Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Calendario accademico
Il calendario accademico riporta le scadenze, gli adempimenti e i periodi rilevanti per la componente studentesca, personale docente e personale dell'Università. Sono inoltre indicate le festività e le chiusure ufficiali dell'Ateneo.
L’anno accademico inizia il 1° ottobre e termina il 30 settembre dell'anno successivo.
Calendario didattico
Il calendario didattico indica i periodi di svolgimento delle attività formative, di sessioni d'esami, di laurea e di chiusura per le festività.
| Periodo | Dal | Al |
|---|---|---|
| I sem. | 1-ott-2014 | 30-gen-2015 |
| II sem. | 2-mar-2015 | 12-giu-2015 |
| Sessione | Dal | Al |
|---|---|---|
| Sessione straordinaria appelli d'esame | 2-feb-2015 | 27-feb-2015 |
| Sessione estiva appelli d'esame | 15-giu-2015 | 31-lug-2015 |
| Sessione autunnale appelli d'esame | 1-set-2015 | 30-set-2015 |
| Sessione | Dal | Al |
|---|---|---|
| Sessione autunnale appello di laurea 2014 | 26-nov-2014 | 26-nov-2014 |
| Sessione invernale appello di laurea 2015 | 18-mar-2015 | 18-mar-2015 |
| Sessione estiva appello di laurea 2015 | 14-lug-2015 | 14-lug-2015 |
| Sessione autunnale appello di laurea 2015 | 25-nov-2015 | 25-nov-2015 |
| Sessione invernale appello di laurea 2016 | 16-mar-2016 | 16-mar-2016 |
| Periodo | Dal | Al |
|---|---|---|
| Vacanze di Natale | 22-dic-2014 | 6-gen-2015 |
| Vacanze di Pasqua | 2-apr-2015 | 7-apr-2015 |
| Ricorrenza del Santo Patrono | 21-mag-2015 | 21-mag-2015 |
| Vacanze estive | 10-ago-2015 | 16-ago-2015 |
Calendario esami
Gli appelli d'esame sono gestiti dalla Unità Operativa Segreteria Corsi di Studio Scienze e Ingegneria.
Per consultazione e iscrizione agli appelli d'esame visita il sistema ESSE3.
Per problemi inerenti allo smarrimento della password di accesso ai servizi on-line si prega di rivolgersi al supporto informatico della Scuola o al servizio recupero credenziali
Per dubbi o domande leggi le risposte alle domande più frequenti F.A.Q. Iscrizione Esami
Docenti
Bertelle Roberto
maurizio.boscaini@univr.it
bruno.gobbi@univr.it
Guarnieri Valerio
valerio.guarnieri@univr.it
+39 045 802 7085
Residori Stefania
stefania.residori@univr.it
claudio.tomazzoli@univr.it
Ugolini Simone
simone.ugolini@univr.it
Piano Didattico
Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.
1° Anno
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
2° Anno Attivato nell'A.A. 2015/2016
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
Un insegnamento a scelta tra i seguenti3° Anno Attivato nell'A.A. 2016/2017
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
Un insegnamento a scelta tra i seguenti| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
Un insegnamento a scelta tra i seguenti| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
Un insegnamento a scelta tra i seguentiLegenda | Tipo Attività Formativa (TAF)
TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.
Probabilita' e statistica (2014/2015)
Codice insegnamento
4S02843
Crediti
6
Lingua di erogazione
Italiano
Offerto anche nei corsi:
- Probabilità e statistica - Teoria del corso Laurea in Bioinformatica
- Probabilità e statistica - Laboratorio del corso Laurea in Bioinformatica
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
MAT/06 - PROBABILITÀ E STATISTICA MATEMATICA
L'insegnamento è organizzato come segue:
Teoria
Laboratorio
Obiettivi formativi
Modulo: Teoria
-------
Il corso si propone di introdurre i concetti base del calcolo delle probabilità, in relazione alla possibilità di modellizzare problemi concreti attraverso l'uso di metodi probabilistici e, nel contempo, di sottolineare la naturale applicazione di tali concetti alla statistica matematica.
Alla fine del corso lo studente dovrebbe essere in grado di affrontare un problema concreto con modelli stocastici e fornire la relativa soluzione probabilistica.
