Studying at the University of Verona
Here you can find information on the organisational aspects of the Programme, lecture timetables, learning activities and useful contact details for your time at the University, from enrolment to graduation.
Academic calendar
The academic calendar shows the deadlines and scheduled events that are relevant to students, teaching and technical-administrative staff of the University. Public holidays and University closures are also indicated. The academic year normally begins on 1 October each year and ends on 30 September of the following year.
Course calendar
The Academic Calendar sets out the degree programme lecture and exam timetables, as well as the relevant university closure dates..
| Period | From | To |
|---|---|---|
| primo semestre (lauree magistrali) | Oct 4, 2021 | Dec 17, 2021 |
| secondo semestre (lauree magistrali) | Feb 21, 2022 | May 13, 2022 |
| Session | From | To |
|---|---|---|
| sessione invernale | Jan 10, 2022 | Feb 18, 2022 |
| sessione estiva | May 23, 2022 | Jul 1, 2022 |
| sessione autunnale | Aug 22, 2022 | Sep 23, 2022 |
| Session | From | To |
|---|---|---|
| sessione autunnale (validità a.a. 2020/2021) | Dec 6, 2021 | Dec 10, 2021 |
| sessione invernale (validità a.a. 2020/2021) | Apr 6, 2022 | Apr 8, 2022 |
| sessione estiva (validità a.a. 2021/2022) | Sep 5, 2022 | Sep 6, 2022 |
Exam calendar
Exam dates and rounds are managed by the relevant Economics Teaching and Student Services Unit.
To view all the exam sessions available, please use the Exam dashboard on ESSE3.
If you forgot your login details or have problems logging in, please contact the relevant IT HelpDesk, or check the login details recovery web page.
Should you have any doubts or questions, please check the Enrolment FAQs
Academic staff
Vannucci Virginia
virginia.vannucci@univr.it
Study Plan
The Study Plan includes all modules, teaching and learning activities that each student will need to undertake during their time at the University. Please select your Study Plan based on your enrolment year.
| Modules | Credits | TAF | SSD |
|---|
| Modules | Credits | TAF | SSD |
|---|
1° Year
| Modules | Credits | TAF | SSD |
|---|
2° Year
| Modules | Credits | TAF | SSD |
|---|
| Modules | Credits | TAF | SSD |
|---|
Legend | Type of training activity (TTA)
TAF (Type of Educational Activity) All courses and activities are classified into different types of educational activities, indicated by a letter.
Financial statistics (2021/2022)
Teaching code
4S00489
Teacher
Coordinatore
Credits
9
Scientific Disciplinary Sector (SSD)
SECS-S/03 - ECONOMIC STATISTICS
Language
Italian
Period
primo semestre (lauree magistrali) dal Oct 4, 2021 al Dec 17, 2021.
Learning outcomes
The goal of the course is to introduce students to the modern econometric and time series tools for analyzing and modeling financial returns and volatility. The course provides students with theoretical and practical knowledge of the statistical and computational skills needed for the identification, estimation and test of stochastic processes used by the financial operators to manage risk and develop investment strategies. At the end of the course, students will be able to critically compare the price dynamic of different assets and to estimate the parameters of the stochastic processes that captures the main stylized facts observed in the financial markets.
Program
1. Prices and index numbers
* Prices and returns
* Moving averages
* Index numbers and stock indexes
2. Probability and inference
* Stochastic processes
* Estimation theory and likelihood principle
3. Risk measures and validation of statistical models
* Risk measures
* Monte Carlo
* Cross-validation and backtesting
4. Analysis of returns: empirical facts
* Unconditional distribution of returns
* Time dependence and autocorrelation function
* Correlograms
5. Analysis of returns: stochastic mean models
* Stochastc processes: iid, AR, MA and ARMA
* Identification and fitting of ARMA processes
* Conditional risk measures on ARMA processes
6. Analysis of returns: stochastic variance models
* Stochastic processes: ARCH and GARCH
* Identification and fitting of GARCH processes
* Conditional risk measures on GARCH and ARMA-GARCH processes
7. Introduction to extreme value theory
* Heavy-tailed distributions and risk measures
* Parametric and semiparametric models of conditional risk measures
* Generalised Pareto distribution
Methods and techniques illustrated throughout the course are applied to real data by means of the open source environment R.
