Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Calendario accademico
Il calendario accademico riporta le scadenze, gli adempimenti e i periodi rilevanti per la componente studentesca, personale docente e personale dell'Università. Sono inoltre indicate le festività e le chiusure ufficiali dell'Ateneo.
L’anno accademico inizia il 1° ottobre e termina il 30 settembre dell'anno successivo.
Calendario didattico
Il calendario didattico indica i periodi di svolgimento delle attività formative, di sessioni d'esami, di laurea e di chiusura per le festività.
Periodo | Dal | Al |
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primo semestre lauree triennali | 17-set-2018 | 11-gen-2019 |
secondo semestre lauree triennali | 18-feb-2019 | 31-mag-2019 |
Sessione | Dal | Al |
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prove intermedie - sessione autunnale | 5-nov-2018 | 9-nov-2018 |
sessione invernale lauree triennali | 14-gen-2019 | 15-feb-2019 |
prove intermedie - sessione primaverile | 15-apr-2019 | 18-apr-2019 |
sessione estiva lauree triennali | 3-giu-2019 | 5-lug-2019 |
Sessione autunnale | 26-ago-2019 | 13-set-2019 |
Sessione | Dal | Al |
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Sessione autunnale (validità a.a. 2017/18) | 6-dic-2018 | 7-dic-2018 |
Sessione invernale (validità a.a. 2017/18) | 3-apr-2019 | 5-apr-2019 |
Sessione estiva (validità a.a. 2018/19) | 10-set-2019 | 11-set-2019 |
Periodo | Dal | Al |
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Festa di Ognissanti | 1-nov-2018 | 1-nov-2018 |
Festa dell’Immacolata | 8-dic-2018 | 8-dic-2018 |
Vacanze di Natale | 22-dic-2018 | 6-gen-2019 |
Vacanze di Pasqua | 19-apr-2019 | 23-apr-2019 |
Festa della liberazione | 25-apr-2019 | 25-apr-2019 |
Festa del lavoro | 1-mag-2019 | 1-mag-2019 |
Festa del Santo Patrono - S. Zeno | 21-mag-2019 | 21-mag-2019 |
Attività sospese (vacanze estive) | 5-ago-2019 | 23-ago-2019 |
Calendario esami
Gli appelli d'esame sono gestiti dalla Unità Operativa Segreteria dei Corsi di Studio Economia.
Per consultazione e iscrizione agli appelli d'esame visita il sistema ESSE3.
Per problemi inerenti allo smarrimento della password di accesso ai servizi on-line si prega di rivolgersi al supporto informatico della Scuola o al servizio recupero credenziali
Docenti
Cicogna Veronica
veronica.cicogna@univr.it 045 802 8246Mussini Mauro
mauro.mussini@univr.itPiano Didattico
Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.
1° Anno
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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2° Anno Attivato nell'A.A. 2019/2020
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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3° Anno Attivato nell'A.A. 2020/2021
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)
TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.
Tipologia di Attività formativa D e F
Laboratorio di Data Visualization (2018/2019)
Codice insegnamento
4S007945
Docente
Coordinatore
Crediti
3
Offerto anche nei corsi:
- Laboratorio di Data Visualization del corso Laurea in Economia Aziendale (Verona)
- Laboratorio di Data Visualization del corso Laurea in Economia Aziendale (Vicenza)
- Laboratorio di Data Visualization del corso Laurea magistrale in Economics
- Laboratorio di Data Visualization del corso Laurea magistrale in Direzione Aziendale
- Laboratorio di Data Visualization del corso Laurea magistrale in Marketing e comunicazione d'impresa
- Laboratorio di Data Visualization del corso Laurea magistrale in Banca e finanza
- Laboratorio di Data Visualization del corso Laurea magistrale in International Economics and Business Management
- Laboratorio di Data Visualization del corso Laurea magistrale in Economia e legislazione d'impresa
- Laboratorio di Data Visualization del corso Laurea in Economia e Commercio (Vicenza)
Lingua di erogazione
Italiano
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
NN - -
Periodo
Non ancora assegnato
Obiettivi formativi
Il corso denominato "Laboratorio di Data Visualization" è un'attività (facoltativa) di tipologia f che permette l'assegnazione, tramite prova di accertamento finale, di 3 CFU. Le caratteristiche di questa attività sono le seguenti:
- L’attività è disponibile a tutti gli studenti dei CdL e CdLM in ambito economico, ed è rivolta in particolare agli studenti del secondo e del terzo anno dei CdL in Economia Aziendale e in Economia e Commercio.
- L’attività è erogata in aula informatica (46 posti).
- Le richieste di partecipazione a tale attività verranno soddisfatte in base all’ordine cronologico di iscrizione; avranno la precedenza gli studenti dei CdL rispetto a quelli dei CdLM.