Programma
Modulo: Teoria
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Introduzione alla probabilità: approccio classico, frequentista, soggettivo. Richiami di teoria degli insiemi, operazioni logiche su eventi ed interpretazione insiemistica. Definizione assiomatica di probabilità: prime definizioni e proprietà. Probabilità condizionate: prime definizioni e conseguenze immediate della probabilità condizionata: formula delle probabilità composte, formula delle probabilità totali, formula di Bayes. Indipendenza stocastica. Variabili aleatorie e distribuzioni di probabilità: funzioni di ripartizione proprietà. Variabili aleatorie discrete e variabili aleatorie assolutamente continue. Trasformazioni di variabili aleatorie. Principali esempi di distribuzioni di probabilità: v.a. binomiale e schema delle prove ripetute, v.a. geometrica, v.a. ipergeometrica, v.a. di Poisson, v.a. esponenziale, v.a. gaussiana, v.a. gamma, v.a. chi-quadrato. Momenti di variabili aleatorie: valore atteso e varianza e rispettive proprietà. I teoremi limite classici: legge dei grandi numeri e teorema del limite centrale. Vettori aleatori e distribuzioni marginali. Introduzione alla statistica descrittiva. Modello di regressione lineare. Statistica inferenziale: stima dei parametri e test di ipotesi.
Bibliografia
| Attività | Autore | Titolo | Casa editrice | Anno | ISBN | Note |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Teoria | P. Baldi | Calcolo delle Probabilità e Statistica (Edizione 2) | Mc Graw-Hill | 1998 | 8838607370 | |
| Teoria | G. Cicchitelli | Statistica: principi e metodi (Edizione 2) | Pearson Italia, Milano | 2012 |
Modalità d'esame
Modulo:
-------
Esame scritto e prova al calcolatore.
Tenendo conto della struttura del corso, l'esame è diviso in due parti: un modulo di teoria (20 punti) ed un modulo di laboratorio (10 punti), da sostenersi durante lo stesso appello d'esame.
L'esame si intende superato se si ottiene la sufficienza in entrambi i moduli (teoria 12/20, laboratorio 6/10). Gli studenti che non raggiungano la sufficienza, anche solo in uno dei due moduli, dovranno ripetere la prova intera durante uno degli appelli successivi.
Non è consentito l'utilizzo di libri di testo, manuali o appunti durante la prova. E' possibile consultare un formulario, messo a disposizione dai docenti e consegnato contestualmente alla traccia d'esame.
Materiale e documenti
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Esercizi proposti - Calcolo combinatorio e probabilità condizionata
(it, 96 KB, 13/04/15)
-
Esercizi proposti - Statistica Inferenziale
(it, 110 KB, 22/05/15)
-
Esercizi proposti - variabili aleatorie
(it, 116 KB, 22/05/15)
-
Laboratorio 1
(it, 1442 KB, 30/03/15)
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Laboratorio 10
(it, 783 KB, 08/06/15)
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Laboratorio 2
(it, 918 KB, 23/03/15)
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Laboratorio 3
(it, 824 KB, 30/03/15)
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Laboratorio 4
(it, 982 KB, 13/04/15)
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Laboratorio 5
(it, 779 KB, 20/04/15)
-
Laboratorio 6
(it, 799 KB, 11/05/15)
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Laboratorio 7
(it, 255 KB, 18/05/15)
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Laboratorio 8
(it, 436 KB, 25/05/15)
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Laboratorio 9
(it, 839 KB, 01/06/15)
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Lezione 1 - teoria
(it, 394 KB, 09/03/15)
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Lezione 2 - teoria
(it, 340 KB, 18/03/15)
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Lezione 3 - teoria
(it, 288 KB, 31/03/15)
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Lezione 4 - teoria
(it, 562 KB, 28/04/15)
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Lezione 5 - teoria
(it, 238 KB, 04/05/15)
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lezione 6 - teoria
(it, 257 KB, 12/05/15)
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Lezione 7 - teoria
(it, 178 KB, 21/05/15)
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soluzione esercizi 5 e 6 statistica inferenziale
(it, 198 KB, 17/06/15)
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soluzione esercizio 5 probabilità condizionata
(it, 187 KB, 17/06/15)
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soluzioni esame 17-07-2015
(it, 256 KB, 20/07/15)
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soluzioni esame 19 Giugno 2015 (lab)
(it, 139 KB, 24/06/15)
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soluzioni esame 19 Giugno 2015 (teoria)
(it, 2548 KB, 23/06/15)
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soluzioni esame (lab) 15/02/2016
(it, 40 KB, 20/02/16)
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soluzioni esame (lab) 17-07-2015
(it, 40 KB, 21/07/15)
-
soluzioni esame (lab) 18-09-2015
(it, 55 KB, 21/09/15)
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soluzioni esame (teo) 15/02/2016
(it, 379 KB, 20/02/16)
-
soluzioni esame (teoria) 18-09-2015
(it, 254 KB, 21/09/15)
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soluzioni esercizi prob. condizionata
(it, 679 KB, 16/06/15)
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soluzioni esercizi stat. inf.
