Formazione e ricerca

Attività Formative del Corso di Dottorato - 2023/2024

L'offerta formativa viene gestita ed erogata dall'Univeristà di Trento

Offerta formativa da definire

Attività Formative della Scuola di Dottorato - 2023/2024

Please note: Additional information will be added during the year. Currently missing information is labelled as “TBD” (i.e. To Be Determined).

PhD students must obtain a specified number of CFUs each year by attending teaching activities offered by the PhD School.
First and second year students must obtain 8 CFUs. Teaching activities ex DM 226/2021 provide 5 CFUs; free choice activities provide 3 CFUs.
Third year students must obtain 4 CFUs. Teaching activities ex DM 226/2021 provide 2 CFUs; free choice activities provide 2 CFUs.

Registering for the courses is not required unless explicitly indicated; please consult the course information to verify whether registration is required or not. When registration is actually required, no confirmation e-mail will be sent after signing up.

Teaching Activities ex DM 226/2021: Linguistic Activities

Teaching Activities ex DM 226/2021: Research management and Enhancement

Teaching Activities ex DM 226/2021: Statistics and Computer Sciences

Teaching Activities: Free choice

Crediti

1,5

Lingua di erogazione

Inglese - English

Frequenza alle lezioni

Scelta Libera

Sede

VERONA

Obiettivi di apprendimento

The course aims at providing the theoretical and practical tools for the analysis of survival data in human populations and the associated risk factors, i.e. skills in the field of epidemiology, biostatistics and computer science applied to the analysis of biomedical data (programming syntax of a statistical software).
The course is structured in theoretical and practical lessons (12h) on the use of a statistical software (STATA) for the quantitative analysis of biomedical data.

Prerequisiti e nozioni di base

L'insegnamento richiede conoscenze di base di statistica descrittiva, statistica inferenziale e teoria della probabilità. L'insegnamento non prevede propedeuticità.

Programma

- Concetti generali dell'analisi di sopravvivenza: endpoint, tempo di sopravvivenza, funzione di sopravvivenza, funzione di rischio.
- Analisi univariabile: stimatore di Kaplan-Meier, tempo di sopravvivenza mediano, test di Mantel-Haenszel.
- Analisi multivariabile: modello di regressione di Cox.

Bibliografia

Visualizza la bibliografia con Leganto, strumento che il Sistema Bibliotecario mette a disposizione per recuperare i testi in programma d'esame in modo semplice e innovativo.

Quando e Dove

L'insegnamento è strutturato in lezioni teoriche e pratiche nel laboratorio di informatica (12 ore) sull'utilizzo di un software statistico (STATA) per l'analisi di dati di sopravvivenza. Il materiale didattico è messo a disposizione degli studenti nella pagina web di e-learning (piattaforma Moodle).
Le lezioni saranno tenute in presenza e in modalità telematica (via Zoom) il 10, 11 e 12 giugno 2024 (14:00-18:00) nell'Aula informatica - Istituti Biologici Blocco A.
Link Zoom: https://univr.zoom.us/j/86568410479

Modalità di verifica dell'apprendimento

Non è prevista una prova d'esame. La frequenza a tutte le lezioni è necessaria per acquisire i crediti del corso.

Le/gli studentesse/studenti con disabilità o disturbi specifici di apprendimento (DSA), che intendano richiedere l'adattamento della prova d'esame, devono seguire le indicazioni riportate QUI

Valutazione

Non è prevista una prova d'esame.

Criteri di composizione del voto finale

Non è prevista una prova d'esame.

Lezioni Programmate

Quando Aula Docente Argomenti
lunedì 10 giugno 2024
14:00 - 18:00
Durata: 4.00
Istituti Biologici Blocco A - Biblioteca Meneghetti - Informatica Biologici [ - ] Simone Accordini Survival analysis: log-rank test, Kaplan-Meier survival curves, Cox regression model
martedì 11 giugno 2024
14:00 - 18:00
Durata: 4.00
Istituti Biologici Blocco A - Biblioteca Meneghetti - Informatica Biologici [ - ] Simone Accordini Survival analysis: log-rank test, Kaplan-Meier survival curves, Cox regression model
mercoledì 12 giugno 2024
14:00 - 18:00
Durata: 4.00
Istituti Biologici Blocco A - Biblioteca Meneghetti - Informatica Biologici [ - ] Simone Accordini Survival analysis: log-rank test, Kaplan-Meier survival curves, Cox regression model

Docenti

Dottorandi

Dottorandi presenti nel:

Non è presente alcuna persona. 40° Ciclo non iniziato.

Lezioni del Corso
Lezioni della Scuola di Dottorato

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