Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Tipologia di Attività formativa D e F
Queste informazioni sono destinate esclusivamente agli studenti e alle studentesse già iscritti a questo corso.Se sei un nuovo studente interessato all'immatricolazione, trovi le informazioni sul percorso di studi alla pagina del corso:
Laurea in Bioinformatica - Immatricolazione dal 2025/2026Le attività formative di tipologia D sono a scelta dello studente, quelle di tipologia F sono ulteriori conoscenze utili all’inserimento nel mondo del lavoro (tirocini, competenze trasversali, project works, ecc.). In base al Regolamento Didattico del Corso, alcune attività possono essere scelte e inserite autonomamente a libretto, altre devono essere approvate da apposita commissione per verificarne la coerenza con il piano di studio. Le attività formative di tipologia D o F possono essere ricoperte dalle seguenti attività.
1. Insegnamenti impartiti presso l'Università di Verona
Comprendono gli insegnamenti sotto riportati e/o nel Catalogo degli insegnamenti (che può essere filtrato anche per lingua di erogazione tramite la Ricerca avanzata).
Modalità di inserimento a libretto: se l'insegnamento è compreso tra quelli sottoelencati, lo studente può inserirlo autonomamente durante il periodo in cui il piano di studi è aperto; in caso contrario, lo studente deve fare richiesta alla Segreteria, inviando a carriere.scienze@ateneo.univr.it il modulo nel periodo indicato.
2. Attestato o equipollenza linguistica CLA
Oltre a quelle richieste dal piano di studi, per gli immatricolati dall'A.A. 2021/2022 vengono riconosciute:
- Lingua inglese: vengono riconosciuti 3 CFU per ogni livello di competenza superiore a quello richiesto dal corso di studio (se non già riconosciuto nel ciclo di studi precedente).
- Altre lingue e italiano per stranieri: vengono riconosciuti 3 CFU per ogni livello di competenza a partire da A2 (se non già riconosciuto nel ciclo di studi precedente).
Tali cfu saranno riconosciuti, fino ad un massimo di 6 cfu complessivi, di tipologia F se il piano didattico lo consente, oppure di tipologia D. Ulteriori crediti a scelta per conoscenze linguistiche potranno essere riconosciuti solo se coerenti con il progetto formativo dello studente e se adeguatamente motivati.
Gli immatricolati fino all'A.A. 2020/2021 devono consultare le informazioni che si trovano qui.
Modalità di inserimento a libretto: richiedere l’attestato o l'equipollenza al CLA e inviarlo alla Segreteria Studenti - Carriere per l’inserimento dell’esame in carriera, tramite mail: carriere.scienze@ateneo.univr.it
3. Competenze trasversali
Scopri i percorsi formativi promossi dal TALC - Teaching and learning center dell'Ateneo, destinati agli studenti regolarmente iscritti all'anno accademico di erogazione del corso https://talc.univr.it/it/competenze-trasversali
Modalità di inserimento a libretto: non è previsto l'inserimento dell'insegnamento nel piano di studi. Solo in seguito all'ottenimento dell'Open Badge verranno automaticamente convalidati i CFU a libretto. La registrazione dei CFU in carriera non è istantanea, ma ci saranno da attendere dei tempi tecnici.
4. Periodo di stage/tirocinio
Oltre ai CFU previsti dal piano di studi (verificare attentamente quanto indicato sul Regolamento Didattico): qui informazioni su come attivare lo stage.
Insegnamenti e altre attività che si possono inserire autonomamente a libretto
| anni | Insegnamenti | TAF | Docente |
|---|---|---|---|
| 2° 3° | Lab.: The fashion lab (1 cfu) | D |
Caterina Fratea
(Coordinatore)
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| anni | Insegnamenti | TAF | Docente |
|---|---|---|---|
| 2° 3° | Introduzione alla robotica per studenti di materie scientifiche | D |
Paolo Fiorini
(Coordinatore)
|
| 2° 3° | Linguaggio Programmazione Matlab-Simulink | D |
Bogdan Mihai Maris
(Coordinatore)
|
| anni | Insegnamenti | TAF | Docente |
|---|---|---|---|
| 2° 3° | Lab.: The fashion lab (1 cfu) | D |
Caterina Fratea
(Coordinatore)
|
| anni | Insegnamenti | TAF | Docente |
|---|---|---|---|
| 2° 3° | Introduzione alla robotica per studenti di materie scientifiche | D |
Paolo Fiorini
(Coordinatore)
|
| 2° 3° | Introduzione alla stampa 3D | D |
Franco Fummi
(Coordinatore)
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| 2° 3° | Linguaggio Programmazione LaTeX | D |
Enrico Gregorio
(Coordinatore)
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| 2° 3° | Progettazione di componenti hardware su FPGA | D |
Franco Fummi
(Coordinatore)
|
| 2° 3° | Prototipizzazione con Arduino | D |
Franco Fummi
(Coordinatore)
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| 2° 3° | Tutela dei beni immateriali (SW e invenzione) tra diritto industriale e diritto d’autore | D |
Roberto Giacobazzi
(Coordinatore)
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| anni | Insegnamenti | TAF | Docente | |
|---|---|---|---|---|
| 1° | Conoscenze per l'accesso: matematica | D |
Franco Zivcovich
|
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| 2° 3° | Linguaggio programmazione Python | D |
Giulio Mazzi
(Coordinatore)
|
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Algoritmi (2021/2022)
L'insegnamento è organizzato come segue:
LABORATORIO DI PROGRAMMAZIONE II
Crediti
6
Periodo
Vedi pagina del modulo
Docenti
Vedi pagina del modulo
Obiettivi formativi
Obiettivo del corso è fornire le conoscenze di base per il progetto e l'analisi di algoritmi fondamentali con particolare attenzione al loro uso nella soluzione di semplici problemi in bioinformatica.