(it, 378 KB, 16/06/15)
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soluzioni esercizi v.a.
(it, 351 KB, 16/06/15)
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tracce esame 15/02/2016 (lab)
(it, 583 KB, 20/02/16)
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tracce esame 15/02/2016 (teo)
(it, 219 KB, 20/02/16)
-
tracce esame 17/07/2015 (Lab)
(it, 521 KB, 20/07/15)
-
tracce esame 17/07/2015 (teoria)
(it, 202 KB, 20/07/15)
-
tracce esame 18/09/2015 (Lab)
(it, 288 KB, 21/09/15)
-
tracce esame 18/09/2015 (teo)
(it, 200 KB, 21/09/15)
-
tracce esame 19/06/2015
(it, 427 KB, 03/07/15)
Tipologia di Attività formativa D e F
Insegnamenti non ancora inseriti
Prospettive
Avvisi degli insegnamenti e del corso di studio
Per la comunità studentesca
Se sei già iscritta/o a un corso di studio, puoi consultare tutti gli avvisi relativi al tuo corso di studi nella tua area riservata MyUnivr.
In questo portale potrai visualizzare informazioni, risorse e servizi utili che riguardano la tua carriera universitaria (libretto online, gestione della carriera Esse3, corsi e-learning, email istituzionale, modulistica di segreteria, procedure amministrative, ecc.).
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Prova Finale
Per essere ammessi alla prova finale occorre avere conseguito tutti i crediti nelle attività formative previste dal piano degli studi. Alla prova finale (esame di laurea) sono riservati 6 CFU. La Laurea in Informatica viene conseguita dalla/o studentessa/studente superando con esito positivo l'esame di laurea e completando in questo modo i 180 CFU stabiliti dal piano di studi. L'esame di laurea consiste in un colloquio che può essere basato su al più due delle seguenti opzioni: - breve elaborato scritto, anche in lingua inglese, su argomento assegnato; - esame orale, anche in lingua inglese, su argomento assegnato; - esame scritto, anche in lingua inglese, su argomento assegnato. La forma dell'esame viene concordata tra lo studente e il docente referente (relatore) il quale è membro della commissione d'esame. La valutazione dell'esame è basata sul livello di approfondimento dimostrato dallo studente, sulla chiarezza espositiva, e sulla capacità dello studente di inquadrare l'argomento assegnato in un contesto più ampio.
Svolgimento della prova finale.
La/lo studentessa/studente potrà avvalersi del supporto dei docenti del Dipartimento di Informatica per la scelta e l'approfondimento richiesto. È obbligo dei docenti fornire assistenza nell'ambito delle proprie attività di tutorato e ricevimento alle/agli studentesse/studenti per quanto riguarda l'approfondimento richiesto. Il punteggio finale di Laurea è stabilito da una apposita commissione di Laurea secondo le modalità indicate nel Regolamento di Ateneo, che esprime un giudizio finale in centodecimi con eventuale lode. Il punteggio minimo per il superamento dell'esame finale è di 66/110. II voto di ammissione è determinato rapportando la media pesata sui CFU degli esami di profitto a 110 e successivamente arrotondando il risultato all'intero più vicino. A parità di distanza, si arrotonda all'intero superiore. Per media degli esami di profitto si intende la media ponderata sui crediti. E' previsto un incremento al massimo di 8/110 rispetto al voto di ammissione, di cui 4 punti riservati alla valutazione dell'esame di laurea e 4 punti riservati alla valutazione del curriculum della/o studentessa/studente. La valutazione del curriculum avviene attraverso un calcolo che tiene conto positivamente delle lodi conseguite e degli eventuali periodi di Erasmus, mentre tiene conto negativamente degli eventuali anni fuori corso: se in corso: 3,5 + 0,2 * numero lodi; se fuori corso: 3,5 – 0,5* numero anni fuori corso + 0,1 * numero lodi; 1 punto ogni 3 mesi di Erasmus effettuato. L'attribuzione della lode, nel caso di un incremento che porti ad una votazione che raggiunga o superi 110/110, è a discrezione della commissione di Laurea nonché attribuita se il parere dei membri della commissione è unanime. Il relatore dell'esame di laurea potrà essere un qualunque docente strutturato dell'Ateneo che soddisfa almeno uno dei seguenti requisiti: componente del Collegio Didattico del corso di laurea, oppure componente del Dipartimento di Informatica, oppure che insegna in un SSD presente nel piano del corso di laurea.
