Formazione e ricerca

Attività Formative del Corso di Dottorato - 2023/2024

Rhythm, meter, and syncopation: A linguistic perspective

Crediti: 1

Lingua di erogazione: English

Docente:  Gaetano Fiorin (Università di Trieste)

Introduzione ai processi di elaborazione linguistica. Elaborazione linguistica delle parole tabù

Crediti: 1

Lingua di erogazione: Italiano

Docente:  Simone Sulpizio (Università di Milano-Bicocca)

Exploring Worldwide Morphosyntax

Crediti: 1

Lingua di erogazione: English

Docente:  Neele Harlos (Philipps-Universität Marburg)

Discovering language through vision: Eye-tracking for linguistic research

Crediti: 1

Lingua di erogazione: English

Docente:  Marta Tagliani, Michela Redolfi

Clinical and Experimental Neurolinguistics Workshop

Crediti: 1

Lingua di erogazione: English

Docente:  Simona Mancini (Basque Center on Cognition, Brain and Language, BCBL)

Speaker categorisation in empirical linguistics

Crediti: 1,5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Gabriele Pallotti (Università di Modena e Reggio Emilia), Judith Purkarthofer (Universität Duisburg-Essen)

Syntactic microvariation

Crediti: 1

Lingua di erogazione: English

Docente:  Alessandra Tomaselli, Cecilia Poletto (Università di Padova, Goethe-Universität Frankfurt)

Language Policy

Crediti: 1,5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Inna Kabanen (University of Helsinki), Daniele Artoni

Genus, Sexus und Gender am Beispiel des Deutschen, Russischen und Armenischen

Crediti: 1

Lingua di erogazione: German

Docente:  Gayane Savoyan

The German Language in America: Bilingualism and Language Contact

Crediti: 1

Lingua di erogazione: English

Docente:  Mark L. Louden (The University of Wisconsin-Madison)

Quantitative Methods in Linguistics

Crediti: 3

Lingua di erogazione: English

Docente:  Alessandro Vietti (Free University of Bozen-Bolzano)

Origine e sviluppo storico della lingua danese

Crediti: 1

Lingua di erogazione: Italiano

Docente:  Luca Panieri (Università IULM Milano)

Natural Language Processing for Non-standard Language and Dialects: Challenges and Current Approaches

Crediti: 0,5

Lingua di erogazione: Inglese

Docente:  Barbara Plank (LMU München)

Insegnare e imparare il tedesco tra tardo Medioevo e primo Evo moderno

Crediti: 0,5

Lingua di erogazione: Italiano

Docente:  Marialuisa Caparrini (Università degli Studi di Ferrara)

Data Curation & Visualization in R

Crediti: 2

Lingua di erogazione: English

Docente:  Massimiliano Canzi (University of Konstanz)

Metaphors and Vaccination

Crediti: 0,5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Elena Semino (Lancaster University)

Language Comprehension in Dyslexia: Sentence Processing, Linguistic Prediction, and Educational Issues

Crediti: 1

Lingua di erogazione: English

Docente:  Paul Engelhardt (University of East Anglia)

Phonology

Crediti: 2,5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Birgit Alber (Freie Universität Bozen), Eirini Apostolopoulou (University of Thessaloniki)

Introduction to Conversation Analysis

Crediti: 2,5

Lingua di erogazione: English, Italian

Docente:  Daniela Veronesi (Freie Universität Bozen), Elwys De Stefani (Universität Heidelberg)

Introduction to language documentation

Crediti: 0,5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Peter Austin (SOAS University of London)

Attività Formative della Scuola di Dottorato - 2023/2024

Please note: Additional information will be added during the year. Currently missing information is labelled as “TBD” (i.e. To Be Determined).

PhD students must obtain a specified number of CFUs each year by attending teaching activities offered by the PhD School.
First and second year students must obtain 8 CFUs. Teaching activities ex DM 226/2021 provide 5 CFUs; free choice activities provide 3 CFUs.
Third year students must obtain 4 CFUs. Teaching activities ex DM 226/2021 provide 2 CFUs; free choice activities provide 2 CFUs.

Registering for the courses is not required unless explicitly indicated; please consult the course information to verify whether registration is required or not. When registration is actually required, no confirmation e-mail will be sent after signing up.

