Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Tipologia di Attività formativa D e F
Queste informazioni sono destinate esclusivamente agli studenti e alle studentesse già iscritti a questo corso.Se sei un nuovo studente interessato all'immatricolazione, trovi le informazioni sul percorso di studi alla pagina del corso:
Laurea in Bioinformatica - Immatricolazione dal 2025/2026Le attività formative di tipologia D sono a scelta dello studente, quelle di tipologia F sono ulteriori conoscenze utili all’inserimento nel mondo del lavoro (tirocini, competenze trasversali, project works, ecc.). In base al Regolamento Didattico del Corso, alcune attività possono essere scelte e inserite autonomamente a libretto, altre devono essere approvate da apposita commissione per verificarne la coerenza con il piano di studio. Le attività formative di tipologia D o F possono essere ricoperte dalle seguenti attività.
1. Insegnamenti impartiti presso l'Università di Verona
Comprendono gli insegnamenti sotto riportati e/o nel Catalogo degli insegnamenti (che può essere filtrato anche per lingua di erogazione tramite la Ricerca avanzata).
Modalità di inserimento a libretto: se l'insegnamento è compreso tra quelli sottoelencati, lo studente può inserirlo autonomamente durante il periodo in cui il piano di studi è aperto; in caso contrario, lo studente deve fare richiesta alla Segreteria, inviando a carriere.scienze@ateneo.univr.it il modulo nel periodo indicato.
2. Attestato o equipollenza linguistica CLA
Oltre a quelle richieste dal piano di studi, per gli immatricolati dall'A.A. 2021/2022 vengono riconosciute:
- Lingua inglese: vengono riconosciuti 3 CFU per ogni livello di competenza superiore a quello richiesto dal corso di studio (se non già riconosciuto nel ciclo di studi precedente).
- Altre lingue e italiano per stranieri: vengono riconosciuti 3 CFU per ogni livello di competenza a partire da A2 (se non già riconosciuto nel ciclo di studi precedente).
Tali cfu saranno riconosciuti, fino ad un massimo di 6 cfu complessivi, di tipologia F se il piano didattico lo consente, oppure di tipologia D. Ulteriori crediti a scelta per conoscenze linguistiche potranno essere riconosciuti solo se coerenti con il progetto formativo dello studente e se adeguatamente motivati.
Gli immatricolati fino all'A.A. 2020/2021 devono consultare le informazioni che si trovano qui.
Modalità di inserimento a libretto: richiedere l’attestato o l'equipollenza al CLA e inviarlo alla Segreteria Studenti - Carriere per l’inserimento dell’esame in carriera, tramite mail: carriere.scienze@ateneo.univr.it
3. Competenze trasversali
Scopri i percorsi formativi promossi dal TALC - Teaching and learning center dell'Ateneo, destinati agli studenti regolarmente iscritti all'anno accademico di erogazione del corso https://talc.univr.it/it/competenze-trasversali
Modalità di inserimento a libretto: non è previsto l'inserimento dell'insegnamento nel piano di studi. Solo in seguito all'ottenimento dell'Open Badge verranno automaticamente convalidati i CFU a libretto. La registrazione dei CFU in carriera non è istantanea, ma ci saranno da attendere dei tempi tecnici.
4. Periodo di stage/tirocinio
Oltre ai CFU previsti dal piano di studi (verificare attentamente quanto indicato sul Regolamento Didattico): qui informazioni su come attivare lo stage.