Elenco delle proposte di tesi
| Proposte di tesi | Area di ricerca |
|---|---|
| Analisi e percezione dei segnali biometrici per l'interazione con robot | AI, Robotics & Automatic Control - AI, Robotics & Automatic Control |
| Integrazione del simulatore del robot Nao con Oculus Rift | AI, Robotics & Automatic Control - AI, Robotics & Automatic Control |
| Domain Adaptation | Computer Science and Informatics: Informatics and information systems, computer science, scientific computing, intelligent systems - Computer graphics, computer vision, multi media, computer games |
| Domain Adaptation | Computer Science and Informatics: Informatics and information systems, computer science, scientific computing, intelligent systems - Machine learning, statistical data processing and applications using signal processing (e.g. speech, image, video) |
| Tesi in ragionamento automatico | Computing Methodologies - ARTIFICIAL INTELLIGENCE |
| Domain Adaptation | Computing Methodologies - IMAGE PROCESSING AND COMPUTER VISION |
| Domain Adaptation | Computing methodologies - Machine learning |
| Dati geografici | Information Systems - INFORMATION SYSTEMS APPLICATIONS |
| Analisi e percezione dei segnali biometrici per l'interazione con robot | Robotics - Robotics |
| Integrazione del simulatore del robot Nao con Oculus Rift | Robotics - Robotics |
| Tesi in ragionamento automatico | Theory of computation - Logic |
| Tesi in ragionamento automatico | Theory of computation - Semantics and reasoning |
| Proposte di tesi/collaborazione/stage in Intelligenza Artificiale Applicata | Argomenti vari |
| Proposte di Tesi/Stage/Progetto nell'ambito dell'analisi dei dati | Argomenti vari |
Modalità e sedi di frequenza
Come riportato nel Regolamento Didattico, la frequenza al corso di studio non è obbligatoria.
È consentita l'iscrizione a tempo parziale. Per saperne di più consulta la pagina Possibilità di iscrizione Part time.
Le attività didattiche del corso di studi si svolgono negli spazi dell’area di Scienze e Ingegneria che è composta dagli edifici di Ca’ Vignal 1, Ca’ Vignal 2, Ca’ Vignal 3 e Piramide, siti nel polo di Borgo Roma.
Le lezioni frontali si tengono nelle aule di Ca’ Vignal 1, Ca’ Vignal 2, Ca’ Vignal 3 mentre le esercitazioni pratiche nei laboratori didattici dedicati alle varie attività.
Caratteristiche dei laboratori didattici a disposizione degli studenti
- Laboratorio Alfa
- 50 PC disposti in 13 file di tavoli
- 1 PC per docente collegato a un videoproiettore 8K Ultra Alta Definizione per le esercitazioni
- Configurazione PC: Intel Core i3-7100, 8GB RAM, 250GB SSD, monitor 24", Linux Ubuntu 24.04
- Tutti i PC sono accessibili da persone in sedia a rotelle
- Laboratorio Delta
- 120 PC in 15 file di tavoli
- 1 PC per docente collegato a due videoproiettori 4K per le esercitazioni
- Configurazione PC: Intel Core i3-7100, 8GB RAM, 250GB SSD, monitor 24", Linux Ubuntu 24.04
- Un PC è su un tavolo ad altezza variabile per garantire un accesso semplificato a persone in sedia a rotelle
- Laboratorio Gamma (Cyberfisico)
- 19 PC in 3 file di tavoli
- 1 PC per docente con videoproiettore 4K
- Configurazione PC: Intel Core i7-13700, 16GB RAM, 512GB SSD, monitor 24", Linux Ubuntu 24.04
- Laboratorio VirtualLab
- Accessibile via web: https://virtualab.univr.it
- Emula i PC dei laboratori Alfa/Delta/Gamma
- Usabile dalla rete universitaria o tramite VPN dall'esterno
- Permette agli studenti di lavorare da remoto (es. biblioteca, casa) con le stesse funzionalità dei PC di laboratorio
Caratteristiche comuni:
- Tutti i PC hanno la stessa suite di programmi usati negli insegnamenti di laboratorio
- Ogni studente ha uno spazio disco personale di XXX GB, accessibile da qualsiasi PC
- Gli studenti quindi possono usare qualsiasi PC in qualsiasi laboratorio senza limitazioni ritrovando sempre i documenti salvati precedentemente
Questa organizzazione dei laboratori offre flessibilità e continuità nel lavoro degli studenti, consentendo l'accesso ai propri documenti e all'ambiente di lavoro da qualsiasi postazione o da remoto.