Teaching Activities ex DM 226/2021: Linguistic Activities

Teaching Activities ex DM 226/2021: Research management and Enhancement

Teaching Activities ex DM 226/2021: Statistics and Computer Sciences

Teaching Activities: Free choice

Crediti

2,5

Lingua di erogazione

English

Frequenza alle lezioni

Scelta Libera

Sede

VERONA

Programma

Matlab is a numerical computing environment and high-level programming language. In the context of biomedical research, Matlab can be used to automate a wide variety of tasks, including record keeping, data analysis, and report generation.
Matlab favors scripting, i.e., writing in a text file a sequence of commands that can be executed reliably and consistently. Used properly, this method can be orders of magnitude more efficient and error-proof than interactive sessions with the most common computing platforms (e.g., Excel, SPSS, etc.) A well-tested script can be seamlessly run against any number of datasets and applied to similar experimental situations. Importantly, the scripts themselves represent accurate documentation of the performed analyses.
While a relatively steep learning curve is inevitable, especially in the absence of anyc omputer programming background, Matlab can be mastered in small, incremental steps.
This mini course is intended as a general introduction to the concept of automated data analysis and report. The Matlab interface
and the fundamentals of the scripting language will be presented first. A small set of common data analysis problems will then be tackled in the Matlab environment.
Please note that the available time is not sufficient to provide a detailed, in-depth knowledge of the language. My goal is to demystify the technology and provide insight into what can be accomplished and what the main hurdles are. Further training will be required to become fully proficient.

Lezioni Programmate

Quando Aula Docente Argomenti
giovedì 02 maggio 2024
14:30 - 16:30
Durata: 2.30
https://univr.zoom.us/j/92638650019 Giuseppe Bertini Methods of experimental data analysis and report with MATLAB, a gentle introduction
martedì 07 maggio 2024
14:30 - 16:30
Durata: 2.00
https://univr.zoom.us/j/92638650019 Giuseppe Bertini Methods of experimental data analysis and report with MATLAB, a gentle introduction
venerdì 10 maggio 2024
14:30 - 16:30
Durata: 2.00
https://univr.zoom.us/j/92638650019 Giuseppe Bertini Methods of experimental data analysis and report with MATLAB, a gentle introduction
martedì 14 maggio 2024
14:30 - 16:30
Durata: 2.00
https://univr.zoom.us/j/92638650019 Giuseppe Bertini Methods of experimental data analysis and report with MATLAB, a gentle introduction
venerdì 24 maggio 2024
14:30 - 16:30
Durata: 2.00
https://univr.zoom.us/j/92638650019 Giuseppe Bertini Methods of experimental data analysis and report with MATLAB, a gentle introduction
martedì 28 maggio 2024
14:30 - 16:30
Durata: 2.00
https://univr.zoom.us/j/92638650019 Giuseppe Bertini Methods of experimental data analysis and report with MATLAB, a gentle introduction
venerdì 07 giugno 2024
14:30 - 16:30
Durata: 2.00
https://univr.zoom.us/j/92638650019 Giuseppe Bertini METHODS OF EXPERIMENTAL DATA ANALYSIS AND REPORT WITH MATLAB, A GENTLE INTRODUCTION
lunedì 17 giugno 2024
14:30 - 16:30
Durata: 2.00
https://univr.zoom.us/j/92638650019 Giuseppe Bertini Methods of experimental data analysis and report with MATLAB, a gentle introduction
venerdì 21 giugno 2024
14:30 - 16:30
Durata: 2.00
https://univr.zoom.us/j/92638650019 Giuseppe Bertini Methods of experimental data analysis and report with MATLAB, a gentle introduction

Docenti

A C D G I L M P R S T V

Artoni Daniele

symbol email daniele.artoni@univr.it symbol phone-number +39 045802 8465

Cantarini Sibilla

symbol email sibilla.cantarini@univr.it symbol phone-number +39 045802 8199

Cappellotto Anna

symbol email anna.cappellotto@univr.it symbol phone-number +39 045802 8314

Cipolla Maria Adele

symbol email adele.cipolla@univr.it symbol phone-number +39 045802 8314

Delfitto Denis

symbol email denis.delfitto@univr.it symbol phone-number +39 045802 8114

Melloni Chiara

symbol email chiara.melloni@univr.it symbol phone-number +39 045802 8119

Padovan Andrea

symbol email andrea.padovan@univr.it symbol phone-number +39 045 802 8753

Rabanus Stefan

symbol email stefan.rabanus@univr.it symbol phone-number +39 045802 8490

Redolfi Michela

symbol email michela.redolfi@univr.it

Tagliani Marta

symbol email marta.tagliani@univr.it

Tomaselli Alessandra

symbol email alessandra.tomaselli@univr.it symbol phone-number +39 045802 8315

Vender Maria

symbol email maria.vender@univr.it symbol phone-number 0458028114

Dottorandi

Dottorandi presenti nel:

Non è presente alcuna persona. 40° Ciclo non iniziato.

Lezioni del Corso
Lezioni della Scuola di Dottorato

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Linee guida percorso formativo

Di seguito i file che contengono le Linee guida per il percorso formativo e il regolamento per l'acquisizione dei crediti formativi (CFU) per l'Anno Accademico 2023/2024.

Documenti