Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Calendario accademico
Il calendario accademico riporta le scadenze, gli adempimenti e i periodi rilevanti per la componente studentesca, personale docente e personale dell'Università. Sono inoltre indicate le festività e le chiusure ufficiali dell'Ateneo.
L’anno accademico inizia il 1° ottobre e termina il 30 settembre dell'anno successivo.
Calendario didattico
Il calendario didattico indica i periodi di svolgimento delle attività formative, di sessioni d'esami, di laurea e di chiusura per le festività.
Per l'anno 2008/2009 Nessun calendario ancora disponibile
Calendario esami
Gli appelli d'esame sono gestiti dalla Unità Operativa Segreteria Corsi di Studio Scienze e Ingegneria.
Per consultazione e iscrizione agli appelli d'esame visita il sistema ESSE3.
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Per dubbi o domande leggi le risposte alle domande più frequenti F.A.Q. Iscrizione Esami
Docenti
nome.cognome[at]uniud.it
massimo.guerriero@univr.it
Tapparo Francesco
Todorov Velitchko
velitchko.todorov@univr.it
Ulas Mehmet Aydin
mehmetaydin.ulas@univr.it
+39 045 802 7049
luca.vigano@univr.it
Piano Didattico
Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.
In attesa che venga pubblicato il piano didattico 2008/2009, consulta il piano dell'anno accademico in corso al link
Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)
TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.
Elaborazioni di immagini (2010/2011)
Codice insegnamento
4S02713
Docente
Coordinatore
Crediti
6
Offerto anche nei corsi:
- Interazione uomo macchina e multimedia del corso Laurea in Informatica (ordinamento fino all'a.a. 2008/09)
- Elaborazione delle immagini del corso Laurea in Bioinformatica (ordinamento fino all'a.a. 2008/09)
- Elaborazioni dati multimediali del corso Laurea in Informatica
- Elaborazione delle immagini e dei suoni - IMMAGINI del corso Laurea in Informatica
- Elaborazione digitale di immagini e suoni - LABORATORIO del corso Laurea in Informatica Multimediale (ordinamento fino all'a.a. 2008/09)
- Elaborazione digitale di immagini e suoni - TEORIA del corso Laurea in Informatica Multimediale (ordinamento fino all'a.a. 2008/09)
Lingua di erogazione
Italiano
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
INF/01 - INFORMATICA
Periodo
II semestre dal 1-mar-2011 al 15-giu-2011.
Obiettivi formativi
L'obiettivo del corso consiste nell'acquisizione delle metodologie
di analisi e modellizzazione di immagini, con particolare attenzione alle problematiche
proprie al dominio della bioinformatica. Le principali metodologie trattate per il caso monodimensionale verranno generalizzate al caso 2D e complementate da tecniche specifiche di analisi di immagine. Tra i contenuti fondamentali saranno le trasformate di Fourier e Wavelet, l'analisi multirisoluzione (spazio-frequenza), la rappresentazione e l'elaborazione dell'informazione "colore", la segmentazione e la classificazione di immagini bioinformatiche e biomediche.
Programma
Tra i principali argomenti trattati sono i seguenti:
- Acquisizione di immagini
- Campionamento nel dominio 2D
- Rumore di quantizzazione
- Trasformata di Fourier 2D
- Trasformata wavelet 2D
- Estrazione di contorni
- Algoritmi di filtraggio (denoising, deblurring, image enhancement)
- Elaborazione di tipo morfologico
- Segmentazione e assessment automatico delle performance
- Rappresentazione ed elaborazione dell'informazione "colore"
- Tecniche di pattern recognition (classificazione, clustering)
- Applicazione all'analisi di microarrays ed altre immagini di interesse
Modalità d'esame
Da stabilire
Materiale e documenti
-
C1 - Morphology
(pdf, it, 2676 KB, 26/04/11)
-
C2 - Digital filtering
(pdf, it, 2252 KB, 26/04/11)
-
C3 - Image formats
(pdf, it, 5369 KB, 26/04/11)
-
C4 - Image interpolation
(pdf, it, 6955 KB, 26/04/11)
-
L0 Introduction
(pdf, it, 9972 KB, 15/03/11)
-
L1 - Fourier Transform
(pdf, it, 2063 KB, 06/04/11)
-
L2 - 2D-DFT
(pdf, it, 783 KB, 06/04/11)
-
L3 - Sampling and Quantization part1
(pdf, it, 878 KB, 26/04/11)
-
L3 - Sampling and Quantization part 2
(pdf, it, 1046 KB, 26/04/11)
-
L4 - Pixel-wise processing (part1)
(pdf, it, 2408 KB, 26/04/11)
-
L5 - Pixel-wise processing (part2)
(pdf, it, 8362 KB, 02/05/11)
-
L6 - Edge detection
(pdf, it, 3085 KB, 16/05/11)
-
L7 Color imaging
(pdf, it, 3502 KB, 15/03/11)
-
L8 - Segmentation
(pdf, it, 2328 KB, 19/05/11)
-
Temi d'esame - teoria - 2011
(zip, it, 126 KB, 06/07/11)
Tipologia di Attività formativa D e F
Offerta formativa da definire
Prospettive
Avvisi degli insegnamenti e del corso di studio
Per la comunità studentesca
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Erasmus+ e altre esperienze all’estero
Prova Finale
Alla prova finale sono riservati 3 crediti. L'esame di laurea consiste in un colloquio che può essere basato su un breve elaborato scritto, un esame orale, o un esame scritto. La forma e i contenuti dell'esame vengono concordati tra lo studente e il docente referente (relatore), il quale sarà anche membro della Commissione d'esame. Il colloquio può riguardare approfondimenti di argomenti non trattati durante la normale attività didattica, oppure può mettere in luce problematiche e metodologie affrontate durante un'attività di tirocinio. Su proposta del relatore la prova finale/elaborato può essere compilata e discussa in lingua straniera.
Il punteggio finale di Laurea è stabilito da una apposita Commissione di Laurea secondo le modalità indicate nel Regolamento di Ateneo, che esprime un giudizio finale in centodecimi con eventuale lode.
Il relatore dell'esame di laurea potrà essere un qualunque docente strutturato dell'Ateneo che soddisfa almeno uno dei seguenti requisiti: componente del Collegio Didattico del corso di laurea, oppure componente del Dipartimento di Informatica, oppure che insegna in un SSD presente nel piano del corso di laurea.
Il punteggio minimo per il superamento dell'esame finale è di 66/110. II voto di ammissione è determinato rapportando la media pesata sui CFU degli esami di profitto a 110 e successivamente arrotondando il risultato all'intero più vicino. A parità di distanza, si arrotonda all'intero superiore. Per media degli esami di profitto si intende la media ponderata sui crediti. E' previsto un incremento al massimo di 8/110 rispetto al voto di ammissione, di cui 4 punti riservati alla valutazione dell'esame di laurea da parte della commissione di esame composta da due docenti e 4 punti riservati alla valutazione del curriculum della/o studentessa/studente. La valutazione del curriculum avviene attraverso un calcolo basato sul seguente schema (che tiene conto in maniera positiva di eventuali lodi e periodi Erasmus ed in maniera negativa di eventuali anni fuori corso): se in corso: 3,5 + 0,2 * numero lodi; se fuori corso: 3,5 –0,5 * numero anni fuori corso + 0,1 * numero lodi; 1 punto ogni 3 mesi di Erasmus effettuato.
L'attribuzione della lode, nel caso di un incremento che porti ad una votazione che raggiunga o superi 110/110, è a discrezione della Commissione di Laurea nonché attribuita se il parere dei membri della commissione è unanime.
Elenco delle proposte di tesi e stage
| Stage | Area di ricerca |
|---|---|
| Correlated mutations | Argomenti vari |
Modalità di frequenza
Come riportato nel Regolamento Didattico per l'A.A. 2022/2023, la frequenza al corso di studio non è obbligatoria.
Per le modalità di erogazione della didattica, si rimanda alle informazioni in costante aggiornamento dell'Unità di Crisi.
