Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Tipologia di Attività formativa D e F
Queste informazioni sono destinate esclusivamente agli studenti e alle studentesse già iscritti a questo corso.Se sei un nuovo studente interessato all'immatricolazione, trovi le informazioni sul percorso di studi alla pagina del corso:
Laurea in Bioinformatica - Immatricolazione dal 2025/2026| anni | Insegnamenti | TAF | Docente |
|---|---|---|---|
| 3° | Lab.: The fashion lab (1 cfu) | D |
Maria Caterina Baruffi
(Coordinatore)
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| anni | Insegnamenti | TAF | Docente |
|---|---|---|---|
| 3° | Linguaggio programmazione Python | D |
Maurizio Boscaini
(Coordinatore)
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| anni | Insegnamenti | TAF | Docente |
|---|---|---|---|
| 3° | Laboratorio ciberfisico | D |
Andrea Calanca
(Coordinatore)
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| 3° | Linguaggio Programmazione C++ | D |
Federico Busato
(Coordinatore)
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| 3° | Linguaggio Programmazione LaTeX | D |
Enrico Gregorio
(Coordinatore)
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| 3° | Linguaggio Programmazione Matlab-Simulink | D |
Bogdan Mihai Maris
(Coordinatore)
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| anni | Insegnamenti | TAF | Docente |
|---|---|---|---|
| 3° | Corso Europrogettazione | D | Non ancora assegnato |
| 3° | Minicorso Blockchain | D |
Matteo Cristani
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Modelli biologici discreti (2019/2020)
Codice insegnamento
4S01908
Docente
Coordinatore
Crediti
6
Lingua di erogazione
Italiano
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
INF/01 - INFORMATICA
Periodo
II semestre dal 2 mar 2020 al 12 giu 2020.
Obiettivi formativi
Acquisizione di metodi della matematica discreta nella analisi di fenomeni biologici, con particolare riguardo alla analisi computazionale di genomi. In particolare la probabilità discreta e la teoria dell'informazione sono rivisitate nella prospettiva della analisi di genomi.
Programma
Notazioni fondamentali su sequenze e stringhe. Problema della sottostringa e delle superstringhe. Ordinamento lessicografico e suffix arrays. Schemi combinatori avanzati e probabilita' discreta. Sequenze random e principali leggi di probabilita' su di esse (Bernoulli, Poisson, Esponenziale, Gauss). Sorgenti informative ed entropia. Entropia condizionale, divergenze entropiche e mutua informazione. Genomi, indici genomici, dizionari genomici, distribuzioni ed entropie genomiche. Rappresentazioni, visualizzazioni di genomi. Tipi di codici e codice genetico. Duplicazioni di sequenze e sequenze doppie. Paradosso di sequenza e altri paradossi della vita. Dinamiche cellulari ed equazioni ricorrenti. Reti biologiche e loro aspetti principali.
| Autore | Titolo | Casa editrice | Anno | ISBN | Note |
|---|---|---|---|---|---|
| T. M. Cover, J. A. Thomas | Elements of Information Theory (Edizione 1) | John Wiley & Sons, Inc. | 1991 | 0471062596 | |
| Vincenzo Manca | Infobiotics | Springer | 2013 | ||
| Sebastian Bassi | Python for Bioinformatics (Edizione 2) | Routledge | 2017 | 1138035262 |
Modalità d'esame
L'esame consiste in una verifica orale più lo sviluppo di un progetto.
L'esame orale verte su tutto il programma del corso e la valutazione è espressa in trentesimi.
Il progetto viene concordato con lo studente a partire da una lista di progetti porposti dal docente. La valutazione del progetto è espressa in trentesimi.
Il voto finale è la media delle due valutazioni, prova orale e progetto.