- La frequenza alle lezioni/esercitazioni è obbligatoria. Per poter accedere alla prova di accertamento del profitto che si terrà alla fine del corso è necessario aver frequentato almeno i 2/3 delle lezioni/esercitazioni.
- Sono previste complessivamente 18 ore di lezioni/esercitazioni (più 2 ore di accertamento finale).
Il calendario di massima del corso è il seguente:
venerdì 9 novembre 2018, ore 14:00-18:30, aula LAB.SMS.8 (Federica Fragapane);
venerdì 16 novembre 2018, ore 14:00-18:30, aula LAB.SMS.8 (Federica Fragapane);
venerdì 7 dicembre 2018, ore 14:00-17:30, aula LAB.SMS.3 (Dario Pasetto);
venerdì 14 dicembre 2018, ore 14:00-17:30, aula LAB.SMS.4 (Dario Pasetto);
venerdì 21 dicembre 2018, ore 14:00-17:30, aula LAB.SMS.4 (Dario Pasetto).
Docente: dott.ssa Federica Fragapane
Docente: dott. Dario Pasetto
Apertura prenotazioni: 13 ottobre 2018
Chiusura prenotazioni: 8 novembre 2018
La procedura di iscrizione si trova sulla piattaforma elearning del corso.
Programma
Negli ultimi anni la Data Presentation si è imposta come l’ottavo skill più richiesto su LinkedIn. Allo stesso tempo, Tableau e Power BI si sono imposti come i software di riferimento per la visualizzazione dei dati nell’ambito del moderno data science. Oltre a fornire un ambiente intuitivo dove poter gestire, manipolare e visualizzare notevoli quantità di dati, questi software permettono anche di interfacciarsi facilmente con MATLAB e R per le analisi più complesse. Il programma del corso prevede alcune lezioni sulla Data Visualization condotte dalla dott.ssa Federica Fragapane, e alcune lezioni sul software Power BI condotte dal dott. Dario Pasetto.
Il programma della dott.ssa Federica Fragapane è il seguente:
Introduzione alla Data Visualization (casi di studio, esempi di modelli visivi, siti di ispirazione e riferimento).
Realizzazione di una presentazione in Powerpoint che analizzi ed esplori una tematica di interesse mediante la visualizzazioni di dati.
Selezione e analisi di dati con il software Excel.
Esplorazione dei modelli visivi (realizzazione di prime bozze a mano).
Introduzione all’utilizzo di RAWGraphs (software online per la visualizzazione dei dati).
Selezione di dati e realizzazione di grafici.
Preparazione di una presentazione dei grafici realizzati (con focus sulla scrittura di brevi testi esplicativi che ne guidino la lettura).
Il programma del dott. Dario Pasetto è il seguente:
Gestione dei dati e struttura del dataset per Power BI.
Funzionalità di Power BI e studio di un modello di data visualization.
Implementazione di un modello di data visualization con una dashboard.
Autore | Titolo | Casa editrice | Anno | ISBN | Note |
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R. O. Ramos, J. Stirrup | Advanced Analytics with R and Tableau | Packt Publishing | 2017 | 9781786460110 | |
J. Steele, N. Iliinsky | Beautiful Visualization | O'Reilly Media, Inc. | 2010 | 9781449379865 | |
D. Clark | Beginning Power BI: A Practical Guide to Self-Service Data Analytics with Excel 2016 and Power BI Desktop (Edizione 2) | Apress | 2017 | 9781484225769 | |
A. Kirk | Data Visualisation: A Handbook for Data Driven Design | SAGE Publications | 2016 | 9781473912137 | |
T. Rahlf | Data Visualisation with R: 100 Examples | Springer | 2017 | 9783319497501 | |
A. Telea | Data Visualization: Principles and Practice | CRC Press | 2015 | 9781466585263 | |
R. Brath, D. Jonker | Graph Analysis and Visualization: Discovering Business Opportunity in Linked Data | Wiley | 2015 | 9781118845844 | |
R. Collie | Power Pivot and Power BI: The Excel User's Guide to DAX, Power Query, Power BI & Power Pivot in Excel 2010-2016 (Edizione 2) | Holy Macro! Books | 2016 | 9781615470396 | |
R. Sleeper | Practical Tableau: 100 Tips, Tutorials, and Strategies from a Tableau Zen Master | O'Reilly Media, Inc. | 2018 | 9781491977316 | |
A. Aspin | Pro Power BI Desktop (Edizione 1) | Apress | 2016 | 9781484218044 | |
A. Cairo | The Functional Art: An Introduction to Information Graphics and Visualization (Voices That Matter) (Edizione 1) | New Riders Pub. | 2012 | ||
A. Cairo | The Truthful Art: Data, Charts, and Maps for Communication | New Riders Pub. | 2016 | 9780321934079 | |
E. R. Tufte | The Visual Display of Quantitative Information (Edizione 2) | Graphics Press, Cheshire, Connecticut | 2001 | 9781930824133 | |
Tableau Software | Visual Analysis Best practices: Simple Techniques for Making Every Data Visualization Useful and Beautiful | Tableau Software | 2018 |
Modalità d'esame
La prova di accertamento del profitto consiste nella presentazione e discussione orale delle presentazioni realizzate durante il corso.