Bibliography
Examination Methods
The assessment of learning outcomes consists in a written examination.
Examination purposes
The written examination assesses the level of knowledge of the course topics, the ability to analyse financial time series by means of the methods illustrated in the course and the ability to interpret the results of the analyses.
Structure of the examination
The examination consists of single and multiple choice questions, questions which requires a numerical response, and open-ended questions. All kinds of questions may be focussed on theoretical and methodological issues, may consist in exercises, or may require the student to discuss and analyse some practical problem using notions and tools learned throughout the course.
The teacher may require students to take an oral examination which completes the evaluation of the acquired knowledge. The final grade may be equal, higher or lower than the grade got on the written part of the exam.
Assessment criteria
The examination score is on a 30-point scale (passing mark: 18).
Type D and Type F activities
Nei piani didattici di ciascun Corso di studio è previsto l’obbligo di conseguire un certo numero di crediti formativi mediante attività a scelta (chiamate anche "di tipologia D e F").
Oltre che in insegnamenti previsti nei piani didattici di altri corsi di studio e in certificazioni linguistiche o informatiche secondo quanto specificato nei regolamenti di ciascun corso, tali attività possono consistere anche in iniziative extracurriculari di contenuto vario, quali ad esempio la partecipazione a un seminario o a un ciclo di seminari, la frequenza di laboratori didattici, lo svolgimento di project work, stage aggiuntivo, eccetera.
Come per ogni altra attività a scelta, è necessario che anche queste non costituiscano un duplicato di conoscenze e competenze già acquisite dallo studente.
Quelle elencate in questa pagina sono le iniziative extracurriculari che sono state approvate dal Consiglio della Scuola di Economia e Management e quindi consentono a chi vi partecipa l'acquisizione dei CFU specificati, alle condizioni riportate nelle pagine di dettaglio di ciascuna iniziativa.
Si ricorda in proposito che:
- tutte queste iniziative richiedono, per l'acquisizione dei relativi CFU, il superamento di una prova di verifica delle competenze acquisite, secondo le indicazioni contenute nella sezione "Modalità d'esame" della singola attività;
- lo studente è tenuto a inserire nel proprio piano degli studi l'attività prescelta e a iscriversi all'appello appositamente creato per la verbalizzazione, la cui data viene stabilita dal docente di riferimento e pubblicata nella sezione "Modalità d'esame" della singola attività.
COMPETENZE TRASVERSALI
Scopri i percorsi formativi promossi dal Teaching and learning centre dell'Ateneo, destinati agli studenti iscritti ai corsi di laurea, volti alla promozione delle competenze trasversali: https://talc.univr.it/it/competenze-trasversali
ATTENZIONE: Per essere ammessi a sostenere una qualsiasi attività didattica, inlcuse quelle a scelta, è necessario essere iscritti all'anno di corso in cui essa viene offerta. Si raccomanda, pertanto, ai laureandi delle sessioni di dicembre e aprile di NON svolgere attività extracurriculari del nuovo anno accademico, cui loro non risultano iscritti, essendo tali sessioni di laurea con validità riferita all'anno accademico precedente. Quindi, per attività svolte in un anno accademico cui non si è iscritti, non si potrà dar luogo a riconoscimento di CFU.
