Formazione e ricerca

Attività Formative della Scuola di Dottorato - 2023/2024

Please note: Additional information will be added during the year. Currently missing information is labelled as “TBD” (i.e. To Be Determined).

1. PhD students must obtain a specified number of CFUs each year by attending teaching activities offered by the PhD School.
First and second year students must obtain 8 CFUs. Teaching activities ex DM 226/2021 provide 5 CFUs; free choice activities provide 3 CFUs.
Third year students must obtain 4 CFUs. Teaching activities ex DM 226/2021 provide 2 CFUs; free choice activities provide 2 CFUs.
More information regarding CFUs is found in the Handbook for PhD Students: https://www.univr.it/phd-vademecum

2. Registering for the courses is not required unless explicitly indicated; please consult the course information to verify whether registration is required or not. When registration is actually required, no confirmation e-mail will be sent after signing up. Please do not enquiry: if you entered the requested information, then registration was silently successful.

3. When Zoom links are not explicitly indicated, courses are delivered in presence only.

4. All information we have is published here. Please do not enquiry for missing information or Zoom links: as soon as we get new information, we will promptly publish it on this page.

Teaching Activities ex DM 226/2021: Linguistic Activities

Teaching Activities ex DM 226/2021: Research management and Enhancement

Teaching Activities ex DM 226/2021: Statistics and Computer Sciences

Teaching Activities: Free choice

VALIDITY AND RELIABILITY OF MEASUREMENTS AND DIAGNOSTIC TESTS  (2023/2024)

Docente

Alessandro Marcon

Referente

Alessandro Marcon

Crediti

0,5

Lingua di erogazione

English

Frequenza alle lezioni

Scelta Libera

Sede

VERONA

MoodleMoodle Seminari 0

Obiettivi di apprendimento

The course will provide an overview on the assessment of validity and reliability of diagnostic tests, introducing the concepts of sensitivity, specificity, positive and negative predictive values, and interobserver agreement.

Prerequisiti e nozioni di base

Non ci sono prerequisiti per questo corso.

Programma

Il corso mira a fornire ai dottorandi una comprensione delle principali fonti di errore di misurazione e delle implicazioni dell'errore nella ricerca scientifica. Approfondiremo le distinzioni tra precisione, accuratezza e validità delle misure ed esploreremo i metodi per valutare la validità e l'affidabilità dei test diagnostici.
Argomenti del corso:
1. Precisione (errore casuale)
- Misure di variabilità
- Affidabilità vs precisione
- Effetti dell'errore di misura sulle stime di associazione
2. Validità
- Prevenzione e test di screening
- Validità dei test diagnostici
- Validità delle definizioni epidemiologiche
3. Accuratezza (errore sistematico)
- Bias di selezione
- Bias di informazione

Bibliografia

Vai alla bibliografia
Visualizza la bibliografia con Leganto, strumento che il Sistema Bibliotecario mette a disposizione per recuperare i testi in programma d'esame in modo semplice e innovativo.

Modalità didattiche

L'insegnamento è strutturato in lezioni teoriche frontali (4 ore) tenute in presenza + Zoom. È richiesta la frequenza completa.
Il materiale didattico è disponibile sulla pagina web di e-learning dell'insegnamento (piattaforma Moodle).
Nota bene: questo corso era precedentemente denominato "Sensibilità, specificità, valori predittivi positivi e negativi di un test di screening. Curve di Roc. Coefficiente kappa di Cohen".

https://univr.zoom.us/j/86816660978?pwd=emhaandUVWlnNk9SZ3RFMC9LcUNIQT09

Modalità di verifica dell'apprendimento

Non è previsto l'esame finale

Le/gli studentesse/studenti con disabilità o disturbi specifici di apprendimento (DSA), che intendano richiedere l'adattamento della prova d'esame, devono seguire le indicazioni riportate QUI

Valutazione

Non applicabile

Criteri di composizione del voto finale

Non applicabile

Lezioni Programmate

Quando Aula Docente Argomenti
venerdì 01 marzo 2024
13:00 - 17:00
Durata: 04:00 		Istituti Biologici Blocco B Ala NUOVA - PROF. DE MARCO [ - II] Alessandro Marcon Validity and reliability of measurements and diagnostic tests https://univr.zoom.us/j/86816660978?pwd=emhaandUVWlnNk9SZ3RFMC9LcUNIQT09

Sustainable Development Goals - SDGs

Questa iniziativa contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.
Maggiori informazioni su www.univr.it/sostenibilita