Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Piano Didattico
Queste informazioni sono destinate esclusivamente agli studenti e alle studentesse già iscritti a questo corso.Se sei un nuovo studente interessato all'immatricolazione, trovi le informazioni sul percorso di studi alla pagina del corso:
Laurea magistrale in International Economics and Business - Immatricolazione dal 2025/2026Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.
1° Anno
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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2° Anno Attivato nell'A.A. 2023/2024
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Two modules among the following
One module between the following
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Two modules among the following
One module between the following
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)
TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.
Statistical analysis for international business (Non erogato 2023/2024)
Codice insegnamento
4S008988
Crediti
9
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
SECS-S/03 - STATISTICA ECONOMICA
Obiettivi di apprendimento
Il corso di propone di fornire le competenze per integrare, rappresentare e analizzare dati d'impresa e di mercato che si caratterizzano per vari profili di complessità in termini di origine (fonte), struttura, e natura del fenomeno a cui si riferiscono. Parte del corso è specificamente dedicata all'acquisizione di competenze nel trattamento e nella manipolazione di strutture di dati composite, e nella relativa rappresentazione grafica. L'insegnamento si propone di fornire ai partecipanti alcuni degli strumenti statistici principali per l'analisi di dati d'impresa e di mercato, includendo anche alcune delle tecniche che rientrano nell'ambito del cd. machine learning. Una particolare attenzione, sia sotto il profilo del trattamento e della rappresentazione grafica, sia sotto il profilo dell'analisi, viene rivolta ai dati geo-referenziati e geo-riferibili. Il taglio del corso è prevalentemente applicativo e mirato ad ampliare e rafforzare nei partecipanti le capacità di analisi di dati economici e d'impresa.