Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Prova Finale
Queste informazioni sono destinate esclusivamente agli studenti e alle studentesse già iscritti a questo corso. Se sei un nuovo studente interessato all'immatricolazione, trovi le informazioni sul percorso di studi alla pagina del corso:
Laurea in Informatica - Immatricolazione dal 2025/2026.Per conseguire la Laurea in Informatica, è necessario:
- Completare tutti i crediti formativi universitari (CFU) previsti dal piano di studi.
- Superare l'esame di laurea, che assegna 6 CFU.
Esame di Laurea
L'esame di laurea consiste in un colloquio basato su una o due delle seguenti opzioni:
- Breve elaborato scritto su un argomento assegnato (anche in inglese).
- Esame orale su un argomento assegnato (anche in inglese).
- Esame scritto su un argomento assegnato (anche in inglese).
La modalità dell'esame è concordata tra lo studente e il docente referente (relatore), membro della commissione d'esame. La valutazione si basa su:
- Livello di approfondimento.
- Chiarezza espositiva.
- Capacità di contestualizzare l'argomento in un quadro più ampio.
Svolgimento della Prova Finale
Gli studenti possono avvalersi del supporto dei docenti del dipartimento di Informatica per la scelta e l'approfondimento dell'argomento. I docenti sono tenuti a fornire assistenza nell'ambito delle loro attività di tutorato e ricevimento.
Valutazione Finale
Il punteggio di laurea è determinato da una commissione apposita, secondo le modalità indicate nel Regolamento di Ateneo, ed è espresso in centodecimi, con eventuale lode. Il punteggio minimo per superare l'esame finale è 66/110.
Il voto di ammissione si calcola rapportando la media ponderata sui CFU degli esami di profitto a 110 e arrotondando all'intero più vicino. È previsto un incremento massimo di 8 punti, suddivisi in:
- Fino a 4 punti per la valutazione dell'esame di laurea.
- Fino a 4 punti per la valutazione del curriculum dello studente.
La valutazione del curriculum considera positivamente le lodi conseguite e gli eventuali periodi di Erasmus, mentre penalizza gli anni fuori corso:
- Studenti in corso: 3,5 + 0,2 × numero di lodi.
- Studenti fuori corso: 3,5 – 0,5 × numero di anni fuori corso + 0,1 × numero di lodi.
- Erasmus: 1 punto ogni 3 mesi di Erasmus completato.
L'attribuzione della lode, nel caso di un punteggio finale di 110/110 o superiore, è a discrezione della commissione di laurea e richiede l'unanimità dei membri.
Relatore dell'esame di Laurea
Il relatore può essere qualsiasi docente strutturato dell'Ateneo che soddisfi almeno uno dei seguenti requisiti:
- Membro del collegio didattico del corso di laurea.
- Membro del dipartimento di Informatica.
- Insegnante in un settore scientifico disciplinare (SSD) presente nel piano di studi del corso di laurea.
Elenco delle proposte di tesi
| Proposte di tesi | Area di ricerca |
|---|---|
| Analisi e percezione dei segnali biometrici per l'interazione con robot | AI, Robotics & Automatic Control - AI, Robotics & Automatic Control |
| Integrazione del simulatore del robot Nao con Oculus Rift | AI, Robotics & Automatic Control - AI, Robotics & Automatic Control |
| Domain Adaptation | Computer Science and Informatics: Informatics and information systems, computer science, scientific computing, intelligent systems - Computer graphics, computer vision, multi media, computer games |
| Domain Adaptation | Computer Science and Informatics: Informatics and information systems, computer science, scientific computing, intelligent systems - Machine learning, statistical data processing and applications using signal processing (e.g. speech, image, video) |
| Tesi in ragionamento automatico | Computing Methodologies - ARTIFICIAL INTELLIGENCE |
| Domain Adaptation | Computing Methodologies - IMAGE PROCESSING AND COMPUTER VISION |
| Domain Adaptation | Computing methodologies - Machine learning |
| Dati geografici | Information Systems - INFORMATION SYSTEMS APPLICATIONS |
| Analisi e percezione dei segnali biometrici per l'interazione con robot | Robotics - Robotics |
| Integrazione del simulatore del robot Nao con Oculus Rift | Robotics - Robotics |
| Tesi in ragionamento automatico | Theory of computation - Logic |
| Tesi in ragionamento automatico | Theory of computation - Semantics and reasoning |
| Proposte di tesi/collaborazione/stage in Intelligenza Artificiale Applicata | Argomenti vari |
| Proposte di Tesi/Stage/Progetto nell'ambito dell'analisi dei dati | Argomenti vari |
