Studying at the University of Verona
Here you can find information on the organisational aspects of the Programme, lecture timetables, learning activities and useful contact details for your time at the University, from enrolment to graduation.
Academic calendar
The academic calendar shows the deadlines and scheduled events that are relevant to students, teaching and technical-administrative staff of the University. Public holidays and University closures are also indicated. The academic year normally begins on 1 October each year and ends on 30 September of the following year.
Course calendar
The Academic Calendar sets out the degree programme lecture and exam timetables, as well as the relevant university closure dates..
| Period | From | To |
|---|---|---|
| 1° SEMESTRE | Oct 1, 2020 | Dec 30, 2020 |
| 2° SEMESTRE | Mar 1, 2021 | May 30, 2021 |
Exam calendar
To view all the exam sessions available, please use the Exam dashboard on ESSE3. If you forgot your login details or have problems logging in, please contact the relevant IT HelpDesk, or check the login details recovery web page.
Should you have any doubts or questions, please check the Enrollment FAQs
Academic staff
+39 045 802 8743
nicola.pelizzari@univr.it
elia.vincenzi@univr.it
Study Plan
The Study Plan includes all modules, teaching and learning activities that each student will need to undertake during their time at the University.
Please select your Study Plan based on your enrollment year.
1° Year
| Modules | Credits | TAF | SSD |
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2° Year activated in the A.Y. 2021/2022
| Modules | Credits | TAF | SSD |
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3° Year activated in the A.Y. 2022/2023
| Modules | Credits | TAF | SSD |
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| Modules | Credits | TAF | SSD |
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| Modules | Credits | TAF | SSD |
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| Modules | Credits | TAF | SSD |
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Legend | Type of training activity (TTA)
TAF (Type of Educational Activity) All courses and activities are classified into different types of educational activities, indicated by a letter.
Physics, Statistics, informatic systems (2020/2021)
The teaching is organized as follows:
Learning outcomes
Lo studente deve acquisire gli elementi essenziali della fisica, i metodi statistici con particolare riferimento ai fenomeni coinvolti nelle scienze della vita, i principi dell’informatica.
FISICA: Grandezze fisiche e loro misurazione. I fondamenti della dinamica. Meccanica dei fluidi, Nozioni di optometria, Termologia e calorimetria. Leggi della termodinamica. Cambiamento di stato. Teoria degli errori.
INFORMATICA: Sistemi operativi. Windows. Applicazioni di informatica di uso generale, videoscrittura. Applicazioni di informatica in medicina. Telematica, Office, Posta elettronica. Terminologia informatica.
STATISTICA: Il concetto di popolazione e di campione. Bias di selezione e randomizzazione. La distribuzione di Gauss. Concetto di valore normale. La valutazione dei trattamenti sugli individui e sui gruppi.
Program
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MM: FISICA
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MM: INFORMATICA
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Introduction to informatic systems. The hardware infrastructures. The operative system. The software applications. Web applications for the research of biomedical evidences (Exercises in PubMed). The lessons will be delivered in dual mode.
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MM: STATISTICA MEDICA
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The course is structured in theoretical frontal lessons (20h). 1) Medicine, scientific research and statistics 2) The measurement process in medicine: measurement scales, validity, precision and accuracy 3) Statistical variables and frequency distributions 4) How to summarize the distribution of one or more variables: measures of location and dispersion, contingency tables 5) An introduction to probability theory: definitions, basic rules of probability, independent and conditional probabilities, random variables, Gaussian distribution 6) How to assess the validity of a diagnostic tool: sensitivity and specificity, ROC curves 7) An introduction to statistical inference: an outline of sampling theory, the sampling distribution of an estimator, confidence interval, the elements of a statistical test (null and alternative hypotheses, type I and type II errors, power of a statistical test, p-value), z test and t-test
Bibliography
| Author | Title | Publishing house | Year | ISBN | Notes |
|---|---|---|---|---|---|
| Lantieri PB, Risso D, Ravera G | Elementi di Statistica Medica | McGraw-Hill | 2007 | ||
| Armitage P, Berry G | Statistica medica. Metodi statistici per la ricerca in medicina (Edizione 3) | McGraw-Hill Libri Italia, Milano | 1996 | ||
| Verlato G, Zanolin ME | Esercizi di Statistica Medica, Informatica ed Epidemiologia | Libreria Cortina Editrice, Verona | 2000 | ||
| Swinscow TDV, Campbell MJ | Le Basi della Statistica per Scienze Bio-mediche | Edizioni Minerva Medica | 2004 | ||
| Triola MM, Triola MF | Statistica per le Discipline Biosanitarie | Pearson | 2009 | ||
| Sciuto, Buonanno, Mari | Introduzione ai sistemi informatici 5/ed | McGraw-Hill | 2014 | 9788838668326 |
Examination Methods
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MM: FISICA
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MM: INFORMATICA
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The exam is aimed to verify the degree of learning of the student on the course topics. The exam consists of written test with multiple choice questions. Each question will be associated with a score (reported in the text of the exam) The maximum score achievable is 32 points. To pass the course the student must obtain a minimum score of 18 points. The final grade corresponds to the sum of the scores obtained for each question up to a maximum of 30. In order to obtain the grade of excellence (30 cum laude) the student must have answered correctly and comprehensively all the questions proposed (32 points) . The test will be delivered in presence mode. The remote mode is however guaranteed for all students who request it in the academic year 2020/21.
