Studying at the University of Verona
Here you can find information on the organisational aspects of the Programme, lecture timetables, learning activities and useful contact details for your time at the University, from enrolment to graduation.
Type D and Type F activities
This information is intended exclusively for students already enrolled in this course.If you are a new student interested in enrolling, you can find information about the course of study on the course page:
Laurea magistrale in Mathematics - Enrollment from 2025/2026Le attività formative di tipologia D sono a scelta dello studente, quelle di tipologia F sono ulteriori conoscenze utili all’inserimento nel mondo del lavoro (tirocini, competenze trasversali, project works, ecc.). In base al Regolamento Didattico del Corso, alcune attività possono essere scelte e inserite autonomamente a libretto, altre devono essere approvate da apposita commissione per verificarne la coerenza con il piano di studio. Le attività formative di tipologia D o F possono essere ricoperte dalle seguenti attività.
1. Insegnamenti impartiti presso l'Università di Verona
Comprendono gli insegnamenti sotto riportati e/o nel Catalogo degli insegnamenti (che può essere filtrato anche per lingua di erogazione tramite la Ricerca avanzata).
Modalità di inserimento a libretto: se l'insegnamento è compreso tra quelli sottoelencati, lo studente può inserirlo autonomamente durante il periodo in cui il piano di studi è aperto; in caso contrario, lo studente deve fare richiesta alla Segreteria, inviando a carriere.scienze@ateneo.univr.it il modulo nel periodo indicato.
2. Attestato o equipollenza linguistica CLA
Oltre a quelle richieste dal piano di studi, per gli immatricolati dall'A.A. 2021/2022 vengono riconosciute:
- Lingua inglese: vengono riconosciuti 3 CFU per ogni livello di competenza superiore a quello richiesto dal corso di studio (se non già riconosciuto nel ciclo di studi precedente).
- Altre lingue e italiano per stranieri: vengono riconosciuti 3 CFU per ogni livello di competenza a partire da A2 (se non già riconosciuto nel ciclo di studi precedente).
Tali cfu saranno riconosciuti, fino ad un massimo di 6 cfu complessivi, di tipologia F se il piano didattico lo consente, oppure di tipologia D. Ulteriori crediti a scelta per conoscenze linguistiche potranno essere riconosciuti solo se coerenti con il progetto formativo dello studente e se adeguatamente motivati.
Gli immatricolati fino all'A.A. 2020/2021 devono consultare le informazioni che si trovano qui.
Modalità di inserimento a libretto: richiedere l’attestato o l'equipollenza al CLA e inviarlo alla Segreteria Studenti - Carriere per l’inserimento dell’esame in carriera, tramite mail: carriere.scienze@ateneo.univr.it
3. Competenze trasversali
Scopri i percorsi formativi promossi dal TALC - Teaching and learning center dell'Ateneo, destinati agli studenti regolarmente iscritti all'anno accademico di erogazione del corso https://talc.univr.it/it/competenze-trasversali
Modalità di inserimento a libretto: non è previsto l'inserimento dell'insegnamento nel piano di studi. Solo in seguito all'ottenimento dell'Open Badge verranno automaticamente convalidati i CFU a libretto. La registrazione dei CFU in carriera non è istantanea, ma ci saranno da attendere dei tempi tecnici.
4. Periodo di stage/tirocinio
Oltre ai CFU previsti dal piano di studi (verificare attentamente quanto indicato sul Regolamento Didattico): qui informazioni su come attivare lo stage.
Insegnamenti e altre attività che si possono inserire autonomamente a libretto
years | Modules | TAF | Teacher | |
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1° | Genetics | D |
Massimo Delledonne
(Coordinator)
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1° 2° | Algorithms | D |
Roberto Segala
(Coordinator)
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years | Modules | TAF | Teacher |
---|---|---|---|
1° 2° | Algorithms | D |
Roberto Segala
(Coordinator)
|
1° 2° | LaTeX Language | D |
Enrico Gregorio
(Coordinator)
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1° 2° | Organization Studies | D |
Serena Cubico
(Coordinator)
|
1° 2° | History and Didactics of Geology | D |
Guido Gonzato
(Coordinator)
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years | Modules | TAF | Teacher | |
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1° 2° | Advanced topics in financial engineering | F | Not yet assigned | |
1° 2° | ECMI modelling week | F | Not yet assigned | |
1° 2° | ESA Summer of code in space (SOCIS) | F | Not yet assigned | |
1° 2° | Google summer of code (GSOC) | F | Not yet assigned | |
1° 2° | Mathematics mini courses |
Sisto Baldo
(Coordinator)
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1° 2° 3° | Python programming language | D |
Giulio Mazzi
(Coordinator)
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Numerical methods for partial differential equations (2021/2022)
Teaching code
4S008270
Academic staff
Coordinator
Credits
6
Language
English
Scientific Disciplinary Sector (SSD)
MAT/08 - NUMERICAL ANALYSIS
Period
Secondo semestre dal Mar 7, 2022 al Jun 10, 2022.
Learning outcomes
The course will discuss the theory and practice of Finite Element and Volume Methods. The theoretical part will follow course notes provided by the Instructor, advanced textbooks on Differential Equations, Iterative Methods for Sparse Linear Systems and numerical methods of Optimization. A part of the course will be held in a Laboratory setting where the methods discussed will be implemented in Matlab, using either the commercial version provided by Mathworks or else the open source version GNU Octave. In addition, high level scientific languages such as FreeFem++ and Clawpack for the numerical solution of elliptic, parabolic and hyperbolic equations will be introduced. At the end of the course the student is expected to have an excellent knowledge of the scientific and computational aspects of the techniques used to solve Partial Differential Equations by means of Finite Elements and Volumes.
Program
Prerequisites: functional analysis, main methods for the numerical solution of differential equations.
The course will last 52 hours, 20 of which in the computer laboratory.
The course will discuss the following topics:
* Minimum Principle and the weak form, existence, uniqueness and regularity
* The Rayleigh-Ritz and Galerkin methods, finite element method, optimization methods, methods for the solution of sparse linear systems
* Transport and Diffusion equations, artificial diffusion, the generalized Galerkin method, discontinuous elements
* Hyperbolic and parabolic equations, finite volume method, semi and completely discretized problems
Bibliography
Examination Methods
The purpose of the exam is to see if the student is able to recall and reproduce the theory and practice of Finite Elements. The exam will be oral. Alternatively, the student may choose to be examined on the basis of a specific software programming language. In this case, part of the evaluation will be replaced by a small project using the package FreeFem++ or Clawpack.