Formazione e ricerca
Attività Formative del Corso di Dottorato - 2023/2024
Rhythm, meter, and syncopation: A linguistic perspective
Crediti: 1
Lingua di erogazione: English
Docente: Gaetano Fiorin (Università di Trieste)
Introduzione ai processi di elaborazione linguistica. Elaborazione linguistica delle parole tabù
Crediti: 1
Lingua di erogazione: Italiano
Docente: Simone Sulpizio (Università di Milano-Bicocca)
Exploring Worldwide Morphosyntax
Crediti: 1
Lingua di erogazione: English
Docente: Neele Harlos (Philipps-Universität Marburg)
Discovering language through vision: Eye-tracking for linguistic research
Crediti: 1
Lingua di erogazione: English
Docente: Marta Tagliani, Michela Redolfi
Clinical and Experimental Neurolinguistics Workshop
Crediti: 1
Lingua di erogazione: English
Docente: Simona Mancini (Basque Center on Cognition, Brain and Language, BCBL)
Speaker categorisation in empirical linguistics
Crediti: 1,5
Lingua di erogazione: English
Docente: Gabriele Pallotti (Università di Modena e Reggio Emilia), Judith Purkarthofer (Universität Duisburg-Essen)
Syntactic microvariation
Crediti: 1
Lingua di erogazione: English
Docente: Alessandra Tomaselli, Cecilia Poletto (Università di Padova, Goethe-Universität Frankfurt)
Language Policy
Crediti: 1,5
Lingua di erogazione: English
Docente: Inna Kabanen (University of Helsinki), Daniele Artoni
Genus, Sexus und Gender am Beispiel des Deutschen, Russischen und Armenischen
Crediti: 1
Lingua di erogazione: German
Docente: Gayane Savoyan
The German Language in America: Bilingualism and Language Contact
Crediti: 1
Lingua di erogazione: English
Docente: Mark L. Louden (The University of Wisconsin-Madison)
Quantitative Methods in Linguistics
Crediti: 3
Lingua di erogazione: English
Docente: Alessandro Vietti (Free University of Bozen-Bolzano)
Origine e sviluppo storico della lingua danese
Crediti: 1
Lingua di erogazione: Italiano
Docente: Luca Panieri (Università IULM Milano)
Natural Language Processing for Non-standard Language and Dialects: Challenges and Current Approaches
Crediti: 0,5
Lingua di erogazione: Inglese
Docente: Barbara Plank (LMU München)
Insegnare e imparare il tedesco tra tardo Medioevo e primo Evo moderno
Crediti: 0,5
Lingua di erogazione: Italiano
Docente: Marialuisa Caparrini (Università degli Studi di Ferrara)
Data Curation & Visualization in R
Crediti: 2
Lingua di erogazione: English
Docente: Massimiliano Canzi (University of Konstanz)
Metaphors and Vaccination
Crediti: 0,5
Lingua di erogazione: English
Docente: Elena Semino (Lancaster University)
Language Comprehension in Dyslexia: Sentence Processing, Linguistic Prediction, and Educational Issues
Crediti: 1
Lingua di erogazione: English
Docente: Paul Engelhardt (University of East Anglia)
Phonology
Crediti: 2,5
Lingua di erogazione: English
Docente: Birgit Alber (Freie Universität Bozen), Eirini Apostolopoulou (University of Thessaloniki)
Introduction to Conversation Analysis
Crediti: 2,5
Lingua di erogazione: English, Italian
Docente: Daniela Veronesi (Freie Universität Bozen), Elwys De Stefani (Universität Heidelberg)
Introduction to language documentation
Crediti: 0,5
Lingua di erogazione: English
Docente: Peter Austin (SOAS University of London)
Data Curation & Visualization in R (2023/2024)
Docenti
Massimiliano Canzi (University of Konstanz)
Crediti
2
Lingua di erogazione
English
Frequenza alle lezioni
Scelta Libera
Sede
VERONA
Obiettivi di apprendimento
On successful completion of this module, participants will achieve:
- Confidence with ggplot2 syntax: Gain proficiency in utilizing the ggplot2 syntax, mastering the creation of a wide array of visualizations for effective data representation.
- Tailoring plots to data types: Develop the skill to select and customize appropriate plot types based on the nature of the data, ensuring clarity and relevance in visual communication.
- Best practices in data visualization: Acquire a deep understanding of best practices in data visualization, encompassing principles such as color theory, label clarity, and the avoidance of chartjunk, to produce compelling and accurate visualizations.
- Understanding data curation: Explore the critical concept of data curation, learning how to assess, clean, and manage datasets for optimal analysis and visualization outcomes.
- Data preparation for tasks: Learn the essential techniques for preparing data in the correct format for specific tasks, ensuring that datasets are appropriately structured and refined to meet the requirements of analysis and visualization.
- Extraction of insights from large data: Develop the ability to navigate and extract meaningful information, including means, tables, and other relevant insights, from large datasets, enabling informed decision-making and interpretation of complex data structures.
- Other, TBD
Programma
- ggplot2: Understanding the fundamentals of the ggplot2 package. Exploring the grammar of graphics for creating versatile and customized visualizations. Diving into intricate features and advanced customization options within ggplot2. Hands-on exercises to solidify proficiency in constructing complex plots.
- dplyr: Comprehensive coverage of the dplyr package for efficient data manipulation. Mastering essential verbs such as filter, mutate, select, arrange, and summarise. Understanding the power of the pipe operator (%>%) for creating readable and concise data manipulation workflows. Applying pipelining to enhance code readability and reproducibility.
- ggeffects: Exploring the capabilities of the ggeffects package for visualizing marginal effects from statistical models. Understanding how ggeffects enhances the interpretability of complex model results. Utilizing ggeffects for visualizing interaction effects and other nuanced model outcomes.
- Other, TBD
Readings
Some previous knowledge of quantitative methods is required. Because of the limited scope of the course, it’s impossible to tackle more introductory topics from the very start. Participants are expected to know basic concepts in linear regression (e.g. mixed vs non-mixed models, dependent vs independent variables, interactions, intercepts and slopes etc.). The book “Statistics for linguists” from Bodo Winter, 2019, is recommended to brush up on these topics ahead of time.Quando e Dove
Univr, aula e orario TBD
Referente: Chiara Melloni (chiara.melloni@univr.it)
Lezioni Programmate
Quando | Aula | Docente | Argomenti |
---|---|---|---|
mercoledì 22 maggio 2024 10:30 - 12:20 Durata: 2.00 |
Palazzo di Lettere - Aula D4-Olimpia [3.06 - 3] | Massimiliano Canzi (University of Konstanz) | Data Curation & Visualization in R |
mercoledì 22 maggio 2024 14:00 - 16:00 Durata: 2.00 |
Palazzo di Lettere - Aula D4-Olimpia [3.06 - 3] | Massimiliano Canzi (University of Konstanz) | Data Curation & Visualization in R |
giovedì 23 maggio 2024 10:30 - 12:30 Durata: 2.00 |
Palazzo di Lettere - Aula D4-Olimpia [3.06 - 3] | Massimiliano Canzi (University of Konstanz) | Data Curation & Visualization in R |
giovedì 23 maggio 2024 14:00 - 16:00 Durata: 2.00 |
Palazzo di Lettere - Aula D4-Olimpia [3.06 - 3] | Massimiliano Canzi (University of Konstanz) | Data Curation & Visualization in R |
Attività Formative della Scuola di Dottorato - 2023/2024
Please note: Additional information will be added during the year. Currently missing information is labelled as “TBD” (i.e. To Be Determined).
PhD students must obtain a specified number of CFUs each year by attending teaching activities offered by the PhD School.
First and second year students must obtain 8 CFUs. Teaching activities ex DM 226/2021 provide 5 CFUs; free choice activities provide 3 CFUs.
Third year students must obtain 4 CFUs. Teaching activities ex DM 226/2021 provide 2 CFUs; free choice activities provide 2 CFUs.
Registering for the courses is not required unless explicitly indicated; please consult the course information to verify whether registration is required or not. When registration is actually required, no confirmation e-mail will be sent after signing up.
Teaching Activities ex DM 226/2021: Linguistic Activities
ENGLISH FOR ACADEMIC PRESENTATION SKILLS [Arts and Humanities]
Crediti: 2,5
Lingua di erogazione: Inglese
Docente: Dora Renna
ENGLISH FOR ACADEMIC PRESENTATION SKILLS [Law and Economics]
Crediti: 2,5
Lingua di erogazione: Inglese
Docente: Emanuela Tenca
ENGLISH FOR ACADEMIC PRESENTATION SKILLS [Life and Health Sciences - 1 st Session]
Crediti: 2,5
Lingua di erogazione: Inglese
Docente: Jessica Jane Nocella
ENGLISH FOR ACADEMIC PRESENTATION SKILLS [Life and Health Sciences - 2 nd Session]
Crediti: 2,5
Lingua di erogazione: Inglese
Docente: Silvia Velardi
ENGLISH FOR ACADEMIC PRESENTATION SKILLS [Natural Sci. and Engineering-1st Session]
Crediti: 2,5
Lingua di erogazione: Inglese
Docente: Monica Antonello
ENGLISH FOR ACADEMIC PRESENTATION SKILLS [Natural Sci. and Engineering-2nd Session]
Crediti: 2,5
Lingua di erogazione: Inglese
Docente: Geltrude Daniela Vescio
ENGLISH FOR ACADEMIC WRITING SKILLS [Arts and Humanities]
Crediti: 2,5
Lingua di erogazione: Inglese
Docente: Dora Renna
ENGLISH FOR ACADEMIC WRITING SKILLS [Law and Economics]
Crediti: 2,5
Lingua di erogazione: Inglese
Docente: Emanuela Tenca
ENGLISH FOR ACADEMIC WRITING SKILLS [Life and Health Sciences - 1 st Session]
Crediti: 2,5
Lingua di erogazione: Inglese
Docente: Jessica Jane Nocella
ENGLISH FOR ACADEMIC WRITING SKILLS [Life and Health Sciences - 2 nd Session]
Crediti: 2,5
Lingua di erogazione: Inglese
Docente: Silvia Velardi
ENGLISH FOR ACADEMIC WRITING SKILLS [Natural Sci. and Engineering-1st Session]
Crediti: 2,5
Lingua di erogazione: Inglese
Docente: Monica Antonello
ENGLISH FOR ACADEMIC WRITING SKILLS [Natural Sci. and Engineering-2nd Session]
Crediti: 2,5
Lingua di erogazione: Inglese
Docente: Geltrude Daniela Vescio
Teaching Activities ex DM 226/2021: Research management and Enhancement
SEMINARIO AVANZATO SULLE RISORSE BIBLIOTECARIE PER LA RICERCA [Arts and Humanities]
Crediti: 2,5
Lingua di erogazione: Italiano
Docente: Donatella Boni
SEMINARIO AVANZATO SULLE RISORSE BIBLIOTECARIE PER LA RICERCA [Law and Economics]
Crediti: 2,5
Lingua di erogazione: Italiano
Docente: Luisella Zocca
SEMINARIO AVANZATO SULLE RISORSE BIBLIOTECARIE PER LA RICERCA [Scientific Area]
Crediti: 2,5
Lingua di erogazione: Italiano
Docente: Elena Scanferla
Teaching Activities ex DM 226/2021: Statistics and Computer Sciences
INTRODUCTION TO PROBABILITY (MODULE I)
Crediti: 1
Lingua di erogazione: Inglese
Docente: Marco Minozzo
INTRODUCTION TO PROBABILITY (MODULE II)
Crediti: 1
Lingua di erogazione: Inglese
Docente: Marco Minozzo
BASIC LEVEL STATISTICS - RECOMMENDED FOR HUMAN SCIENCES
Crediti: 2,5
Lingua di erogazione: Inglese
INTRODUCTION TO STATISTICAL INFERENCE
Crediti: 1
Lingua di erogazione: Inglese
VALIDITY AND RELIABILITY OF MEASUREMENTS AND DIAGNOSTIC TESTS
Crediti: 0,5
Lingua di erogazione: English
Docente: Alessandro Marcon
BASIC LEVEL STATISTICS
Crediti: 2,5
Lingua di erogazione: Italiano
Statistical analysis with R - module I
Crediti: 1
Lingua di erogazione: Italiano
Docente: Erica Secchettin
Generalized linear models: logistic regression, loglinear model, Poisson model
Crediti: 2
Lingua di erogazione: English
Docente: Lucia Cazzoletti
STUDY DESIGN IN OBSERVATIONAL AND EXPERIMENTAL RESEARCH
Crediti: 1,5
Lingua di erogazione: English
Docente: Alessandro Marcon
DETERMINATION OF SAMPLE SIZE TO ACHIEVE A PREDEFINED PRECISION OR POWER
Crediti: 1
Lingua di erogazione: English
Docente: Giuseppe Verlato
INTRODUCTION TO META-ANALYSIS, FOCUSED ON MEDICAL RESEARCH (LITERATURE REVIEW, DATA COLLECTION, DATABASE CONSTRUCTION)
Crediti: 1
Lingua di erogazione: English
Docente: Giuseppe Verlato
APPLICATION OF META-ANALYSIS TO THE EPIDEMIOLOGICAL OR MEDICAL FIELD
Crediti: 1
Lingua di erogazione: Inglese
Docente: Giuseppe Verlato
Survival analysis: log-rank test, Kaplan-Meier survival curves, Cox regression model
Crediti: 1,5
Lingua di erogazione: Inglese - English
Docente: Simone Accordini
INTERMEDIATE STATISTICS [Recommended for Human Sciences]
Crediti: 2,5
Lingua di erogazione: Inglese
INTERMEDIATE STATISTICS [Tutti i corsi di studio]
Crediti: 2,5
Lingua di erogazione: Inglese
Statistical analysis with R - module II
Crediti: 2
Lingua di erogazione: Italiano
Docente: Erica Secchettin
Teaching Activities: Free choice
PROTECTING PSYCHOLOGICAL WELL-BEING IN THE PHD PROGRAM: WHAT DO WE NEED TO CONSIDER FOR BEING A GOOD SCIENTIST: BEST PRACTICE AND THE ETHICS OF SCIENCE
Crediti: 1
Lingua di erogazione: inglese
Docente: Paola Cesari
QUANDO LA RICERCA SI FA ETICA (PERCORSO ORGANIZZATO E FINANZIATO DAL TEACHING AND LEARNING CENTER DI UNIVR)
Crediti: 2
Lingua di erogazione: Italiano
Docente: Roberta Silva
INTRODUCTION TO WEB MARKETING: LEVERAGING GOOGLE BUSINESS PROFILE FOR EFFECTIVE LOCAL MARKETING
Crediti: 1,5
Lingua di erogazione: English
LA COMUNICAZIONE UMANISTICA: OPPORTUNITA' E RISCHI
Crediti: 1
Lingua di erogazione: Italiano
LA POESIA ITALIANA ALL’ESTERO
Crediti: 1
Lingua di erogazione: Italiano
Docente: Massimo Natale
BUSINESS MODEL CANVAS PILL
Crediti: 1,5
Lingua di erogazione: English
APPROCCI E METODOLOGIE PARTECIPATIVE NELLA RICERCA CON GLI ATTORI DEL TERRITORIO
Crediti: 1,5
Lingua di erogazione: Italiano
Docente: Cristiana Zara
DOING INTERVIEWS IN QUALITATIVE RESEARCH
Crediti: 1,5
Lingua di erogazione: English
Docente: Chiara Sità
DIFFERENTIAL DIAGNOSIS OF DEMYELINATING DISEASES OF THE CENTRAL NERVOUS SYSTEM
Crediti: 2
Lingua di erogazione: English
Docente: Alberto Gajofatto
IL SONNO E I SUOI DISTURBI: FOCUS SULLE PARASONNIE E I DISTURBI DEL MOVIMENTO IN SONNO
Crediti: 1
Lingua di erogazione: English
Docente: Elena Antelmi
IMAGING TECHNIQUES FOR BODY COMPOSITION ANALYSIS
Crediti: 1
Lingua di erogazione: English
Docente: Carlo Zancanaro
OPEN SCIENCE: THE MIGHTY STICK AGAINST "BAD" SCIENCE
Crediti: 2
Lingua di erogazione: English
Docente: Alberto Scandola
THE EMPIRICAL PHENOMENOLOGICAL METHOD (EPM): THEORETICAL FOUNDATION AND EMPIRICAL APPLICATION IN EDUCATIONAL AND HEALTHCARE FIELDS
Crediti: 2
Lingua di erogazione: English
THE PATHWAY OF OXYGEN: CAUSE OF HYPOXEMIA
Crediti: 1
Lingua di erogazione: English
Docente: Carlo Capelli
Docenti
Dottorandi
Non è presente alcuna persona. 40° Ciclo non iniziato.
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Linee guida percorso formativo
Di seguito i file che contengono le Linee guida per il percorso formativo e il regolamento per l'acquisizione dei crediti formativi (CFU) per l'Anno Accademico 2023/2024.
Documenti
Titolo | Info File |
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Dottorandi: linee guida generali (2023/2024) | pdf, it, 118 KB, 12/12/23 |
PhD students: general guidelines (2023/2024) | pdf, it, 89 KB, 12/12/23 |
PhD students: guidelines for editing your personal webpage | pdf, it, 434 KB, 12/12/23 |
PhD students: handout of first meeting (3 October 2023) | pdf, it, 115 KB, 12/12/23 |