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MM: STATISTICA MEDICA
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The final test is a written exam with short answer questions and multiple choice questions. The aim of the test is to verify the knowledge of all the topics discussed. The final evaluation is expressed in thirtieths.
Career prospects
Module/Programme news
News for students
There you will find information, resources and services useful during your time at the University (Student’s exam record, your study plan on ESSE3, Distance Learning courses, university email account, office forms, administrative procedures, etc.). You can log into MyUnivr with your GIA login details: only in this way will you be able to receive notification of all the notices from your teachers and your secretariat via email and also via the Univr app.
Gestione carriere
Graduation
Orario lezioni
La frequenza in aula delle lezioni è prevista per tutti i Corsi di Studio e per tutti i relativi anni;
• le attività pratiche si svolgono in presenza;
• è assicurata la registrazione e la pubblicazione immediata delle lezioni per un tempo limitato e comunque non inferiore a un mese, consentendo così a studentesse e studenti che non riescono a frequentare in presenza per limiti logistici e/o per il principio di turnazione sopra menzionato di fruirne.
Le studentesse e gli studenti con esigenze 2 specifiche (disabilità e DSA) che dovessero aver bisogno di maggiore tempo per la consultazione delle lezioni registrate potranno contattare l’UO Inclusione e Accessibilità per farne richiesta;
• studentesse e studenti devono obbligatoriamente prenotare il posto in aula;
• è data priorità di accesso all’aula alle seguenti categorie: o studentesse e studenti con esigenze specifiche, per facilitare l’apprendimento che potrebbe essere più difficile se impartito a distanza; o studentesse e studenti internazionali, perché vengono appositamente dall’estero per seguire i nostri corsi.
In allegato gli orari del secondo semestre
Documents
| Title | Info File |
|---|---|
Primo semestre Primo anno
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pdf, it, 206 KB, 09/09/24 |
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Primo semestre Secondo anno
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pdf, it, 268 KB, 12/09/24 |
|
Primo semestre Terzo anno
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pdf, it, 273 KB, 09/09/24 |
Tirocinio professionalizzante
Durante l'esperienza di tirocinio la supervisione dello studente è garantita da un sistema di tutorato articolato su 2 o 3 livelli e, di norma, assunto da operatori dello stesso profilo professionale degli studenti:
Tutor professionale con competenze avanzate sia pedagogiche che professionali; collabora all'organizzazione e gestione dei tirocini, alla progettazione e conduzione di laboratori di formazione professionale. Seleziona le opportunità formative, integra l'esperienza pratica con la teoria appresa, presidia in particolare le prime fasi di apprendimento di un intervento o di una competenza. Si occupa dei processi di apprendimento degli studenti in difficoltà, facilita i processi di valutazione dell'apprendimento in tirocinio e tiene i rapporti con le sedi di tirocinio. I Tutor Professionali sono scelti in accordo con le strutture sanitarie presso cui si svolge l'attività formativa e assegnati con incarichi triennali alla struttura didattica.
Guida di Tirocinio/tutor clinico è l'operatore che guida lo studente nella sede di tirocinio mentre svolge le sue normali attività lavorative. E' garante della sicurezza dello studente e degli utenti, vigila affinché gli utenti ricevano una prestazione di qualità anche quando essa venga delegata agli studenti, si assicura che gli stessi siano informati e diano il loro consenso ad essere assistiti da uno studente.
Al termine di ciascun anno di corso viene effettuata una valutazione certificativa per accertare i livelli raggiunti dallo studente nello sviluppo delle competenze professionali attese.
Per ulteriori informazioni consultare la pagina del servizo
Student login and resources
Modalità e sedi di frequenza
La frequenza è obbligatoria.
Maggiori dettagli in merito all'obbligo di frequenza vengono riportati nel Regolamento del corso di studio disponibile alla voce Regolamenti nel menu Il Corso. Anche se il regolamento non prevede un obbligo specifico, verifica le indicazioni previste dal singolo docente per ciascun insegnamento o per eventuali laboratori e/o tirocinio.
Non è consentita l'iscrizione a tempo parziale. Per saperne di più consulta la pagina Possibilità di iscrizione Part time.
Le sedi di svolgimento delle lezioni e degli esami sono le seguenti:
