Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Calendario accademico
Il calendario accademico riporta le scadenze, gli adempimenti e i periodi rilevanti per la componente studentesca, personale docente e personale dell'Università. Sono inoltre indicate le festività e le chiusure ufficiali dell'Ateneo.
L’anno accademico inizia il 1° ottobre e termina il 30 settembre dell'anno successivo.
Calendario didattico
Il calendario didattico indica i periodi di svolgimento delle attività formative, di sessioni d'esami, di laurea e di chiusura per le festività.
| Periodo | Dal | Al |
|---|---|---|
| I sem. | 1-ott-2014 | 30-gen-2015 |
| II sem. | 2-mar-2015 | 12-giu-2015 |
| Sessione | Dal | Al |
|---|---|---|
| Sessione straordinaria appelli d'esame | 2-feb-2015 | 27-feb-2015 |
| Sessione estiva appelli d'esame | 15-giu-2015 | 31-lug-2015 |
| Sessione autunnale appelli d'esame | 1-set-2015 | 30-set-2015 |
| Sessione | Dal | Al |
|---|---|---|
| Sessione autunnale appello di laurea 2014 | 26-nov-2014 | 26-nov-2014 |
| Sessione invernale appello di laurea 2015 | 18-mar-2015 | 18-mar-2015 |
| Sessione estiva appello di laurea 2015 | 14-lug-2015 | 14-lug-2015 |
| Sessione autunnale appello di laurea 2015 | 25-nov-2015 | 25-nov-2015 |
| Sessione invernale appello di laurea 2016 | 16-mar-2016 | 16-mar-2016 |
| Periodo | Dal | Al |
|---|---|---|
| Vacanze di Natale | 22-dic-2014 | 6-gen-2015 |
| Vacanze di Pasqua | 2-apr-2015 | 7-apr-2015 |
| Ricorrenza del Santo Patrono | 21-mag-2015 | 21-mag-2015 |
| Vacanze estive | 10-ago-2015 | 16-ago-2015 |
Calendario esami
Gli appelli d'esame sono gestiti dalla Unità Operativa Segreteria Corsi di Studio Scienze e Ingegneria.
Per consultazione e iscrizione agli appelli d'esame visita il sistema ESSE3.
Per problemi inerenti allo smarrimento della password di accesso ai servizi on-line si prega di rivolgersi al supporto informatico della Scuola o al servizio recupero credenziali
Per dubbi o domande leggi le risposte alle domande più frequenti F.A.Q. Iscrizione Esami
Docenti
alberto.benvegnu@univr.it
+39 045 802 7072
bruno.gobbi@univr.it
Ugolini Simone
simone.ugolini@univr.it
Piano Didattico
Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
1° Anno
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
2° Anno Attivato nell'A.A. 2015/2016
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
3° Anno Attivato nell'A.A. 2016/2017
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)
TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.
Elaborazioni di immagini (2016/2017)
Codice insegnamento
4S02713
Docente
Coordinatore
Crediti
6
Offerto anche nei corsi:
- Elaborazione di segnali e immagini - IMMAGINI del corso Laurea in Informatica
Lingua di erogazione
Italiano
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
INF/01 - INFORMATICA
Periodo
II sem. dal 1-mar-2017 al 9-giu-2017.
Obiettivi formativi
Il corso ha l'obbiettivo di formare lo studente all'elaborazione delle immagini, sia naturali che mediche, fornendo sia le basi teoriche sia strumenti implementativi.
Il contenuto presuppone una buona famigliarità con i contenuti del corso relativo al modulo di Segnali, in particolar modo per quanto riguarda i concetti di analisi di Fourier (tempo/frequenza), sistemi lineari tempo-invarianti e filtraggio digitale. Si considererà l'intera catena di elaborazione delle immagini a partire dall'acquisizione fino alla resa su diversi dispositivi, analizzando gli aspetti teorici e pratici relativi ad ogni blocco.
La teoria sarà complementata da attività di laboratorio finalizzata all'acquisizione di competenze pratiche in relazione agli aspetti piu importanti analizzati nel corso in modo da fornire una visione completa sulla pipeline ed una buona capacità critica e progettuale.
