Studiare

In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.

Piano Didattico

A.A. 2024/2025 A.A. 2023/2024 A.A. 2022/2023 A.A. 2021/2022 A.A. 2020/2021 A.A. 2019/2020 A.A. 2018/2019 A.A. 2017/2018 A.A. 2016/2017 A.A. 2015/2016 A.A. 2013/2014 A.A. 2012/2013 A.A. 2011/2012 A.A. 2010/2011 A.A. 2009/2010 A.A. 2005/2006

Queste informazioni sono destinate esclusivamente agli studenti e alle studentesse già iscritti a questo corso.
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Laurea in Bioinformatica - Immatricolazione dal 2025/2026

Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.

Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)

TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.

A Attività di base
B Attività caratterizzanti
C Attività formative affini o integrative
D Attività a scelta dello studente
E Prova finale
F Altre attività formative
S Stage e tirocini presso imprese, enti pubblici o privati, ordini professionali

Elaborazioni di immagini  (2009/2010)

Codice insegnamento

4S02713

Docente

Gloria Menegaz

Coordinatore

Gloria Menegaz

Crediti

6

Offerto anche nei corsi:

Lingua di erogazione

Italiano

Settore Scientifico Disciplinare (SSD)

INF/01 - INFORMATICA

Periodo

II semestre dal 1 mar 2010 al 15 giu 2010.

Seminari 0

Obiettivi formativi

L'obiettivo del corso consiste nell'acquisizione delle metodologie
di analisi e modellizzazione di immagini, con particolare attenzione alle problematiche
proprie al dominio della bioinformatica. Le principali metodologie trattate per il caso monodimensionale verranno generalizzate al caso 2D e complementate da tecniche specifiche di analisi di immagine. Tra i contenuti fondamentali saranno le trasformate di Fourier e Wavelet, l'analisi multirisoluzione (spazio-frequenza), la rappresentazione e l'elaborazione dell'informazione "colore", la segmentazione e la classificazione di immagini bioinformatiche e biomediche.

Programma

Tra i principali argomenti trattati sono i seguenti:

- Acquisizione di immagini
- Campionamento nel dominio 2D
- Rumore di quantizzazione
- Trasformata di Fourier 2D
- Trasformata wavelet 2D
- Estrazione di contorni
- Algoritmi di filtraggio (denoising, deblurring, image enhancement)
- Elaborazione di tipo morfologico
- Segmentazione e assessment automatico delle performance
- Rappresentazione ed elaborazione dell'informazione "colore"
- Tecniche di pattern recognition (classificazione, clustering)
- Applicazione all'analisi di microarrays ed altre immagini di interesse

Modalità d'esame

Da stabilire

Le/gli studentesse/studenti con disabilità o disturbi specifici di apprendimento (DSA), che intendano richiedere l'adattamento della prova d'esame, devono seguire le indicazioni riportate QUI

Materiale e documenti