Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Piano Didattico
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Laurea in Bioinformatica - Immatricolazione dal 2025/2026Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.
1° Anno
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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2° Anno Attivato nell'A.A. 2017/2018
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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3° Anno Attivato nell'A.A. 2018/2019
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Un insegnamento a scelta
Due insegnamenti a scelta
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Un insegnamento a scelta
Due insegnamenti a scelta
Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)
TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.
Modelli biologici discreti (2018/2019)
Codice insegnamento
4S01908
Docente
Coordinatore
Crediti
6
Lingua di erogazione
Italiano
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
INF/01 - INFORMATICA
Periodo
II semestre dal 4 mar 2019 al 14 giu 2019.
Obiettivi formativi
Acquisizione di metodi della matematica discreta nella analisi di fenomeni biologici, con particolare riguardo alla analisi computazionale di genomi. In particolare la probabilità discreta e la teoria dell'informazione sono rivisitate nella prospettiva della analisi di genomi.
Programma
Notazioni fondamentali su sequenze e stringhe. Problema della sottostringa e delle superstringhe. Ordinamento lessicografico e suffix arrays. Schemi combinatori avanzati e probabilita' discreta. Sequenze random e principali leggi di probabilita' su di esse (Bernoulli, Poisson, Esponenziale, Gauss). Sorgenti informative ed entropia. Entropia condizionale, divergenze entropiche e mutua informazione. Genomi, indici genomici, dizionari genomici, distribuzioni ed entropie genomiche. Rappresentazioni, visualizzazioni di genomi. Tipi di codici e codice genetico. Duplicazioni di sequenze e sequenze doppie. Paradosso di sequenza e altri paradossi della vita. Dinamiche cellulari ed equazioni ricorrenti. Reti biologiche e loro aspetti principali.
Autore | Titolo | Casa editrice | Anno | ISBN | Note |
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T. M. Cover, J. A. Thomas | Elements of Information Theory (Edizione 1) | John Wiley & Sons, Inc. | 1991 | 0471062596 | |
Vincenzo Manca | Infobiotics | Springer | 2013 |
Modalità d'esame
Orale, con possibile progetto.
Materiale didattico
Teaching Material
- Manca V. - Topics in discrete mathematics (Dispense gratuitamente distribuite ad inizio del corso, 130 pagine, 2017)
- Bonnici V, Manca V - Informational laws of genome structures. Scientific Report, Volume 6, Article number 28840 doi 10.1038/srep28840, Nature Publishing Group (2016)
- Manca V. - The principles of informational genomics. Theoretical Computer Science (C), doi 10.1016/j.tcs.2017.02.0352017. Elsevier B. V. (2017)