Programma
- Introduzione all'elaborazione di immagini
- Trasformata di Fourier (serie di Fourier, TF in tempo continuo, TF a tempo discreto, trasformata discreta (DFT), FFT) in una dimensione
- Trasformata di Fourier (serie di Fourier, TF in tempo continuo, TF a tempo discreto, trasformata discreta (DFT), FFT) in due dimensione
- Introduzione ai sistemi a tempo discreto
- La catena di acquisizione (campionamento, quantizzazione)
- Metodi di miglioramento della qualità dell'immagine (image enhancement) sia nel dominio spaziale che in quello delle frequenze
- Filtraggio digitale (filtri passa basso, passa alto, lineari e non lineari)
- Estrazione dei contorni nel dominio del tempo e delle frequenze
- Analisi basata su regioni nel dominio del tempo e delle frequenze
- Operatori morfologici
- Rappresentazione ed elaborazione del colore
- Segmentazione di immagini (basata sui contorni e sulle regioni)
- Elementi di teoria e pratica del riconoscimento di oggetti
| Autore | Titolo | Casa editrice | Anno | ISBN | Note |
|---|---|---|---|---|---|
| W.K. Pratt | Digital Image Processing (Edizione 4) | Wiley Interscience | 2007 | 978-0-471-76777-0 | |
| Rafael C. Gonzalez and Richard E. Woods | Digital Image Processing (Edizione 4) | Prentice Hall College Div | 2017 | 0133356728 |
Modalità d'esame
Teoria: orale in 4 appelli. Gli appelli sono così distribuiti: 2 appelli nella Sessione Straordinaria a fine corso, 1 Appello nella Sessione Estiva, 1 appello nella Sessione Autunnale. Ogni esame è suddiviso in due parti superabili separatamente relative rispettivamente alla teoria e al laboratorio. Il voto complessivo è dato dalla media matematica delle valutazioni in 30esimi ottenute nelle due parti. L’esame si ritiene superato se il voto conseguito in ognuna delle parti è maggiore o uguale a 18. Ogni valutazione rimane valida per l’intero anno accademico in corso.
Obiettivo della prova di teoria è quello di accertare la comprensione dei contenuti e la capacità di elaborare tali contenuti in relazione sia a generalizzazioni di casi presentati durante il corso sia all’applicazione a problemi specifici. Tale comprensione potrà essere verificata anche mediante l'esposizione di teoremi e dimostrazioni.
Obiettivo della prova di laboratorio è accertare l’acquisizione degli strumenti e della metodologia necessari alla risoluzione di esercizi e casi di studio. La prova consiste nella discussione degli esercizi svolti durante il corso e nello svolgimento di un mini progetto al termine del corso.
Materiale e documenti
-
ES - Fourier-Transform
(pdf, it, 246 KB, 19/04/17)
-
Es-Lab-1-5
(zip, it, 4167 KB, 20/04/17)
-
L10 - Image interpolation
(pdf, it, 4292 KB, 14/05/17)
-
L10 - Image interpolation part 2
(pdf, it, 7165 KB, 14/05/17)
-
L13 - Pattern recognition
(pdf, it, 9632 KB, 14/05/17)
-
L1 - Introduction
(pdf, it, 27056 KB, 19/03/17)
-
L2 - Fourier Transform
(pdf, it, 5937 KB, 19/03/17)
-
L2 - Fourier Transform complements
(pdf, it, 456 KB, 19/03/17)
-
L2 - Fourier Transform summary
(pdf, it, 83 KB, 19/03/17)
-
L3 - Fourier Transform in 2D
(pdf, it, 3022 KB, 19/03/17)
-
L4 - Color imaging-part2-colorimetry
(pdf, it, 6695 KB, 09/04/17)
-
L4 - Image acquisition and color imaging-part1
(pdf, it, 5360 KB, 09/04/17)
-
L5 - Spatial enhancement - part 1
(pdf, it, 5214 KB, 19/04/17)
-
L5 - Spatial enhancement - part 2
(pdf, it, 4016 KB, 19/04/17)
-
L6 - Image enhancement in Fourier domain
(pdf, it, 6516 KB, 20/04/17)
-
L7 - Morphological operators
(pdf, it, 6064 KB, 25/04/17)
-
L8 - Edge detection
(pdf, it, 5352 KB, 25/04/17)
-
L9b - Motion
(pdf, it, 3245 KB, 08/05/17)
-
L9 - Region-based segmentation
(pdf, it, 26062 KB, 08/05/17)
-
L-SP-for-BCI-part1
(pdf, it, 23600 KB, 09/04/17)
-
L-SP-for-BCI-part2
(pdf, it, 15880 KB, 09/04/17)
-
L-SP-for-BCI-part3
(pdf, it, 19462 KB, 09/04/17)
Tipologia di Attività formativa D e F
Insegnamenti non ancora inseriti
Prospettive
Avvisi degli insegnamenti e del corso di studio
Per la comunità studentesca
Se sei già iscritta/o a un corso di studio, puoi consultare tutti gli avvisi relativi al tuo corso di studi nella tua area riservata MyUnivr.
