Studying at the University of Verona

Here you can find information on the organisational aspects of the Programme, lecture timetables, learning activities and useful contact details for your time at the University, from enrolment to graduation.

Academic calendar

The academic calendar shows the deadlines and scheduled events that are relevant to students, teaching and technical-administrative staff of the University. Public holidays and University closures are also indicated. The academic year normally begins on 1 October each year and ends on 30 September of the following year.

Academic calendar

Course calendar

The Academic Calendar sets out the degree programme lecture and exam timetables, as well as the relevant university closure dates..

Definition of lesson periods
Period From To
Sem. 1A Sep 27, 2021 Nov 6, 2021
Sem. 1B Nov 15, 2021 Jan 12, 2022
Sem. 2A Feb 14, 2022 Mar 26, 2022
Sem. 2B Apr 4, 2022 Jun 4, 2022
Exam sessions
Session From To
Sessione Invernale Jan 10, 2022 Feb 12, 2022
Sessione estiva Jun 6, 2022 Jul 23, 2022
Sessione autunnale Aug 29, 2022 Sep 24, 2022
Degree sessions
Session From To
Sessione estiva Jul 11, 2022 Jul 16, 2022
Sessione autunnale Nov 7, 2022 Nov 12, 2022
Holidays
Period From To
FESTIVITA' OGNISSANTI Nov 1, 2021 Nov 1, 2021
Vacanze di Natale Dec 25, 2021 Jan 6, 2022
VACANZE DI PASQUA Apr 15, 2022 Apr 19, 2022
Festa della Liberazione Apr 25, 2022 Apr 25, 2022
FESTA DEL LAVORO May 1, 2022 May 1, 2022
Festività Santo Patrono di Verona May 21, 2022 May 21, 2022

Exam calendar

Exam dates and rounds are managed by the relevant Humanistic Studies Teaching and Student Services Unit.
To view all the exam sessions available, please use the Exam dashboard on ESSE3.
If you forgot your login details or have problems logging in, please contact the relevant IT HelpDesk, or check the login details recovery web page.

