Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Piano Didattico
Queste informazioni sono destinate esclusivamente agli studenti e alle studentesse già iscritti a questo corso.Se sei un nuovo studente interessato all'immatricolazione, trovi le informazioni sul percorso di studi alla pagina del corso:
Laurea in Bioinformatica - Immatricolazione dal 2025/2026Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.
1° Anno
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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2° Anno Attivato nell'A.A. 2017/2018
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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3° Anno Attivato nell'A.A. 2018/2019
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Un insegnamento a sceltaDue insegnamenti a scelta| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Un insegnamento a sceltaDue insegnamenti a sceltaLegenda | Tipo Attività Formativa (TAF)
TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.
Algebra lineare (2016/2017)
Codice insegnamento
4S00002
Docente
Coordinatore
Crediti
6
Offerto anche nei corsi:
- Algebra lineare con elementi di geometria - ALGEBRA LINEARE del corso Laurea in Matematica Applicata [L-35]
Lingua di erogazione
Italiano
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
MAT/02 - ALGEBRA
Periodo
I sem. dal 3 ott 2016 al 31 gen 2017.
Obiettivi formativi
Il corso si propone di introdurre le tecniche fondamentali dell'algebra lineare, che è uno strumento fondamentale in numerosissime applicazioni della matematica: matrici, eliminazione di Gauss, spazi vettoriali, prodotti interni, determinanti, autovalori e autovettori.
Al termine del corso gli studenti saranno in grado di applicare tecniche di algebra lineare per la risoluzione di problemi riguardanti decomposizioni di matrici, analisi di applicazioni lineari, ortogonalizzazione e calcolo di autovalori e autovettori.
Conoscenza e capacità di comprensione: gli studenti sapranno applicare tecniche di algebra lineare per la soluzione di problemi.
Conoscenza e capacità di comprensione applicate: gli studenti saranno in grado di riconoscere la possibilità di applicare l'algebra lineare in situazioni diverse.
Autonomia di giudizio: gli studenti saranno in grado di scegliere tra le diverse tecniche quella più adatta al problema in esame.
Abilità comunicative: gli studenti sapranno esporre la soluzione di un problema impiegando termini corretti.
Capacità di apprendere: gli studenti saranno in grado di ampliare le conoscenze a partire da quelle apprese.
Programma
Sistemi lineari e matrici
Matrici inverse
Eliminazione di Gauss e decomposizione LU
Spazi vettoriali e applicazioni lineari
Basi e rappresentazione matriciale delle applicazioni lineari
Prodotti interni e algoritmo di Gram-Schmidt
Determinanti
Autovalori e autovettori, diagonalizzazione di matrici
| Autore | Titolo | Casa editrice | Anno | ISBN | Note |
|---|---|---|---|---|---|
| E. Gregorio, L. Salce | Algebra Lineare | Libreria Progetto Padova | 2005 |
Modalità d'esame
La prova d'esame scritta consiste nella trattazione di un argomento dal punto di vista teorico e nella soluzione di alcuni esercizi sugli argomenti del corso.
La soluzione completa della parte pratica comporta una valutazione non superiore a 21/30.