Gli studenti impareranno come implementare semplici soluzioni algoritmiche a problemi in bioinformatica e alcune strutture dati fondamentali tramite la programmazione orientata agli oggetti.
Il corso si compone di due moduli: Algoritmi per Bioinformatica e Laboratorio di Programmazione II, i cui obiettivi specifici sono descritti di seguito.
Modulo Algoritmi per Bioinformatica: gli studenti acquisiranno le conoscenze di base per il progetto e l'analisi di algoritmi fondamentali. Impareranno come strutturare un problema in termini algoritmici; come quantificare le risorse computazionali necessarie per l'esecuzione di un algoritmo e quindi comparare diverse soluzioni algoritmiche.
In particolare, lo studente che ha seguito il corso con profitto sarà in grado di valutare l'applicabilità e l'efficacia di tecniche di base per la progettazione degli algoritmi a semplici problemi computazionali.
Modulo Laboratorio di Programmazione II: l'obiettivo del modulo è quello di fornire le conoscenze di base per l'implementazione di algoritmi fondamentali tramite la programmazione orientata agli oggetti.
Il corso propone Java come linguaggio di riferimento e prevede la produzione assistita di software e l'implementazione di progetti specifici su problemi di interesse bioinformatico.
Al termine dell'insegnamento lo studente saprà usare le principali strutture dati presenti in Java e realizzare nuove strutture dati utili per l'implementazione di moduli software specifici.
Programma
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Modulo: ALGORITMI PER BIOINFORMATICA
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Definizione di problema computazionale e definizione di algoritmo.
Analisi degli algoritmi: caso pessimo e caso medio.
Algoritmi e complessità: notazione asintotica; nozioni di base di analisi di complessità; risoluzione di relazioni di ricorrenza.
Algoritmi di ricerca, ordinamento e selezione.
Strutture dati per l'implementazione della struttura astratta dizionario: code, heap, alberi binari di ricerca, tabelle hash.
Tecniche di progettazione: Divide-et-Impera, Greedy, e Programmazione dinamica.
Grafi e algoritmi su grafi: visite di grafi; semplici problemi di connettività, ordinamento topologico.
Ricerca di stringhe.
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Modulo: LABORATORIO DI PROGRAMMAZIONE II
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La programmazione orientata agli oggetti e il linguaggio Java.
Implementazione di semplici programmi in Java (tipi primitivi e strutture di controllo).
Definizione di classi e metodi.
Gestione delle eccezioni in Java.
Realizzazione di metodi ricorsivi.
Interfacce e packages.
Programmazione generica (Java generics).
Implementazione di algoritmi di ordinamento, di ricerca (greedy ed esaustivi) e algoritmi notevoli su grafi.
Bibliografia
Modalità d'esame
C'è un solo esame per entrambi i moduli.
L'esame è volto ad accertare che gli studenti abbiano sufficiente padronanza delle tecniche di base: per la progettazione di algoritmi, degli strumenti per l'analisi del costo computazionale di un algoritmo e della implementazione di algoritmi in Java. L'esame consiste in una prova scritta con quesiti a risposta multipla e aperta. I quesiti a risposta multipla servono per valutare le competenze di base relative all'analisi di algoritmi, alle soluzioni di problemi classici e alla conoscenza del linguaggio Java. I quesiti a risposta aperta verificano la capacità dello studente di modellare un nuovo problema e progettarne una soluzione algoritmica e di saper poi codificare tale soluzione in un programma Java.