Exam calendar

Should you have any doubts or questions, please check the Enrollment FAQs

Academic staff

B C D F G L M P R S T

Bonazzi Matteo

symbol email matteo.bonazzi@univr.it symbol phone-number 3356852559

Brondino Margherita

symbol email margherita.brondino@univr.it symbol phone-number +39 045 802 8549

Burro Roberto

symbol email roberto.burro@univr.it symbol phone-number +39 045 802 8743

Calafà Laura

symbol email laura.calafa@univr.it symbol phone-number +39 045 8425337

Carreri Anna

symbol email anna.carreri@univr.it symbol phone-number 0458028672

Chiurco Carlo

symbol email carlo.chiurco@univr.it symbol phone-number +390458028159

Dal Toso Paola

symbol email paola.daltoso@univr.it symbol phone-number 045/8028281

Decarli Giorgia

symbol email giorgia.decarli@univr.it

De Vita Antonietta

symbol email antonia.devita@univr.it symbol phone-number 045 802 8653

Fiorini Paolo

symbol email paolo.fiorini@univr.it symbol phone-number 045 802 7963

Fiorio Mirta

symbol email mirta.fiorio@univr.it symbol phone-number +39 0458425133

Gosetti Giorgio

symbol email giorgio.gosetti@univr.it symbol phone-number 045.8028650

Guaraldo Olivia

symbol email olivia.guaraldo@univr.it symbol phone-number +39 045802 8066

Landi Licia

symbol email licia.landi@univr.it

Lipari Domenico

symbol email domenico.lipari@univr.it; domenico.lipari@uniroma1.it

Lonardi Cristina

symbol email cristina.lonardi@univr.it symbol phone-number 045/8028360

Meneghini Anna Maria

symbol email anna.meneghini@univr.it symbol phone-number +39 045 802 8602

Milana Marcella

symbol email marcella.milana@univr.it symbol phone-number +39 0458028466

Pasini Margherita

symbol email margherita.pasini@univr.it symbol phone-number +39 045 802 8558

Poggi Davide

symbol email davide.poggi@univr.it symbol phone-number +39 045802 8361

Possenti Ilaria

symbol email ilaria.possenti@univr.it symbol phone-number +39 045802 8687

Raccanello Daniela

symbol email daniela.raccanello@univr.it symbol phone-number 045 8028157

Rimondini Michela

symbol email michela.rimondini@univr.it symbol phone-number 0458126412

Ronsivalle Gaetano Bruno

symbol email gaetanobruno.ronsivalle@univr.it symbol phone-number 3462156236

Salvati Marco

symbol email marco.salvati@univr.it symbol phone-number 045 8028090

Sangalli Angelo Luigi

symbol email angeloluigi.sangalli@univr.it

Sartori Riccardo

symbol email riccardo.sartori@univr.it symbol phone-number +39 045 802 8140

Savi Paola

symbol email paola.savi@univr.it symbol phone-number +390458028243

Scandola Michele

symbol email michele.scandola@univr.it symbol phone-number +39 045 802 8407

Solla Gianluca

symbol email gianluca.solla@univr.it symbol phone-number 0458028667

Trifiletti Elena

symbol email elena.trifiletti@univr.it symbol phone-number 045 8028428

Study Plan

The Study Plan includes all modules, teaching and learning activities that each student will need to undertake during their time at the University.
Please select your Study Plan based on your enrollment year.

2° Year  activated in the A.Y. 2022/2023

ModulesCreditsTAFSSD
1 MODULE BETWEEN THE FOLLOWING
1 MODULE BETWEEN THE FOLLOWING
6
C
M-FIL/03
1 MODULE BETWEEN THE FOLLOWING

3° Year  activated in the A.Y. 2023/2024

ModulesCreditsTAFSSD
1 MODULE BETWEEN THE FOLLOWING
6
C
IUS/07
1 MODULE BETWEEN THE FOLLOWING
Final exam
6
E
-
activated in the A.Y. 2022/2023
ModulesCreditsTAFSSD
1 MODULE BETWEEN THE FOLLOWING
1 MODULE BETWEEN THE FOLLOWING
6
C
M-FIL/03
1 MODULE BETWEEN THE FOLLOWING
activated in the A.Y. 2023/2024
ModulesCreditsTAFSSD
1 MODULE BETWEEN THE FOLLOWING
6
C
IUS/07
1 MODULE BETWEEN THE FOLLOWING
Final exam
6
E
-
Modules Credits TAF SSD
Between the years: 1°- 2°- 3°

Legend | Type of training activity (TTA)

TAF (Type of Educational Activity) All courses and activities are classified into different types of educational activities, indicated by a letter.




S Placements in companies, public or private institutions and professional associations

Teaching code

4S02405

Credits

6

Language

Italian

Scientific Disciplinary Sector (SSD)

INF/01 - INFORMATICS

Period

Sem. 1A dal Sep 27, 2021 al Nov 6, 2021.

Learning outcomes

General aims : Knowing and understanding methods of research and measurement of psychological phenomena related to the individual, interpersonal relationship and groups Specific learning objectives:  define the fundamental concepts of computer science  describe the functionality of the Office Automation  describe the applications of computer science in the knowledge society  illustrate the fundamental concepts and tools of multimedia  illustrate multimedia applications in communication and entertainment  define the principles of Multimedia Learning by Mayer  describe the characteristics of online teaching and mobile learning  describe the different formats and characteristics of digital andmultimedia contents  illustrate the functions of a Learning Management System (LMS)  designe and implement a LO, Learning Object linked to the gamefication.

Program

STRUTTURA DEL CORSO

Parte prima: Informatica e multimedialità

- Concetti principali: hardware, software, algoritmi, sistemi operativi, applicativi, usabilità e accessibilità
- Applicazioni dell’informatica nella società contemporanea: Office Automation, software gestionali, automazione industriale, E-Government, Robotica e Intelligenza Artificiale
- Data Science, Big Data e processi di digitalizzazione nelle organizzazioni
- Internet, Web, motori e strategie di ricerca, Cloud Computing e Social Network
- Cybercrime e sicurezza informatica: tipologie di malware, software antivirus (server e client)
- Tecnologie multimediali e formati digitali: trattamento del testo e delle immagini, editing di audio/video
- Applicazioni della comunicazione multimediale: presentazioni, intrattenimento online, videogame (2D/3D); modelli di Realtà Virtuale, Realtà Aumentata e Video 360

