Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Piano Didattico
Queste informazioni sono destinate esclusivamente agli studenti e alle studentesse già iscritti a questo corso.Se sei un nuovo studente interessato all'immatricolazione, trovi le informazioni sul percorso di studi alla pagina del corso:
Laurea magistrale in Mathematics - Immatricolazione dal 2025/2026Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.
1° Anno
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Tre insegnamenti a scelta
Un insegnamento a scelta
Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)
TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.
Research and modelling seminar (seminar course) (2016/2017)
Codice insegnamento
4S003730
Docente
Coordinatore
Crediti
6
Lingua di erogazione
Inglese
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
MAT/07 - FISICA MATEMATICA
Periodo
I sem. dal 3 ott 2016 al 31 gen 2017.
Obiettivi formativi
In questo corso seminariale verranno presentati alcuni aspetti matematici per la modellizzazione di sistemi complessi nel mondo reale.
Programma
Strumenti matematici per la modellizzazione ed elementi di ottimizzazione.
First part: "The Multi-Vehicle Traveling Purchaser Problem with Pairwise Incompatibility Constraints and Unitary Demands: A Branch-and-Price Approach" by prof. Renata Mansini (University of Brescia)
In this work, we study a supplier selection and routing problem where a fleet of homogeneous vehicles with a predefined capacity is available for procuring different products from different suppliers with the aim to satisfy demand at the minimum traveling and purchasing cost. Decisions are further complicated by the presence of pairwise incompatibility constraints among products, implying the impossibility of loading two incompatible products on the same vehicle. The problem is known as the Multi-Vehicle Traveling Purchaser Problem with Pairwise Incompatibility Constraints. We study the special case in which the demand for each product is unitary and propose a column generation approach based on a Dantzig-Wolfe reformulation of the problem, where each column represents a feasible vehicle route associated with a compatible purchasing plan.
To solve the pricing problem we propose an hybrid strategy exploiting the advantages of two alternative exact methods, a labeling algorithm solving a Resource-Constrained Elementary Shortest Path Problem on an expanded graph, and a tailored branch-and-cut algorithm.
Due to the integrality request on variables, we embed the column generation in a branch-and-bound framework and propose different branching rules.
Extensive tests, carried out on a large set of instances, show that our branch-and-price method performs well, improving on average, both in quality and in computational time, solutions obtained by a state-of-art branch-and-cut approach applied to a three-index connectivity constraints based formulation.
Autore | Titolo | Casa editrice | Anno | ISBN | Note |
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Ivar Ekeland and Roger Témam | Convex Analysis and Variational Problems | SIAM | 1987 | 0-89871-450-8 |
Modalità d'esame
Il corso ha carattere seminariale, i partecipanti presenteranno un progetto a fine corso su un problema specifico individuato dal docente.