigned
2° English C1 level D Not yet assigned
2° English C2 level D Not yet assigned
2° Russian B1 D Not yet assigned
2° Russian B2 D Not yet assigned
2° Russian C1 D Not yet assigned
2° Russian C2 D Not yet assigned
2° Spanish B1 level D Not yet assigned
2° Spanish B2 level D Not yet assigned
2° Spanish C1 level D Not yet assigned
2° Spanish C2 level D Not yet assigned
2° German B1 level D Not yet assigned
2° German B2 level D Not yet assigned
2° German C1 level D Not yet assigned
2° German C2 level D Not yet assigned

Topics in economics and ethics of artificial intelligence- 2023/2024  (2023/2024)

Teaching code

4S012869

Teacher

Claudio Zoli

Coordinator

Claudio Zoli

Credits

2

Also offered in courses:

Language

English en

Scientific Disciplinary Sector (SSD)

NN - -

Period

Secondo semestre (lauree magistrali) dal Feb 26, 2024 al May 24, 2024.

Erasmus students

Not available

Courses Single

Not Authorized

Lessons timetable MoodleMoodle Seminars 0

Learning objectives

La proposta formativa concerne l’attivazione di un modulo/workshop in lingua inglese rivolto principalmente agli studenti del CdLM in Economics and Data Analysis con l’obiettivo di approfondire temi relativi al ruolo dell’Intelligenza Artificiale nella ricerca economica e nei processi di decisione in ambito economico e di business.
Il modulo costituisce un’importante offerta formativa complementare ai Corsi di Studio erogati in lingua inglese in ambito economico ed in particolare per gli studenti di Economics and Data Analysis.

Proposta per studenti iscritti a CdLM e CdL del Dipartimento di Scienze Economiche, indirizzata in via prioritaria agli studenti di Economics and Data Analysis e International Economics and Business ed in seconda istanza a studenti di altri CdLM e CdL del Dipartimento. Numero massimo studenti iscritti 25.

Program

L’insegnamento sarà tenuto dal
Prof. Dr. Alicia von Schenk
Junior Professorship of Applied Microeconomics,
esp. Human-Machine Interaction
Julius-Maximilians-Universität Würzburg

https://www.wiwi.uni-wuerzburg.de/vwljp1/team/

Breve descrizione in lingua Inglese:
The module "Topics in Economics and Ethics of Artificial Intelligence" will be developed over 12hrs.
Lectures will cover topics related to:
Digital transformation, Artificial Intelligence and Machine Learning in Economics and Management, Explainable Artificial Intelligence.
Students will be engaged in class activities and will organize a presentation on selected publications coordinated with the instructor.

Durata del corso: Il corso si articola in una serie di lezioni/esercitazioni (in presenza) per una durata equivalente ad un totale di 12 ore su due settimane.

Periodo di svolgimento: marzo 2024 (indicativamente nel periodo 4-18 marzo).

Learning assessment procedures

Si ricorda che i laureandi di aprile 2024 non possono partecipare e richiedere l'accreditamento di cfu per la presente attività, in quanto si tratta di un'erogazione 2023/2024, mentre le sessioni di laurea si riferiscono all'a.a. 2022/2023.
Gli studenti regolarmente iscritti all'a.a. 2023/2024 sono tenuti a inserire l'attività a libretto.

L’attività formativa richiede un impegno corrispondente a 2 CFU. Il riconoscimento di crediti è subordinato a:
- frequenza ad almeno il 66% delle lezioni/esercitazioni;
- superamento di una prova finale di idoneità da coordinare con il docente.

Students with disabilities or specific learning disorders (SLD), who intend to request the adaptation of the exam, must follow the instructions given HERE