Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Piano Didattico
Queste informazioni sono destinate esclusivamente agli studenti e alle studentesse già iscritti a questo corso.Se sei un nuovo studente interessato all'immatricolazione, trovi le informazioni sul percorso di studi alla pagina del corso:
Laurea in Bioinformatica - Immatricolazione dal 2025/2026Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.
1° Anno
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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2° Anno Attivato nell'A.A. 2015/2016
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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3° Anno Attivato nell'A.A. 2016/2017
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Un insegnamento a scelta
Due insegnamenti a scelta
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Un insegnamento a scelta
Due insegnamenti a scelta
Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)
TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.
Architetture hardware di laboratorio (2016/2017)
Codice insegnamento
4S01910
Docenti
Coordinatore
Crediti
6
Lingua di erogazione
Italiano
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Periodo
II sem. dal 1 mar 2017 al 9 giu 2017.
Obiettivi formativi
Questo corso si propone di fornire le nozioni di base per la progettazione, realizzazione, sviluppo, gestione e manutenzione dei sistemi hardware e software presenti nei laboratori biotecnologici, sia di ricerca sia industriali, e di analisi cliniche. A partire da casi di studio reali vengono evidenziate le principali conoscenze necessarie che poi vengono approfondite sia in maniera teorica sia attraverso esercitazioni pratiche. Il corso è completato da seminari con relatori esterni che permettono un contatto con aziende ed enti che utilizzano tali competenze.
Programma
Teoria
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Comunicazione tra sistemi
- Reti
- Protocolli di comunicazione
- Reti di sensori
- Interazione “macchina-macchina” (M2M)
Tecniche e dispositivi per l'acquisizione, memorizzazione e visualizzazione di dati
- Acquisizione, calibrazione dei sensori, errori di misura
- Lab-on-chip
- Formati di memorizzazione
- Dispositivi di memorizzazione di massa
- Visualizzazione dei dati
Metodi per la tracciabilità automatica
- Ambiti applicativi
- Tecnologie di identificazione automatica (Codici a barre, RFID, Etichette wireless attive)
- Standard EPCGlobal
- Architettura del sistema informatico per la tracciabilità automatica
Laboratorio
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- Strumenti software di analisi di rete.
- Comunicazioni di rete in Java.
- Comunicazione M2M tramite middleware.
- Strumenti di visualizzazione di dati scientifici.
- Esempio di automatizzazione di processo biotecnologico (progetti E-Wine, E-Flour)
- Esempio di automatizzazione di ricerca biotecnologica
- Virtualizzazione di elaboratori e installazione di un sistema Linux
Sbarramenti: Elementi di Architettura e Sistemi Operativi, Programmazione
Prerequisiti: Basi di dati per bioinformatica
Autore | Titolo | Casa editrice | Anno | ISBN | Note |
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John L. Hennessy, David A. Patterson | Computer Architecture - A Quantitative Approach (Edizione 5) | Morgan Kaufmann | 2011 | 012383872X | |
C. Hamacher, Z. Vranesic, S. Zaky, N. Manjikian | Introduzione all'architettura dei calcolatori (Edizione 1) | McGraw-Hill | 2012 | 9788838667510 | |
Andrew S. Tanenbaum | Reti di calcolatori (Edizione 4) | Pearson - Prentice Hall | 2003 | 8871921828 |
Modalità d'esame
L'esame consiste di:
1) una prova scritta con domande su teoria ed esercitazioni
2) svolgimento facoltativo di un progetto
- Elaborato bibliografico (max 2 punti, max 2 persone)
- Elaborato sperimentale (max 3 punti, max 3 persone)
Gli studenti del Corso di Laurea in Informatica non possono inserire questo esame tra i crediti “a scelta”.
Elenco aggiornato dei titoli su pagina web del docente.
Per il progetto sono possibili sinergie con altri corsi, stage, e tesi.
Il voto finale (in trentesimi) si ottiene sommando il voto della prova scritta al punteggio del progetto.
Materiale e documenti
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00.Calendario del corso (pdf, it, 29 KB, 6/5/17)
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01.Presentazione del corso (pdf, it, 3124 KB, 3/14/17)
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02.Comunicazioni tra sistemi (pdf, it, 9497 KB, 3/14/17)
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03.Acquisizione, memorizzazione e visualizzazione dell'informazione (pdf, it, 7596 KB, 3/14/17)
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04.Tracciabilità automatica (pdf, it, 1812 KB, 3/14/17)
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05.Esercitazione su strumenti di analisi di rete (zip, it, 737 KB, 3/21/17)
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06.Esercitazione su comunicazioni di rete in Java (zip, it, 11485 KB, 4/21/17)
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07.Esercitazione su REST e automatizzazione biotech (zip, it, 3559 KB, 5/18/17)
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08.Lucidi seminario Prof. Enrico Masala (pdf, en, 1068 KB, 5/24/17)
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09.Esercitazione su visualizzazione dati (zip, it, 2354 KB, 6/5/17)
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10.Esercitazione su tracciabilità automatica (zip, it, 1798 KB, 6/5/17)
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A.Tracciabilità ospedale Verona (pdf, it, 99 KB, 3/14/17)
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B.Archivio domande (pdf, it, 71 KB, 3/14/17)