Parte seconda: Tecnologie informatiche e sviluppo delle risorse umane

- Principi generali di Instructional Design e Multimedia Learning
- Dispositivi hardware per e-learning e m-learning, visori e sensoristica
- Digital Learning: Web Tutorial, Edugame e simulazioni online
- Software per la gestione di Webinar, Webcast e aule virtuali interattive
- Nuove tecnologie a supporto dei processi di mappatura delle competenze, di assessment, di selezione e valutazione delle risorse umane: strumenti basati su algoritmi di Intelligenza Artificiale e Machine Learning
- Piattaforme LMS/LCMS per la didattica a distanza e ambienti “social” per l’apprendimento collaborativo

*************************************
ATTIVITÀ DIDATTICHE

Le lezioni si articolano in momenti di didattica frontale e analisi di casi applicativi mediante il supporto di strumenti multimediali (slide, video, frammenti audio, grafici, infografica, animazioni, applicativi in modalità demo). Sono inoltre previste alcune testimonianze ed esercitazioni guidate per l’approfondimento delle buone prassi nella gestione degli strumenti del Web e dei Social Network a scopo formativo e didattico.

*************************************
MATERIALE DIDATTICO ONLINE

Il materiale didattico del corso è disponibile e consultabile in modo asincrono nell’ambiente online dedicato all’insegnamento nella piattaforma Moodle di Ateneo.

Bibliography

Visualizza la bibliografia con Leganto, strumento che il Sistema Bibliotecario mette a disposizione per recuperare i testi in programma d'esame in modo semplice e innovativo.

Examination Methods

L’esame (per frequentanti e non frequentanti) si articola in due step:


STEP 1: PROVA SCRITTA (OBBLIGATORIA)

Prova scritta obbligatoria per la verifica delle conoscenze relative ai contenuti del percorso generale. In particolare, è prevista la somministrazione di un questionario digitale composto da item (domande) di diversa tipologia (scelta multipla, completamento, corrispondenza, mappa concettuale), corrispondenti agli obiettivi didattici fondamentali del programma. La soglia minima di superamento della prova scritta è pari al 60% ed equivale al voto di 18/30.


STEP 2: PROVA (FACOLTATIVA) ORALE o PRATICA

Prova (facoltativa) (Step 2.A.) orale o (Step 2.B.) pratica (consegna elaborato su Moodle). L’accesso alla prova è subordinato al superamento dell’esame scritto (Step 1) e permette di conseguire da 0 a 6 punti aggiuntivi su 30. I punti eccedenti il valore massimo (30) saranno automaticamente convertiti nella “lode”.

Gli studenti possono scegliere solamente una delle seguenti opzioni:

Step 2.A.
Colloquio orale per la verifica delle conoscenze acquisite attraverso lo studio di uno a scelta dei seguenti testi:
- J. Kaplan, Intelligenza artificiale. Guida al futuro prossimo. Luiss University Press, 2017
- S. Ozdemir, Data Science: guida ai principi e alle tecniche base della scienza dei dati. Apogeo, 2017
- D. Heaven (a cura di), Macchine che pensano. La nuova era dell'intelligenza artificiale. Dedalo, 2018
- N. Bostrom, Superintelligenza: Tendenze, pericoli, strategie. Bollati Boringhieri, 2018
- E. Finn, Che cosa vogliono gli algoritmi? L'immaginazione nell'era dei computer. Einaudi, 2018
- R. Baldwin, Rivoluzione globotica. Globalizzazione, robotica e futuro del lavoro. Il Mulino, 2020

Step 2.B.
Progettazione e realizzazione di un breve video digitale su un argomento concordato con il docente.

