Codice insegnamento

4S02345

Docente

Margherita Pasini

Coordinatore

Margherita Pasini

Crediti

6

Lingua di erogazione

Italiano

Settore Scientifico Disciplinare (SSD)

SECS-S/05 - STATISTICA SOCIALE

Periodo

Sem. 2A, Sem. 2B

Corsi Singoli

Autorizzato

Orario Lezioni Moodle Seminari 0

Obiettivi di apprendimento

Obiettivi generali Conoscenza e comprensione - conoscenza e comprensione dei principali processi di mutamento sociale Capacità di applicare conoscenza e comprensione - progettare e svolgere ricerche sociali atte ad approfondire i problemi e i bisogni di un determinato territorio. Obiettivi specifici Obiettivo del corso è fornire una chiave di lettura statistica della realtà: a partire dallo studio delle problematiche e degli errori intrinseci al processo di osservazione e misura, si sviluppa una riflessione sulla variabilità dei fenomeni osservati, per arrivare a comprendere come tutta la conoscenza empirica sia in effetti di natura campionaria. Si realizza così come forma mentis e strumenti statistici siano necessari per affrontare lo studio di qualunque fenomeno osservato. Si vuole contribuire a fornire gli strumenti per valutare criticamente, da un lato le teorie, e dall’altro i dati empirici, su cui si basano valutazioni ed interventi nei diversi contesti del servizio sociale.

Prerequisiti e nozioni di base

No

Programma

Metodi di ricerca nelle scienze sociali.
Dalla teoria alla pratica: riflessioni sull’avvio di un processo di ricerca. La ricerca bibliografica. Tecniche di raccolta di dati quantitativi: avviamo una piccola ricerca
Dalla rilevazione sul campo alla fase di analisi: costruzione e preparazione di una base dati. Analisi preliminari su un dataset e uso di alcune funzioni utili per la gestione di basi dati in excel.
La descrizione dei dati quantitativi. Sintetizzare i dati: Indici di tendenza centrale, indici di dispersione, indici di posizione. La descrizione dei dati, tra Excel e Jamovi. - Tabelle Pivot in Excel per la descrizione dei dati, e corrispondente rappresentazione grafica.
La descrizione dei dati quantitativi. L'analisi della relazione tra due variabili quantitative: il coefficiente di correlazione. Diagrammi di dispersione e analisi di correlazione.
Campioni e popolazione. Cenni di statistica inferenziale. La teoria della significatività dell'ipotesi nulla. T-test per campioni indipendenti.
T-test per campioni appaiati.
Verifica dell'indipendenza di due distribuzioni: il test del Chi quadrato.

Bibliografia

Modalità didattiche

Le lezioni si terranno in aula informatica e prevedono l'uso del computer

Modalità di verifica dell'apprendimento

L'esame è scritto e prevede l'uso del computer, in particolare di un foglio di calcolo (Microsoft Excel, in dotazione per gli studenti iscritti, o Apache OpenOffice Calc) e del pacchetto statistico open source JAMOVI. A partire da un dataset assegnato, si richiede di applicare alcune delle analisi oggetto del corso, di interpretarle e di commentarle.
Saranno possibili anche delle domande di carattere teorico, aperte o chiuse.
Se la commissione ne ravvede la necessità, potrà essere richiesta una integrazione orale.
Previo accordo con gli studenti e le studentesse, la stessa prova potrà essere effettuata come prova orale.

Criteri di valutazione

Il punteggio degli esercizi/domande terrà conto sia delle competenze teoriche, sia delle competenze tecniche, sia della capacità di interpretazione dei risultati.
La valutazione finale sarà la somma dei punti attribuiti a ciascun esercizio/domanda.

Criteri di composizione del voto finale

Verrà attribuito un punteggio a ciascun esercizio, e il voto vinale sarà la somma dei punteggi.

Lingua dell'esame

Italiana