Studying at the University of Verona
Here you can find information on the organisational aspects of the Programme, lecture timetables, learning activities and useful contact details for your time at the University, from enrolment to graduation.
Type D and Type F activities
Le attività formative di tipologia D sono a scelta dello studente, quelle di tipologia F sono ulteriori conoscenze utili all’inserimento nel mondo del lavoro (tirocini, competenze trasversali, project works, ecc.). In base al Regolamento Didattico del Corso, alcune attività possono essere scelte e inserite autonomamente a libretto, altre devono essere approvate da apposita commissione per verificarne la coerenza con il piano di studio. Le attività formative di tipologia D o F possono essere ricoperte dalle seguenti attività.
1. Insegnamenti impartiti presso l'Università di Verona
Comprendono gli insegnamenti sotto riportati e/o nel Catalogo degli insegnamenti (che può essere filtrato anche per lingua di erogazione tramite la Ricerca avanzata).
Modalità di inserimento a libretto: se l'insegnamento è compreso tra quelli sottoelencati, lo studente può inserirlo autonomamente durante il periodo in cui il piano di studi è aperto; in caso contrario, lo studente deve fare richiesta alla Segreteria, inviando a carriere.scienze@ateneo.univr.it il modulo nel periodo indicato.
2. Attestato o equipollenza linguistica CLA
Oltre a quelle richieste dal piano di studi, per gli immatricolati dall'A.A. 2021/2022 vengono riconosciute:
- Lingua inglese: vengono riconosciuti 3 CFU per ogni livello di competenza superiore a quello richiesto dal corso di studio (se non già riconosciuto nel ciclo di studi precedente).
- Altre lingue e italiano per stranieri: vengono riconosciuti 3 CFU per ogni livello di competenza a partire da A2 (se non già riconosciuto nel ciclo di studi precedente).
Tali cfu saranno riconosciuti, fino ad un massimo di 6 cfu complessivi, di tipologia F se il piano didattico lo consente, oppure di tipologia D. Ulteriori crediti a scelta per conoscenze linguistiche potranno essere riconosciuti solo se coerenti con il progetto formativo dello studente e se adeguatamente motivati.
Gli immatricolati fino all'A.A. 2020/2021 devono consultare le informazioni che si trovano qui.
Modalità di inserimento a libretto: richiedere l’attestato o l'equipollenza al CLA e inviarlo alla Segreteria Studenti - Carriere per l’inserimento dell’esame in carriera, tramite mail: carriere.scienze@ateneo.univr.it
3. Competenze trasversali
Scopri i percorsi formativi promossi dal TALC - Teaching and learning center dell'Ateneo, destinati agli studenti regolarmente iscritti all'anno accademico di erogazione del corso https://talc.univr.it/it/competenze-trasversali
Modalità di inserimento a libretto: non è previsto l'inserimento dell'insegnamento nel piano di studi. Solo in seguito all'ottenimento dell'Open Badge verranno automaticamente convalidati i CFU a libretto. La registrazione dei CFU in carriera non è istantanea, ma ci saranno da attendere dei tempi tecnici.
4. Contamination lab
Il Contamination Lab Verona (CLab Verona) è un percorso esperienziale con moduli dedicati all'innovazione e alla cultura d'impresa che offre la possibilità di lavorare in team con studenti e studentesse di tutti i corsi di studio per risolvere sfide lanciate da aziende ed enti. Il percorso permette di ricevere 6 CFU in ambito D o F. Scopri le sfide: https://www.univr.it/clabverona
ATTENZIONE: Per essere ammessi a sostenere una qualsiasi attività didattica, incluse quelle a scelta, è necessario essere iscritti all'anno di corso in cui essa viene offerta. Si raccomanda, pertanto, ai laureandi delle sessioni di dicembre e aprile di NON svolgere attività extracurriculari del nuovo anno accademico, cui loro non risultano iscritti, essendo tali sessioni di laurea con validità riferita all'anno accademico precedente. Quindi, per attività svolte in un anno accademico cui non si è iscritti, non si potrà dar luogo a riconoscimento di CFU.