Students with disabilities or specific learning disorders (SLD), who intend to request the adaptation of the exam, must follow the instructions given HERE

Type D and Type F activities

I 12 crediti liberi a scelta dello studente (ambito “D”) hanno lo scopo di offrire allo studente la possibilità di personalizzare il proprio percorso formativo permettendo di approfondire uno o più argomenti di particolare interesse legati al proprio percorso accademico.
Per garantire questo fine, si invitano gli studenti a rispettare le seguenti indicazioni per il completamento di tale ambito:

  •  almeno un’attività formativa erogata come esame universitario (con relativo voto in trentesimi) - è possibile scegliere fra i vari insegnamenti del proprio CdS non sostenuti in precedenza, fra i vari insegnamenti degli altri CdS di I° livello afferenti al Dipartimento di Scienze Umane ed anche fra i vari insegnamenti dei CdS di I° livello ad accesso libero erogati dall'Ateneo di Verona;
  • massimo 6 cfu relativi a competenze linguistiche (oltre a quelli previsti dal PdS);
  • massimo 6 cfu relativi a competenze informatiche (oltre a quelli previsti dal PdS);
  • massimo 4 cfu di tirocinio, (oltre a quelli previsti dal PdS); 
  • massimo 6 cfu di attività laboratoriale/esercitazioni (compresi quelli previsti nei PdS per l’ambito) di regola viene riconosciuto 1 cfu ogni 25 ore di attività; 
  • massimo 6 cfu di attività seminariale/convegni/cicli di incontri/formative in genere (sia accreditata dal Dipartimento di Scienze Umane che extrauniversitaria) – di regola viene riconosciuto 1 cfu ogni 8 ore di partecipazione e/o 2 giornate salvo diversamente deliberato;
  • non vengono valutate attività svolte in Erasmus non inserite nei Learning Agreement.
 Altre informazioni sono reperibili nella Guida per i crediti liberi che è possibile trovare quì.

COMPETENZE TRASVERSALI
Scopri i percorsi formativi promossi dal  Teaching and learning centre dell'Ateneo, destinati agli studenti iscritti ai corsi di laurea, volti alla promozione delle competenze trasversali:
https://talc.univr.it/it/competenze-trasversali
 
 

Prima parte del primo semestre From 9/27/21 To 11/6/21
years Modules TAF Teacher
1° 2° 3° What paradigms beyond the pandemic? D Paola Dal Toso (Coordinator)
1° 2° 3° The contagion and the cure. The world after the virus D Carlo Chiurco (Coordinator)
1° 2° 3° The ethics and aesthetics of the image D Gianluca Solla (Coordinator)
Seconda parte del primo semestre From 11/15/21 To 1/12/22
years Modules TAF Teacher
1° 2° 3° What paradigms beyond the pandemic? D Paola Dal Toso (Coordinator)
1° 2° 3° The contagion and the cure. The world after the virus D Carlo Chiurco (Coordinator)
1° 2° 3° Laboratorio “Calendario di Memoria Civile – Giornata della Memoria” D Olivia Guaraldo (Coordinator)
1° 2° 3° Eros and Polis ”and“ In the name of Tiresias: Subjectivation, transit, sexuation D Matteo Bonazzi (Coordinator)
2 A CuCi From 2/14/22 To 3/26/22
years Modules TAF Teacher
1° 2° 3° Introduction to robotics for humanities students D Paolo Fiorini (Coordinator)
Prima parte del secondo semestre From 2/14/22 To 3/26/22
years Modules TAF Teacher
1° 2° 3° "Common world. 2022 Arendt Seminars D Ilaria Possenti (Coordinator)
1° 2° 3° Restorative Justice D Cristina Lonardi (Coordinator)
1° 2° 3° New Working Times and Workplaces and Skills Development for Techno-Stress Resilience and Focus Group D Margherita Pasini (Coordinator)
1° 2° 3° Group Psychology and the Analysis of the Ego, a hundred years later: social bond and new forms of subjectivation. D Matteo Bonazzi (Coordinator)
1° 2° 3° The contagion and the cure. The world after the virus D Carlo Chiurco (Coordinator)
1° 2° 3° Gnoseology and Metaphysics Workshop D Davide Poggi (Coordinator)
1° 2° 3° Workshop for communication mediator "A bridge for wellbeing" D Margherita Pasini (Coordinator)
1° 2° 3° Eros and Polis ”and“ In the name of Tiresias: Subjectivation, transit, sexuation D Matteo Bonazzi (Coordinator)
Seconda parte del secondo semestre From 4/4/22 To 6/4/22
years Modules TAF Teacher
1° 2° 3° "Common world. 2022 Arendt Seminars D Ilaria Possenti (Coordinator)
1° 2° 3° New Working Times and Workplaces and Skills Development for Techno-Stress Resilience and Focus Group D Margherita Pasini (Coordinator)
1° 2° 3° Partecipated justice and reforms. The settlement of conflicts with people and for people D Cristina Lonardi (Coordinator)
1° 2° 3° Gnoseology and Metaphysics Workshop D Davide Poggi (Coordinator)
1° 2° 3° Eros and Polis ”and“ In the name of Tiresias: Subjectivation, transit, sexuation D Matteo Bonazzi (Coordinator)