| years | Modules | TAF | Teacher |
|---|---|---|---|
| 1° 2° | The fashion lab (1 ECTS) | D |
Caterina Fratea
(Coordinatore)
|
| 1° 2° | The fashion lab (2 ECTS) | D |
Caterina Fratea
(Coordinatore)
|
| 1° 2° | The fashion lab (3 ECTS) | D |
Caterina Fratea
(Coordinatore)
|
| years | Modules | TAF | Teacher |
|---|---|---|---|
| 1° 2° | Marketing plan | D |
Virginia Vannucci
(Coordinatore)
|
| years | Modules | TAF | Teacher |
|---|---|---|---|
| 1° 2° | Internationalization and Sustainability. Friends or Enemies? | D |
Angelo Zago
(Coordinatore)
|
| 1° 2° | Internationalization and Sustainability. Friends or Enemies? | D |
Angelo Zago
(Coordinatore)
|
| 1° 2° | Internationalization and Sustainability. Friends or Enemies? | D |
Angelo Zago
(Coordinatore)
|
| 1° 2° | Data Analysis Laboratory with R (Verona) | D |
Marco Minozzo
(Coordinatore)
|
| 1° 2° | Data Visualization Laboratory | D |
Marco Minozzo
(Coordinatore)
|
| 1° 2° | Python Laboratory | D |
Marco Minozzo
(Coordinatore)
|
| 1° 2° | Advanced Excel Laboratory (Verona) | D |
Marco Minozzo
(Coordinatore)
|
| 1° 2° | Excel Laboratory (Verona) | D |
Marco Minozzo
(Coordinatore)
|
| 1° 2° | Samsung Innovation Camp | D |
Marco Minozzo
(Coordinatore)
|
| years | Modules | TAF | Teacher |
|---|---|---|---|
| 1° 2° | Business & Predictive Analytics for International Firms (with Excel Applications) - 2021/2022 | D |
Angelo Zago
(Coordinatore)
|
| 1° 2° | What paradigms beyond the pandemic? Individual vs. Society, Private vs. Public | D |
Federico Brunetti
(Coordinatore)
|
| 1° 2° | Elements of Financial Risk Management - 2021/2022 | D |
Claudio Zoli
(Coordinatore)
|
| 1° 2° | Integrated Financial Planning | D |
Riccardo Stacchezzini
(Coordinatore)
|
| years | Modules | TAF | Teacher |
|---|---|---|---|
| 1° 2° | The fashion lab (1 ECTS) | D |
Caterina Fratea
(Coordinatore)
|
| 1° 2° | The fashion lab (2 ECTS) | D |
Caterina Fratea
(Coordinatore)
|
| 1° 2° | The fashion lab (3 ECTS) | D |
Caterina Fratea
(Coordinatore)
|
| years | Modules | TAF | Teacher |
|---|---|---|---|
| 1° 2° | Enterprise Risk Management and Financial Performance in SMEs - Application of Structural Equation Modelling in Practice - 2021/2022 | D |
Cristina Florio
(Coordinatore)
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| years | Modules | TAF | Teacher | |
|---|---|---|---|---|
| 1° | Programming in Matlab | D |
Marco Minozzo
(Coordinatore)
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| 1° 2° | How to Enter in a Foreign Market. Theory and Applications - 2021/2022 | D |
Angelo Zago
(Coordinatore)
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|
| 1° 2° | Introduction to Java programming | D |
Alessandro Gnoatto
(Coordinatore)
|
|
| 1° 2° | Data Science Laboratory with SAP | D |
Marco Minozzo
(Coordinatore)
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| 1° 2° | Programming in SAS | D |
Marco Minozzo
(Coordinatore)
|
|
Career prospects
Module/Programme news
News for students
There you will find information, resources and services useful during your time at the University (Student’s exam record, your study plan on ESSE3, Distance Learning courses, university email account, office forms, administrative procedures, etc.). You can log into MyUnivr with your GIA login details.
Linguistic training CLA
Gestione carriere
Area riservata studenti
Internships
Graduation
List of theses and work experience proposals
| theses proposals | Research area |
|---|---|
| Tesi di laurea magistrale - Tecniche e problemi aperti nel credit scoring | Statistics - Foundational and philosophical topics |
| Il metodo Monte Carlo per la valutazione di opzioni americane | Various topics |
Further services
I servizi e le attività di orientamento sono pensati per fornire alle future matricole gli strumenti e le informazioni che consentano loro di compiere una scelta consapevole del corso di studi universitario.