Studiare

In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.

Queste informazioni sono destinate esclusivamente agli studenti e alle studentesse già iscritti a questo corso.
Se sei un nuovo studente interessato all'immatricolazione, trovi le informazioni sul percorso di studi alla pagina del corso:

Laurea in Bioinformatica - Immatricolazione dal 2025/2026

Le attività formative di tipologia D sono a scelta dello studente, quelle di tipologia F sono ulteriori conoscenze utili all’inserimento nel mondo del lavoro (tirocini, competenze trasversali, project works, ecc.). In base al Regolamento Didattico del Corso, alcune attività possono essere scelte e inserite autonomamente a libretto, altre devono essere approvate da apposita commissione per verificarne la coerenza con il piano di studio. Le attività formative di tipologia D o F possono essere ricoperte dalle seguenti attività:

1. Insegnamenti impartiti presso l'Università di Verona

Comprendono gli insegnamenti sotto riportati e/o nel Catalogo degli insegnamenti (che può essere filtrato anche per lingua di erogazione tramite la Ricerca avanzata).

Modalità di inserimento a libretto: se l'insegnamento è compreso tra quelli sottoelencati, lo studente può inserirlo autonomamente durante il periodo in cui il piano di studi è aperto; in caso contrario, lo studente deve fare richiesta alla Segreteria, inviando a carriere.scienze@ateneo.univr.it il modulo nel periodo indicato.

2. Attestato o equipollenza linguistica CLA

Oltre a quelle richieste dal piano di studi, per gli immatricolati dall'A.A. 2021/2022 vengono riconosciute:

  • Lingua inglese: vengono riconosciuti 3 CFU per ogni livello di competenza superiore a quello richiesto dal corso di studio (se non già riconosciuto nel ciclo di studi precedente).
  • Altre lingue e italiano per stranieri: vengono riconosciuti 3 CFU per ogni livello di competenza a partire da A2 (se non già riconosciuto nel ciclo di studi precedente).

Tali cfu saranno riconosciuti, fino ad un massimo di 6 cfu complessivi, di tipologia F se il piano didattico lo consente, oppure di tipologia D. Ulteriori crediti a scelta per conoscenze linguistiche potranno essere riconosciuti solo se coerenti con il progetto formativo dello studente e se adeguatamente motivati.

Gli immatricolati fino all'A.A. 2020/2021 devono consultare le informazioni che si trovano qui.

Modalità di inserimento a librettorichiedere l’attestato o l'equipollenza al CLA e inviarlo alla Segreteria Studenti - Carriere per l’inserimento dell’esame in carriera, tramite mail: carriere.scienze@ateneo.univr.it

3. Competenze trasversali

Scopri i percorsi formativi promossi dal TALC - Teaching and learning center dell'Ateneo, destinati agli studenti regolarmente iscritti all'anno accademico di erogazione del corso https://talc.univr.it/it/competenze-trasversali

Modalità di inserimento a libretto: non è previsto l'inserimento dell'insegnamento nel piano di studi. Solo in seguito all'ottenimento dell'Open Badge verranno automaticamente convalidati i CFU a libretto. La registrazione dei CFU in carriera non è istantanea, ma ci saranno da attendere dei tempi tecnici.

4. Contamination lab

Il Contamination Lab Verona (CLab Verona) è un percorso esperienziale con moduli dedicati all'innovazione e alla cultura d'impresa che offre la possibilità di lavorare in team con studenti e studentesse di tutti i corsi di studio per risolvere sfide lanciate da aziende ed enti. Il percorso permette di ricevere 6 CFU in ambito D o F. Scopri le sfide: https://www.univr.it/clabverona

ATTENZIONE: Per essere ammessi a sostenere una qualsiasi attività didattica, incluse quelle a scelta, è necessario essere iscritti all'anno di corso in cui essa viene offerta. Si raccomanda, pertanto, ai laureandi delle sessioni di dicembre e aprile di NON svolgere attività extracurriculari del nuovo anno accademico, cui loro non risultano iscritti, essendo tali sessioni di laurea con validità riferita all'anno accademico precedente. Quindi, per attività svolte in un anno accademico cui non si è iscritti, non si potrà dar luogo a riconoscimento di CFU.

Insegnamenti e altre attività che si possono inserire autonomamente a libretto valide per l'a.a. 2024/25

Anno accademico:
I semestre Dal 01/10/24 Al 31/01/25
anni Insegnamenti TAF Docente
2° 3° Attention laboratory D Pietro Sala (Coordinatore)
2° 3° Elementi di Cosmologia e Relatività generale D Claudia Daffara (Coordinatore)
2° 3° Introduzione alla meccanica quantistica per il quantum computing D Claudia Daffara (Coordinatore)
2° 3° Introduzione alla programmazione di smart contract per Ethereum D Sara Migliorini (Coordinatore)
2° 3° Linguaggio programmazione Python [English edition] D Carlo Combi (Coordinatore)
2° 3° Oltre Arduino: dal prototipo al prodotto con microcontroller STM D Franco Fummi (Coordinatore)
2° 3° Progettazione di app REACT D Graziano Pravadelli (Coordinatore)
2° 3° Progettazione di componenti hardware su FPGA D Franco Fummi (Coordinatore)
II semestre Dal 03/03/25 Al 13/06/25
anni Insegnamenti TAF Docente
2° 3° Attention laboratory D Pietro Sala (Coordinatore)
2° 3° Linguaggio Programmazione LaTeX D Enrico Gregorio (Coordinatore)
2° 3° Linguaggio programmazione Python [Edizione in italiano] D Carlo Combi (Coordinatore)
2° 3° Prototipizzazione con Arduino D Franco Fummi (Coordinatore)
2° 3° Sfide di programmazione D Romeo Rizzi (Coordinatore)
2° 3° Strumenti per lo sviluppo di applicazioni di realtà virtuale e mista D Andrea Giachetti (Coordinatore)
2° 3° Sviluppo e ciclo vitale di software di intelligenza artificiale D Marco Cristani (Coordinatore)
2° 3° Tutela dei beni immateriali (SW e invenzione) tra diritto industriale e diritto d’autore D Mila Dalla Preda (Coordinatore)
Elenco degli insegnamenti con periodo non assegnato
anni Insegnamenti TAF Docente
Conoscenze per l'accesso: matematica D Franco Zivcovich (Coordinatore)