Insegnamenti e altre attività che si possono inserire autonomamente a libretto valide per l'a.a. 2024/25
years | Modules | TAF | Teacher |
---|---|---|---|
1° 2° | Attention Laboratory | D |
Pietro Sala
(Coordinator)
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1° 2° | Elements of Cosmology and General Relativity | D |
Claudia Daffara
(Coordinator)
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1° 2° | Introduction to quantum mechanics for quantum computing | D |
Claudia Daffara
(Coordinator)
|
1° 2° | Introduction to smart contract programming for ethereum | D |
Sara Migliorini
(Coordinator)
|
1° 2° | Python programming language [English edition] | D |
Carlo Combi
(Coordinator)
|
1° 2° | Mini-course on Deep Learning & Medical Imaging | D |
Vittorio Murino
(Coordinator)
|
1° 2° | BEYOND ARDUINO: FROM PROTOTYPE TO PRODUCT WITH STM MICROCONTROLLER | D |
Franco Fummi
(Coordinator)
|
1° 2° | APP REACT PLANNING | D |
Graziano Pravadelli
(Coordinator)
|
1° 2° | HW components design on FPGA | D |
Franco Fummi
(Coordinator)
|
years | Modules | TAF | Teacher |
---|---|---|---|
1° 2° | Attention Laboratory | D |
Pietro Sala
(Coordinator)
|
1° 2° | LaTeX Language | D |
Enrico Gregorio
(Coordinator)
|
1° 2° | Python programming language [Edizione in italiano] | D |
Carlo Combi
(Coordinator)
|
1° 2° | Rapid prototyping on Arduino | D |
Franco Fummi
(Coordinator)
|
1° 2° | Programming Challanges | D |
Romeo Rizzi
(Coordinator)
|
1° 2° | Protection of intangible assets (SW and invention)between industrial law and copyright | D |
Mila Dalla Preda
(Coordinator)
|
Advanced database systems (2024/2025)
Teaching code
4S011692
Credits
6
Language
Italian
Scientific Disciplinary Sector (SSD)
ING-INF/05 - INFORMATION PROCESSING SYSTEMS
Courses Single
Authorized
The teaching is organized as follows:
Teoria
Laboratorio
Learning objectives
The aim of the course is to allow students to acquire in-depth knowledge of the methodologies and tools necessary to manage large amounts of data in new database systems not based on the relational model (we will therefore consider systems based on semi-structured, object-oriented models, NoSQL and models with extensions for including time and space dimension). In particular, the systems that allow to store and manage data produced by steaming data sources (like in the IoT context) will be analyzed so that a correct integration of these new data with the business information system is possible. At the end of the course, the student will be able to design and query non-traditional databases with tools of the NoSQL approach.
Prerequisites and basic notions
Basic knowledge of linear algebra, logic and programming. Knowledge of the relational model, SQL-2 query language.
Program
The course aims to provide the theoretical basis for the management of heterogeneous and distributed data:
• Fundamentals: data modeling, query languages, access structures (index)
• Distributed systems: distributed and parallel architectures for data management, transactions in distributed systems.
• New technologies for data management. NoSQL systems: semi-structured and document-based model, data design with complex structure, UML for the design of complex data, time and space dimension in complex data.
• Data warehousing and data integration: basic notions
Bibliography
Didactic methods
Teaching methods: lectures, classroom exercises with the teacher, teaching material (slides) and further exercises available on the eLearning platform, reception at the times indicated on the teacher's web page.
Learning assessment procedures
Written exam on the whole program and optional project on a specific NoSQL technology. The written test and the presentation of the project can take place on different days and also in different sessions and without any preferential order.
Evaluation criteria
To pass the exam, students will have to demonstrate that: - they have understood the concepts underlying the theory of relational databases and NoSQL of their design and implementation on real systems - be able to present their arguments in a precise and organic without digressions - knowing how to apply the knowledge acquired to solve application problems presented in the form of exercises, questions and projects.
Criteria for the composition of the final grade
The final grade is obtained from the grade obtained in the written test plus a maximum of 6 points obtained by the project presentation.
Exam language
Italiano