In questo portale potrai visualizzare informazioni, risorse e servizi utili che riguardano la tua carriera universitaria (libretto online, gestione della carriera Esse3, corsi e-learning, email istituzionale, modulistica di segreteria, procedure amministrative, ecc.).
Entra in MyUnivr con le tue credenziali GIA: solo così potrai ricevere notifica di tutti gli avvisi dei tuoi docenti e della tua segreteria via mail e a breve anche tramite l'app Univr.
Prova Finale
Alla prova finale sono riservati 3 crediti. L'esame di laurea consiste in un colloquio che può essere basato su un breve elaborato scritto, un esame orale, o un esame scritto. La forma e i contenuti dell'esame vengono concordati tra lo studente e il docente referente (relatore), il quale sarà anche membro della Commissione d'esame. Il colloquio può riguardare approfondimenti di argomenti non trattati durante la normale attività didattica, oppure può mettere in luce problematiche e metodologie affrontate durante un'attività di tirocinio. Su proposta del relatore la prova finale/elaborato può essere compilata e discussa in lingua straniera.
Il punteggio finale di Laurea è stabilito da una apposita Commissione di Laurea secondo le modalità indicate nel Regolamento di Ateneo, che esprime un giudizio finale in centodecimi con eventuale lode.
Il relatore dell'esame di laurea potrà essere un qualunque docente strutturato dell'Ateneo che soddisfa almeno uno dei seguenti requisiti: componente del Collegio Didattico del corso di laurea, oppure componente del Dipartimento di Informatica, oppure che insegna in un SSD presente nel piano del corso di laurea.
Il punteggio minimo per il superamento dell'esame finale è di 66/110. II voto di ammissione è determinato rapportando la media pesata sui CFU degli esami di profitto a 110 e successivamente arrotondando il risultato all'intero più vicino. A parità di distanza, si arrotonda all'intero superiore. Per media degli esami di profitto si intende la media ponderata sui crediti. E' previsto un incremento al massimo di 8/110 rispetto al voto di ammissione, di cui 4 punti riservati alla valutazione dell'esame di laurea da parte della commissione di esame composta da due docenti e 4 punti riservati alla valutazione del curriculum della/o studentessa/studente. La valutazione del curriculum avviene attraverso un calcolo basato sul seguente schema (che tiene conto in maniera positiva di eventuali lodi e periodi Erasmus ed in maniera negativa di eventuali anni fuori corso): se in corso: 3,5 + 0,2 * numero lodi; se fuori corso: 3,5 –0,5 * numero anni fuori corso + 0,1 * numero lodi; 1 punto ogni 3 mesi di Erasmus effettuato.
L'attribuzione della lode, nel caso di un incremento che porti ad una votazione che raggiunga o superi 110/110, è a discrezione della Commissione di Laurea nonché attribuita se il parere dei membri della commissione è unanime.
Elenco delle proposte di tesi e stage
| Stage | Area di ricerca |
|---|---|
| Correlated mutations | Argomenti vari |
Modalità di frequenza
Come riportato nel Regolamento Didattico per l'A.A. 2022/2023, la frequenza al corso di studio non è obbligatoria.
Per le modalità di erogazione della didattica, si rimanda alle informazioni in costante aggiornamento dell'Unità di Crisi.