Insegnamenti e altre attività che si possono inserire autonomamente a libretto
anni | Insegnamenti | TAF | Docente |
---|---|---|---|
2° 3° | Lab.: The fashion lab (1 cfu) | D |
Caterina Fratea
(Coordinatore)
|
anni | Insegnamenti | TAF | Docente |
---|---|---|---|
2° 3° | Introduzione alla robotica per studenti di materie scientifiche | D |
Paolo Fiorini
(Coordinatore)
|
2° 3° | Linguaggio Programmazione Matlab-Simulink | D |
Bogdan Mihai Maris
(Coordinatore)
|
anni | Insegnamenti | TAF | Docente |
---|---|---|---|
2° 3° | Lab.: The fashion lab (1 cfu) | D |
Caterina Fratea
(Coordinatore)
|
anni | Insegnamenti | TAF | Docente |
---|---|---|---|
2° 3° | Introduzione alla robotica per studenti di materie scientifiche | D |
Paolo Fiorini
(Coordinatore)
|
2° 3° | Introduzione alla stampa 3D | D |
Franco Fummi
(Coordinatore)
|
2° 3° | Linguaggio Programmazione LaTeX | D |
Enrico Gregorio
(Coordinatore)
|
2° 3° | Progettazione di componenti hardware su FPGA | D |
Franco Fummi
(Coordinatore)
|
2° 3° | Prototipizzazione con Arduino | D |
Franco Fummi
(Coordinatore)
|
2° 3° | Tutela dei beni immateriali (SW e invenzione) tra diritto industriale e diritto d’autore | D |
Roberto Giacobazzi
(Coordinatore)
|
anni | Insegnamenti | TAF | Docente | |
---|---|---|---|---|
1° | Conoscenze per l'accesso: matematica | D |
Franco Zivcovich
|
|
2° 3° | Linguaggio programmazione Python | D |
Giulio Mazzi
(Coordinatore)
|
Linguaggio programmazione Python (2021/2022)
Codice insegnamento
4S007127
Docente
Coordinatore
Crediti
2
Offerto anche nei corsi:
- Linguaggio programmazione Python del corso Laurea in Informatica [L-31]
- Linguaggio programmazione Python del corso Laurea magistrale in Ingegneria e scienze informatiche [LM-18/32]
- Linguaggio programmazione Python del corso Laurea magistrale in Medical bioinformatics [LM-18]
- Linguaggio programmazione Python del corso Laurea magistrale in Computer Engineering for Robotics and Smart Industry
- Linguaggio programmazione Python del corso Laurea in Matematica Applicata [L-35]
- Linguaggio programmazione Python del corso Laurea magistrale in Mathematics [LM-40]
- Linguaggio programmazione Python del corso Laurea in Biotecnologie [L-2]
- Linguaggio programmazione Python del corso Laurea magistrale in Biotecnologie agro-alimentari [LM-7]
- Linguaggio programmazione Python del corso Laurea magistrale in Molecular and medical biotechnology [LM-9]
- Linguaggio programmazione Python del corso Laurea magistrale in Biotecnologie per le biorisorse e lo sviluppo ecosostenibile [LM-8]
Lingua di erogazione
Italiano
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
NN - -
Periodo
Non ancora assegnato
Obiettivi formativi
Acquisire la conoscenza della programmazione di base in Python e acquisire conoscenza di librerie scientifico-matematiche. Acquisire competenza riguardo la risoluzione automatica di problemi in Python.
Il corso si svolge nel Secondo Semestre A. A. 2021-2022 e il calendario è pubblicato nell'e-learning.
Programma
Introduzione al Linguaggio Python
Presentazione dell’ambiente di sviluppo
Cenni storici e confronto con i linguaggi noti
Variabili, Espressioni ed Istruzioni
Funzioni
Istruzioni condizionali e Cicli
Manipolazione di Stringhe
Liste, Dizionari, Tuple
Gestione dei File
Classi e oggetti
Uso di Librerie avanzate, esempi sono:
• Numpy: per operare in modo efficiente con le matrici
• Matplotlib: per l’elaborazione grafica dei risultati
• Pandas: gestione dataset
• Beautifulsoup: per la manipolazione di dati strutturati in formato xml e per il Web Scraping
• Networkx: algoritmi su grafi
Modalità d'esame
La prova d'esame sarà svolta al pc e consiste in tre esercizi. Sarà necessario risolvere correttamente almeno due dei tre esercizi.