Codice insegnamento

4S001413

Docente

Romeo Rizzi

Coordinatore

Romeo Rizzi

Crediti

3

Offerto anche nei corsi:

Lingua di erogazione

Italiano

Settore Scientifico Disciplinare (SSD)

NN - -

Periodo

II semestre dal 3 mar 2025 al 13 giu 2025.

Studenti Erasmus

Non disponibile

Corsi Singoli

Non Autorizzato

Obiettivi di apprendimento

Ti piacciono i problemi ed i puzzle di carattere matematico-algoritmico?
Ti intrigano gare e sfide in problem solving e programmazione?
Nell'edizione di quest'anno il corso "Sfide di Programmazione" ti offre uno spazio dove allenarti per prendere parte ad eventi di competitive programming.
Il corso fornisce e rinforza le basi teoriche, pratiche ed attitudinali e offre un punto di aggregazione per incontrarsi con altri ragazzi con questi interessi, organizzare squadre, od avventurarsi in progetti comuni. Al termine del corso lo studente sarà più consapevole e maturo non solo nei suoi interessi ed abilità particolari ma anche nel relazionarsi con gli altri interagendo attivamente e propositivamente nel contesto di studio come di lavoro.
Il corso può essere seguito dagli studenti di qualunque corso di laurea del Dipartimento di Informatica. Vale 6 CFU di tipo D (Attività a scelta dello studente).

Prerequisiti e nozioni di base

Interesse per il problem-solving ed il computational thinking. Conoscenza rudimentale di almeno un linguaggio di programmazione con un minimo di esperienza pratica nel suo utilizzo.

Programma

Il corso tratta delle conoscenze e delle tecniche della programmazione competitiva.
La programmazione competitiva (o competitive programming) è una displina dove i partecipanti
cercano di creare un programma che risolva un qualche problema algoritmico dato.
Tra le più importanti competizioni in questo ambito si trovano:
International Olympiad in Informatics (IOI): una competizione individuale a livello di scuole superiori
International Collegiate Programming Contest (ICPC): una competizione a square a livello di università
Google Code Jam: una competizione organizzata da Google per tutti, usata anche a scopo di reclutamento
Gli argomenti di questo corso, oltre ad essere utili per la partecipazione a questo tipo di competizioni,
sono quelli che si ritrovano anche nelle interviste fatte dalle grosse aziende informatiche, come
Google, Meta e Microsoft, per valutare la capacità di risoluzione di problemi di un candidato.
Piattaforme di programmazione competitiva:
- [Training Olinfo (ex CMSocial)](https://training.olinfo.it/)
- [Terry](https://territoriali.olinfo.it/)
- [Codeforces](https://codeforces.com/)
- [Kattis](https://open.kattis.com/)
Per Libri di utile riferimento si veda in Levanto.

Bibliografia

Visualizza la bibliografia con Leganto, strumento che il Sistema Bibliotecario mette a disposizione per recuperare i testi in programma d'esame in modo semplice e innovativo.

Modalità didattiche

Il Gruppo Telegram "Competitive programming univr" serve da primo riferimento al corso e ci tiene in contatto tra di noi in modalità all-2-all.
Gli incontri si svolgono in Ca Vignal e consistono nell'esposizione di un argomento teorico o di una tecnica, la proposta di uno o più problemi, e la parte pratica dove ti è richiesto di produrre un codice efficace che risolva il problema assegnato. Se l'aula assegnata agli incontri è priva di PC, ti verrà chiesto di portare il tuo laptop o di fare squadra con un compagno di classe.
Ti verrà chiesto di finalizzare questi compiti come compiti a casa. In generale, la preparazione per l'esame o per partecipare alle gare proposte o concordate richiederà un certo impegno.
La lista dei materiali bibliografici gratuitamente disponibili tramite il servizio Levanto di ateneo è https://univr.alma.exlibrisgroup.com/leganto/public/39UVR_INST/lists/5425494760005791?auth=SAML

Modalità di verifica dell'apprendimento

L'esame può essere svolto, a scelta dello studente, in una delle seguenti modalità:
- Esame di laboratorio
- Progetto concordato col docente
- Venir selezionati nella squadra dell'università per le SWERC 2022-2023 e arrivare nel top 50% della classifica

Le/gli studentesse/studenti con disabilità o disturbi specifici di apprendimento (DSA), che intendano richiedere l'adattamento della prova d'esame, devono seguire le indicazioni riportate QUI

Criteri di valutazione

Severi ma equi e ragionevoli.

Criteri di composizione del voto finale

Come concordata con gli studenti a monte delle attività che generano il voto.

Lingua dell'esame

italiano/english