Career prospects


Module/Programme news

News for students

There you will find information, resources and services useful during your time at the University (Student’s exam record, your study plan on ESSE3, Distance Learning courses, university email account, office forms, administrative procedures, etc.). You can log into MyUnivr with your GIA login details: only in this way will you be able to receive notification of all the notices from your teachers and your secretariat via email and soon also via the Univr app.

Gestione carriere


Linguistic training CLA


Student mentoring


Practical information for students

Documents

Title Info File
File pdf 1 - Guida per lo studente - AGGIORNAMENTO 2022 pdf, it, 325 KB, 02/05/23
File pdf 2 - Guida per lo studente - AGGIORNAMENTO 2020 pdf, it, 212 KB, 02/05/23
File pdf 3 - Guida per lo studente - AGGIORNAMENTO 2013 pdf, it, 131 KB, 02/05/23

Graduation

Documents

List of theses and work experience proposals

theses proposals Research area
Progetto WITHSTAND- Supportare la resilienza negli eventi avversi in sanità The Human Mind and Its Complexity: Cognitive science, psychology, linguistics, philosophy of mind - Clinical and health psychology
Elaborazione di uno strumento per l’analisi dello stress lavoro correlato nella grande distribuzione e nel settore delle pulizie in provincia di Belluno Various topics
Il ruolo della fatica cognitiva nella prestazione motoria e nella percezione corporea: teorie di riferimento e strumenti di indagine Various topics
Il ruolo del predictive coding nella percezione del sé corporeo Various topics
Il trattamento psicologico nei disturbi neurologici funzionali: impatto su aspetti neurobiologici, cognitivi, emotivi e comportamentali Various topics
LGBTQ+ Social Psychology Various topics
Meccanismi dissociativi in popolazioni sane e patologiche: aspetti neurobiologici, psicologici e percettivi Various topics
Mindfulness e rigeneratività ambientale al lavoro Various topics
Restoring the self-environment relationship: mechanisms and applications of green space to reduce stress in information technology settings [RestStress] Various topics
Valorizzazione delle risorse del Demanio sul territorio. A partire da una sperimentazione sull’isola di Poveglia Various topics

Stage e Tirocini

Le attività che ci si aspetta il/la tirocinante curriculare in Scienze psicologiche per la formazione svolga presso gli enti che lo/la ospitano riguardano principalmente attività di affiancamento nei seguenti ambiti:

  1. Formazione, sviluppo, innovazione e gestione delle risorse umane;
  2. Orientamento scolastico e professionale;
  3. Ricerca, selezione e valutazione psicologica del personale.

Sono ritenuti ambiti adeguati le diverse agenzie per il lavoro, le agenzie di formazione, le agenzie di orientamento, le società di consulenza e tutti gli enti, le associazioni, le aziende, le imprese e, in generale, le organizzazioni che al loro interno operano attività di ricerca, selezione e valutazione psicologica del personale, attività di formazione, sviluppo, innovazione e gestione delle risorse umane e attività di orientamento scolastico e professionale. Anche enti di ricerca e Università dove si conducono studi e indagini su questi temi sono ambiti ritenuti adeguati.
Lo/la studente/essa sarà seguito/a da un tutor accademico e da un tutor aziendale. Alle attività di tirocinio sono attribuiti 9 CFU (pari a 225 ore).
Il tutor aziendale deve essere un laureato in psicologia anche non iscritto all’albo.

Linee Guida per lo Svolgimento dei Tirocini Curriculari

 


Student login and resources