Studying at the University of Verona
Here you can find information on the organisational aspects of the Programme, lecture timetables, learning activities and useful contact details for your time at the University, from enrolment to graduation.
Type D and Type F activities
This information is intended exclusively for students already enrolled in this course.If you are a new student interested in enrolling, you can find information about the course of study on the course page:
Laurea magistrale in Ingegneria e scienze informatiche - Enrollment from 2025/2026Le attività formative di tipologia D sono a scelta dello studente, quelle di tipologia F sono ulteriori conoscenze utili all’inserimento nel mondo del lavoro (tirocini, competenze trasversali, project works, ecc.). In base al Regolamento Didattico del Corso, alcune attività possono essere scelte e inserite autonomamente a libretto, altre devono essere approvate da apposita commissione per verificarne la coerenza con il piano di studio. Le attività formative di tipologia D o F possono essere ricoperte dalle seguenti attività.
1. Insegnamenti impartiti presso l'Università di Verona
Comprendono gli insegnamenti sotto riportati e/o nel Catalogo degli insegnamenti (che può essere filtrato anche per lingua di erogazione tramite la Ricerca avanzata).
Modalità di inserimento a libretto: se l'insegnamento è compreso tra quelli sottoelencati, lo studente può inserirlo autonomamente durante il periodo in cui il piano di studi è aperto; in caso contrario, lo studente deve fare richiesta alla Segreteria, inviando a carriere.scienze@ateneo.univr.it il modulo nel periodo indicato.
2. Attestato o equipollenza linguistica CLA
Oltre a quelle richieste dal piano di studi, per gli immatricolati dall'A.A. 2021/2022 vengono riconosciute:
- Lingua inglese: vengono riconosciuti 3 CFU per ogni livello di competenza superiore a quello richiesto dal corso di studio (se non già riconosciuto nel ciclo di studi precedente).
- Altre lingue e italiano per stranieri: vengono riconosciuti 3 CFU per ogni livello di competenza a partire da A2 (se non già riconosciuto nel ciclo di studi precedente).
Tali cfu saranno riconosciuti, fino ad un massimo di 6 cfu complessivi, di tipologia F se il piano didattico lo consente, oppure di tipologia D. Ulteriori crediti a scelta per conoscenze linguistiche potranno essere riconosciuti solo se coerenti con il progetto formativo dello studente e se adeguatamente motivati.
Gli immatricolati fino all'A.A. 2020/2021 devono consultare le informazioni che si trovano qui.
Modalità di inserimento a libretto: richiedere l’attestato o l'equipollenza al CLA e inviarlo alla Segreteria Studenti - Carriere per l’inserimento dell’esame in carriera, tramite mail: carriere.scienze@ateneo.univr.it
3. Competenze trasversali
Scopri i percorsi formativi promossi dal TALC - Teaching and learning center dell'Ateneo, destinati agli studenti regolarmente iscritti all'anno accademico di erogazione del corso https://talc.univr.it/it/competenze-trasversali
Modalità di inserimento a libretto: non è previsto l'inserimento dell'insegnamento nel piano di studi. Solo in seguito all'ottenimento dell'Open Badge verranno automaticamente convalidati i CFU a libretto. La registrazione dei CFU in carriera non è istantanea, ma ci saranno da attendere dei tempi tecnici.
4. Contamination lab
Il Contamination Lab Verona (CLab Verona) è un percorso esperienziale con moduli dedicati all'innovazione e alla cultura d'impresa che offre la possibilità di lavorare in team con studenti e studentesse di tutti i corsi di studio per risolvere sfide lanciate da aziende ed enti. Il percorso permette di ricevere 6 CFU in ambito D o F. Scopri le sfide: https://www.univr.it/clabverona
ATTENZIONE: Per essere ammessi a sostenere una qualsiasi attività didattica, incluse quelle a scelta, è necessario essere iscritti all'anno di corso in cui essa viene offerta. Si raccomanda, pertanto, ai laureandi delle sessioni di dicembre e aprile di NON svolgere attività extracurriculari del nuovo anno accademico, cui loro non risultano iscritti, essendo tali sessioni di laurea con validità riferita all'anno accademico precedente. Quindi, per attività svolte in un anno accademico cui non si è iscritti, non si potrà dar luogo a riconoscimento di CFU.
