Studying at the University of Verona
Here you can find information on the organisational aspects of the Programme, lecture timetables, learning activities and useful contact details for your time at the University, from enrolment to graduation.
Type D and Type F activities
This information is intended exclusively for students already enrolled in this course.If you are a new student interested in enrolling, you can find information about the course of study on the course page:
Laurea magistrale in Mathematics - Enrollment from 2025/2026Le attività formative di tipologia D sono a scelta dello studente, quelle di tipologia F sono ulteriori conoscenze utili all’inserimento nel mondo del lavoro (tirocini, competenze trasversali, project works, ecc.). In base al Regolamento Didattico del Corso, alcune attività possono essere scelte e inserite autonomamente a libretto, altre devono essere approvate da apposita commissione per verificarne la coerenza con il piano di studio. Le attività formative di tipologia D o F possono essere ricoperte dalle seguenti attività.
1. Insegnamenti impartiti presso l'Università di Verona
Comprendono gli insegnamenti sotto riportati e/o nel Catalogo degli insegnamenti (che può essere filtrato anche per lingua di erogazione tramite la Ricerca avanzata).
Modalità di inserimento a libretto: se l'insegnamento è compreso tra quelli sottoelencati, lo studente può inserirlo autonomamente durante il periodo in cui il piano di studi è aperto; in caso contrario, lo studente deve fare richiesta alla Segreteria, inviando a carriere.scienze@ateneo.univr.it il modulo nel periodo indicato.
2. Attestato o equipollenza linguistica CLA
Oltre a quelle richieste dal piano di studi, per gli immatricolati dall'A.A. 2021/2022 vengono riconosciute:
- Lingua inglese: vengono riconosciuti 3 CFU per ogni livello di competenza superiore a quello richiesto dal corso di studio (se non già riconosciuto nel ciclo di studi precedente).
- Altre lingue e italiano per stranieri: vengono riconosciuti 3 CFU per ogni livello di competenza a partire da A2 (se non già riconosciuto nel ciclo di studi precedente).
Tali cfu saranno riconosciuti, fino ad un massimo di 6 cfu complessivi, di tipologia F se il piano didattico lo consente, oppure di tipologia D. Ulteriori crediti a scelta per conoscenze linguistiche potranno essere riconosciuti solo se coerenti con il progetto formativo dello studente e se adeguatamente motivati.
Gli immatricolati fino all'A.A. 2020/2021 devono consultare le informazioni che si trovano qui.
Modalità di inserimento a libretto: richiedere l’attestato o l'equipollenza al CLA e inviarlo alla Segreteria Studenti - Carriere per l’inserimento dell’esame in carriera, tramite mail: carriere.scienze@ateneo.univr.it
3. Competenze trasversali
Scopri i percorsi formativi promossi dal TALC - Teaching and learning center dell'Ateneo, destinati agli studenti regolarmente iscritti all'anno accademico di erogazione del corso https://talc.univr.it/it/competenze-trasversali
Modalità di inserimento a libretto: non è previsto l'inserimento dell'insegnamento nel piano di studi. Solo in seguito all'ottenimento dell'Open Badge verranno automaticamente convalidati i CFU a libretto. La registrazione dei CFU in carriera non è istantanea, ma ci saranno da attendere dei tempi tecnici.
4. Periodo di stage/tirocinio
Oltre ai CFU previsti dal piano di studi (verificare attentamente quanto indicato sul Regolamento Didattico): qui informazioni su come attivare lo stage.
Insegnamenti e altre attività che si possono inserire autonomamente a libretto
years | Modules | TAF | Teacher | |
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1° | Genetics | D |
Massimo Delledonne
(Coordinator)
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1° 2° | Algorithms | D |
Roberto Segala
(Coordinator)
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years | Modules | TAF | Teacher |
---|---|---|---|
1° 2° | Algorithms | D |
Roberto Segala
(Coordinator)
|
1° 2° | LaTeX Language | D |
Enrico Gregorio
(Coordinator)
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1° 2° | Organization Studies | D |
Serena Cubico
(Coordinator)
|
1° 2° | History and Didactics of Geology | D |
Guido Gonzato
(Coordinator)
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years | Modules | TAF | Teacher | |
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1° 2° | Advanced topics in financial engineering | F | Not yet assigned | |
1° 2° | ECMI modelling week | F | Not yet assigned | |
1° 2° | ESA Summer of code in space (SOCIS) | F | Not yet assigned | |
1° 2° | Google summer of code (GSOC) | F | Not yet assigned | |
1° 2° | Mathematics mini courses |
Sisto Baldo
(Coordinator)
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1° 2° 3° | Python programming language | D |
Giulio Mazzi
(Coordinator)
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Data Fitting and Reconstruction (2021/2022)
Teaching code
4S008269
Teacher
Coordinator
Credits
6
Language
English
Scientific Disciplinary Sector (SSD)
MAT/08 - NUMERICAL ANALYSIS
Period
Primo semestre dal Oct 4, 2021 al Jan 28, 2022.
Learning outcomes
The course will discuss the theory and practice of approximation of functions and data, in both the univariate and multivariate setting, with an emphasis on splines of various types and interpolation, including subdivsion and other methods for surface reconstruction. A part of the course will be held in a Laboratory setting where some of the techniques presented during the lectures will be implemented in Matlab. At the end of the course the student is expected to be able to demonstrate an in-depth knowledge of the techniques of univariate and multivariate approximation.
Program
The course will discuss the theory and practice of approximation of functions and data, in both the univariate and multivariate setting, with an emphasis on splines of various types and interpolation. A part of the course will be held in a Laboratory setting where some of the techniques presented during the lectures will be implemented in Matlab. At the end of the course the student is expected to able to demonstrate an in-depth knowledge of the techniques of univariate and multivariate approximation. In particular we will study
- the Haar Wavelet
- bivariate Wavelets per images
- Piecewise Linear Splines; theory and appliactions
- Cubic Splines; theory and applications
- Bsplines in general
- Subdivision of spline curves and surfaces
- bivariate Thin Plate Splines
- Positive Definte Functions; applications
- Radial Basis Functions
- compact support RBF
- errors for RBF interpolation
Examination Methods
The purpose of the exam is to see if the student is able to recall and reproduce the theory and practice of interpolation and approximation, both univariate and multivariate. The exam will be oral.
Due to the present pandemic situation it may be that the exam rules will be adjusted to the situation at hand.