Prospettive
Avvisi degli insegnamenti e del corso di studio
Per la comunità studentesca
Se sei già iscritta/o a un corso di studio, puoi consultare tutti gli avvisi relativi al tuo corso di studi nella tua area riservata MyUnivr.
In questo portale potrai visualizzare informazioni, risorse e servizi utili che riguardano la tua carriera universitaria (libretto online, gestione della carriera Esse3, corsi e-learning, email istituzionale, modulistica di segreteria, procedure amministrative, ecc.).
Entra in MyUnivr con le tue credenziali GIA: solo così potrai ricevere notifica di tutti gli avvisi dei tuoi docenti e della tua segreteria via mail e anche tramite l'app Univr.
Prova finale
La prova finale, il cui superamento attribuisce 3 CFU, consiste in un elaborato in forma scritta di almeno 30 cartelle, che approfondisce un tema a scelta relativo a uno degli insegnamenti previsti dal piano didattico dello studente. Il tema e il titolo dell’elaborato dovranno essere selezionati in accordo con un docente dell’Ateneo di un SSD fra quelli presenti nel piano didattico dello studente. Il lavoro deve essere sviluppato sotto la guida del docente. L’elaborato è oggetto di esposizione e discussione orale dinanzi a una Commissione Istruttoria, composta dal docente di cui al comma precedente, in qualità di Relatore, e da un secondo docente appartenente al medesimo settore scientifico-disciplinare o a settore affine. La discussione si svolge in una data concordata con il Relatore, di norma in occasione di una qualsiasi sessione d’esame. Con il consenso del Relatore, la tesi può essere redatta e la discussione svolgersi in lingua inglese. La scelta del tema e del titolo dell’elaborato e lo svolgimento della discussione a norma dei commi precedenti possono essere effettuate a partire dall’inizio dell’ultimo anno di corso, e comunque solo dopo l’acquisizione in carriera di almeno 120 CFU. Valutati la qualità dell’elaborato e della sua presentazione e discussione da parte dello studente, la Commissione Istruttoria formula una proposta di giudizio, che può essere positiva o negativa: nel primo caso, essa è accompagnata da una proposta di punteggio, da un minimo di 0 a un massimo di 4 punti; nel secondo caso, è accompagnata dall’indicazione al laureando di opportuni suggerimenti migliorativi. La proposta di punteggio non deve in alcun modo tener conto della carriera del laureando. La determinazione del punteggio finale e il conferimento del titolo sono di esclusiva competenza della Commissione di Laurea, composta secondo quanto stabilito dal RDA. È possibile conseguire la laurea anche in un tempo inferiore a tre anni, fermi restando gli obblighi contributivi per tutta la durata legale del corso.
Per maggiori informazioni e la consultazione delle scadenze e delle commissioni di laurea si rimanda all'apposita sezione dei Servizi di Segreteria studenti.
Elenco delle proposte di tesi
Proposte di tesi | Area di ricerca |
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Tesi di laurea - Il credit scoring | Statistics - Foundational and philosophical topics |
La performance delle imprese che adottano politiche di Corporate Social responsibility | Argomenti vari |
La previsione della qualita' dei vini: Il caso dell'Amarone | Argomenti vari |
Proposte di tesi | Argomenti vari |
Tesi in Macroeconomia | Argomenti vari |
tesi triennali | Argomenti vari |
Tutorato per gli studenti
I docenti dei singoli Corsi di Studio erogano un servizio di tutorato volto a orientare e assistere gli studenti del triennio, in particolare le matricole, per renderli partecipi dell’intero processo formativo, con l’obiettivo di prevenire la dispersione e il ritardo negli studi, oltre che promuovere una proficua partecipazione attiva alla vita universitaria in tutte le sue forme.Esercitazioni Linguistiche CLA
Gestione carriere
Tirocini e stage
Nel piano didattico dei Corsi di Laurea triennale (CdL) e Magistrale (CdLM) di area economica è previsto uno stage come attività formativa obbligatoria. Lo stage, infatti, è ritenuto uno strumento appropriato per acquisire competenze e abilità professionali e per agevolare la scelta dello sbocco professionale futuro, in linea con le proprie aspettative, attitudini e aspirazioni. Attraverso l’esperienza pratica in ambiente lavorativo, lo studente può acquisire ulteriori competenze ed abilità relazionali.
Per informazioni specifiche, consultare il servizio di Segreteria studenti appositamente dedicato a Stage.