Insegnamenti e altre attività che si possono inserire autonomamente a libretto valide per l'a.a. 2024/25
years | Modules | TAF | Teacher |
---|---|---|---|
1° 2° | Attention Laboratory | D |
Pietro Sala
(Coordinator)
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1° 2° | Elements of Cosmology and General Relativity | D |
Claudia Daffara
(Coordinator)
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1° 2° | Introduction to quantum mechanics for quantum computing | D |
Claudia Daffara
(Coordinator)
|
1° 2° | Introduction to smart contract programming for ethereum | D |
Sara Migliorini
(Coordinator)
|
1° 2° | Python programming language [English edition] | D |
Carlo Combi
(Coordinator)
|
1° 2° | Mini-course on Deep Learning & Medical Imaging | D |
Vittorio Murino
(Coordinator)
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1° 2° | BEYOND ARDUINO: FROM PROTOTYPE TO PRODUCT WITH STM MICROCONTROLLER | D |
Franco Fummi
(Coordinator)
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1° 2° | APP REACT PLANNING | D |
Graziano Pravadelli
(Coordinator)
|
1° 2° | HW components design on FPGA | D |
Franco Fummi
(Coordinator)
|
years | Modules | TAF | Teacher |
---|---|---|---|
1° 2° | Attention Laboratory | D |
Pietro Sala
(Coordinator)
|
1° 2° | LaTeX Language | D |
Enrico Gregorio
(Coordinator)
|
1° 2° | Python programming language [Edizione in italiano] | D |
Carlo Combi
(Coordinator)
|
1° 2° | Rapid prototyping on Arduino | D |
Franco Fummi
(Coordinator)
|
1° 2° | Programming Challanges | D |
Romeo Rizzi
(Coordinator)
|
1° 2° | Protection of intangible assets (SW and invention)between industrial law and copyright | D |
Mila Dalla Preda
(Coordinator)
|
Federated learning from zero to hero (2022/2023)
Teaching code
4S011452
Teacher
Credits
2
Also offered in courses:
- Federated learning from zero to hero of the course Master's degree in Medical Bioinformatics
- Federated learning from zero to hero of the course Master's degree in Computer Engineering for Robotics and Smart Industry
- Federated learning from zero to hero of the course Master's degree in Artificial intelligence
- Federated learning from zero to hero of the course Bachelor's degree in Applied Mathematics
- Federated learning from zero to hero of the course Master's degree in Mathematics
Language
Italian
Scientific Disciplinary Sector (SSD)
NN - -
Period
Not yet assigned
Learning objectives
The course aims to provide basic and advanced knowledge about the concept of Federated Learning and to educate about the implementation technical challenges concerning the development and validation of a federated work environment.
Prerequisites and basic notions
The course requires knowledge of basic Python elements. If this condition is not verified, the program will be adapted by inserting an introduction lesson to Python.
Program
Theory:
1. Introduction to the federated learning paradigm (frontal lesson)
2. Introduction to OpenFL: public software for the creation of federations: installation and operation (laboratory lesson)
3. Technical challenges to develop manual skills with the OpenFL tool: how to customize AI data and models (laboratory lesson)
4. Construction of a complete simulated and real federation (laboratory lesson)
5. Overview of the technical challenges that occur in the creation of federations in the biomedical field: industrial and academic, with revision of some use cases
Laboratory:
In order to provide students with the practical bases for the management of simple case studies, great importance will be reserved for the part of the laboratory in which a specific problem to be solved will be presented and addressed. During this phase, the code that allows you to solve the problem will first be presented and commented, and then some exercises will be proposed to be solved in the remaining time. The exercises will be carried out in Python.
Didactic methods
Face-to-face lessons and hands-on
Learning assessment procedures
Interview for the discussion of the project assigned individually or to groups in the laboratory.
Evaluation criteria
Knowledge of theoretical and implementation aspects of the topics covered in the course.
Exam language
Italiano o inglese